Z.ai 발표 결과
Terminal-Bench 2.1
GLM-5.281.0
GLM-5.162.0
Z.ai는 Terminal-Bench 2.1에서 GLM-5.2가 81.0, GLM-5.1이 62.0을 기록했다고 발표했습니다. 공개된 벤치마크 결과일 뿐, 사용자 저장소에 대한 보장은 아닙니다.
Create with GLM 5
1 Credits
모델 소개 / 00
GLM 5.2란 무엇인가?
glm5.app에서 GLM 5.2는 텍스트 중심으로 채팅에서 코딩·기술 작업을 처리하고, 워크플로가 준비되면 문서화된 OpenAI 호환 API로 넘어갈 수 있는 방식입니다. GLM 5.2는 첫 단계에서 작업 뒤에 있는 근거와 제약에 집중하도록 돕습니다.
01
Workflow note 01
기술 대화로 시작하기
채팅을 이용해 버그 리포트, 코드 발췌문, 설계 질문을 더 명확한 다음 단계로 전환하세요. 보유한 제약, 기대 동작, 근거를 GLM 5.2에 전달한 뒤 코드와 테스트와 함께 제안을 검토하세요.
02
Workflow note 02
문서화된 API로 통합하기
워크플로가 반복 가능해지면 glm5.app의 OpenAI 호환 Chat Completions API를 통해 공개 glm-5.2 모델을 호출하세요. API 키와 운영 결정은 팀이 통제하는 시스템에 보관하세요.
03
Workflow note 03
도구와 승인은 앱 안에서 관리
GLM 5.2는 OpenAI 스타일 함수 도구를 요청할 수 있지만, 인자 검증, 권한 확인, 승인된 작업 실행, 결과 반환은 애플리케이션에서 처리합니다. 권한을 워크플로 밖으로 넘기지 않으면서 모델을 유용하게 활용하는 방식입니다.
GLM 5.2 강점 / 01
기술 질문에서 통제된 워크플로까지.
GLM 5.2는 팀이 코딩·기술 작업을 더 명확한 다음 단계로 전환하고, 검증된 워크플로를 애플리케이션에 적용하도록 돕습니다. 강력한 추론에 검토 가능한 출력과 통제된 도구 실행이 결합될 때 GLM 5.2가 가장 유용합니다.
기술 작업, 더 명확하게
컨텍스트와 검토 가능한 출력으로 시작
- GLM 5.2 채팅
- 컨텍스트로 시작
- 기술 프롬프트
- 작업을 구체화
- 실행 전 검토
- 사람이 계속 참여
- 구조화된 연속성
- 유용한 컨텍스트 유지
버그 리포트, 코드 발췌문, 설계 질문을 채팅에 가져와 구체적이고 검토 가능한 다음 단계로 전환하세요.
빈 프롬프트 대신 리팩터링, 회귀, 도구 루프, 코드 리뷰를 위한 집중된 시작점을 사용하세요.
변경이 팀이 관리하는 시스템에 도달하기 전에 제안을 코드, 테스트, 승인 기준과 비교하세요.
제약, 실패한 접근법, 로그, 승인 기준을 계속 이어가 각 반복을 더 쉽게 점검하고 재현할 수 있습니다.
에이전트 워크플로, 통제된 상태로
권한을 넘기지 않고 유용한 작업 확장
- 공개 모델 ID
- glm-5.2
- 공개 API 컨텍스트
- 64,000 토큰
- 최대 출력
- 8,192 토큰
- 함수 도구
- OpenAI 스타일
성공한 기술 워크플로가 반복 가능한 애플리케이션 기능이 될 때 문서화된 glm-5.2 모델 ID를 사용하세요.
명확한 컨텍스트 경계는 팀이 요약, 검색, 긴 히스토리 처리를 의도적으로 설계하는 데 도움이 됩니다.
공개된 완료 한도를 기준으로 응답 처리를 계획하고, 자신의 워크플로에 맞는 출력 점검을 수행하세요.
권한은 앱에 유지하세요: 인자를 검증하고, 권한을 확인하고, 승인된 작업을 실행하고, 결과를 반환합니다.
투명성을 위해: 네이티브 GLM-5.2 문서는 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 128K 토큰 최대 출력을 명시합니다. 여기에 표시된 호스팅 공개 API는 별도의 64K / 8,192 요청 한도를 가지므로, 문서화된 API 경계에 맞춰 통합을 계획하세요.
핵심 기능 / 02
GLM 5.2 코딩 기능
GLM 5.2를 사용해 기술 작업을 더 쉽게 점검·계획·통합하세요. GLM 5.2는 검토 가능한 다음 단계를 만들지, 검증 없는 행동을 취하지는 않습니다.
01
코드 변경 전 조사
버그 리포트나 모듈 요약을 검증할 가정, 예상 의존성, 집중된 테스트 순서로 전환한 뒤 수정을 제안하세요.
02
가드레일이 있는 리팩터링 계획
안정적인 인터페이스, 롤백 기준, 마이그레이션 경계를 설정한 뒤 이를 되돌릴 수 있는 단계와 고위험 단계로 구성된 검토 가능한 순서로 전환하세요.
03
통제된 도구 루프 구축
OpenAI 스타일 도구 정의를 API에 전달하되, 인자 검증과 모든 승인된 작업 실행은 애플리케이션에서 수행하세요.
04
구조화된 기술 작업 계속
제약, 실패한 접근법, 로그, 승인 기준을 이어가세요. 히스토리를 요약해 다음 프롬프트도 쉽게 감사하고 재현할 수 있게 하세요.
벤치마크 / 03
GLM-5.2 벤치마크: 시작점으로 활용하세요
Z.ai는 GLM-5.2의 벤치마크 향상을 발표했지만, 점수는 공개된 하네스, 날짜, 토큰 예산, 타임아웃에만 적용됩니다. 운영 결정을 내리기 전에 자신의 워크플로와 유사한 작업을 재현해 보세요.
Z.ai 발표 결과
SWE-bench Pro
GLM-5.262.1
GLM-5.158.4
Z.ai는 SWE-bench Pro에서 GLM-5.2가 62.1, GLM-5.1이 58.4를 기록했다고 발표했습니다. 제공자나 모델을 비교하기 전에 원래 평가 설정을 검토하세요.
활용 분야 / 04
코딩 워크플로에서 누가 GLM 5.2를 사용하나?
GLM 5.2는 개발자나 팀이 명확한 텍스트 기반 다음 단계, 문서화된 API 경로, 이후 행동에 대한 통제가 필요할 때 가장 유용합니다.
01
애플리케이션 개발자
기능 브리프, 스택 트레이스, 코드 발췌문을 변경 전에 검토할 수 있는 디버깅 체크리스트와 구현 계획으로 전환하세요. Cursor 또는 IDE 워크플로 실험의 가장 안전한 시작점이기도 합니다.
02
플랫폼 및 API 팀
Chat Completions 요청을 프로토타이핑하고, 도구 스키마를 정의하며, 함수 실행을 권한과 감사 로그를 소유한 서비스 안에 유지하세요. GLM 5.2 통합에서는 도구 출력을 여전히 검증·로깅·일반 오류 처리가 필요한 애플리케이션 데이터로 취급해야 합니다.
03
에이전트 빌더
GLM 5.2 API 도구 호출을 통제된 에이전트 루프의 한 부분으로 사용하되, 애플리케이션 측에서 검증·재시도·관측성을 갖추세요. 명확한 중단 조건을 정의해 GLM 5.2가 다음 승인된 작업을 요청하되 워크플로가 무제한 작업 실행기가 되지 않게 하세요.
04
소프트웨어 유지보수 담당자
기존 코드베이스를 유지보수할 때 위험 중심 리팩터링 계획, 마이그레이션 체크리스트, 롤백 기준을 요청하세요. GLM 5.2는 암묵적 지식을 검토 가능한 체크리스트로 전환하는 데 도움을 주고, 유지보수 담당자는 저장소 고유 규칙과 운영 제약을 확인합니다.
GLM 5.2 사용법 / 05
코딩 작업에서 통제된 API 워크플로로
glm5.app은 채팅에서 실용적인 GLM 5.2 시작점을 제공하고, 이후 애플리케이션 통합을 위한 문서화된 경로를 제공합니다.
01
01
구체적인 텍스트 작업으로 시작
GLM 5.2 채팅을 열고 문제, 제약, 원하는 결과를 설명한 뒤, 자신의 코드와 승인 기준으로 응답을 다듬으세요.
02
02
GLM 5.2 API 키 만들기
통합할 준비가 되면 계정 설정에서 API 키를 만들고 서버 측 환경 변수에 보관하세요.
03
03
Chat Completions 호출 및 도구 처리
문서화된 엔드포인트로 glm-5.2 모델을 전송하세요. 요청된 도구 인자를 검증하고, 승인된 함수를 애플리케이션에서 실행한 뒤 결과를 반환하세요.
Integration specimen
GLM 5.2 API로 시작하기
OpenAI 호환 Chat Completions 요청에 문서화된 공개 모델 ID를 사용하세요. API 키는 서버에 보관하고, 스트리밍과 함수 호출 세부 사항은 전체 API 문서를 참고하세요. 좁은 요청으로 시작해 예상 응답 형식을 기록한 뒤, 애플리케이션이 인자 검증과 실패 처리에 대비했을 때 도구 정의를 추가하세요.
API 문서 열기Request previewcurl
curl https://glm5.app/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GLM5_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Review this deployment plan for missing rollback steps."
}]
}'GLM 5.2 FAQ
glm5.app 채팅, 공개 API, 함수 도구, 컨텍스트 한도, 평가 경계에 대한 명확한 GLM 5.2 답변.
glm5.app에서 GLM 5.2란 무엇인가?
glm5.app은 개발자가 텍스트 기반 코딩·기술 대화를 위해 채팅에서 또는 문서화된 OpenAI 호환 API를 통해 GLM 5.2를 사용할 수 있게 합니다. 구체적인 문제를 가져오고, 승인 경계를 팀 안에 유지하며, 워크플로가 준비되었을 때만 탐색 대화에서 통제된 통합으로 넘어가세요. GLM 5.2로 다음 결정을 명확히 한 뒤, 시스템을 책임지는 코드·테스트·담당자와 함께 검증하세요.
GLM-5.2를 만든 곳은 어디이며 언제 출시됐나요?
GLM-5.2는 Z.ai 모델입니다. Z.ai는 2026년 6월 16일에 GLM-5.2 출시 자료를 발표했습니다. glm5.app은 별도의 호스팅 채팅 및 공개 API 접근 경로이므로, 플랫폼 한도와 계정 약관이 공식 모델 문서와 다를 수 있습니다.
glm5.app에서 GLM 5.2 API를 제공하나요?
네. 문서화된 Chat Completions API와 함께 공개 모델 ID glm-5.2를 사용하세요. API 문서에서 인증, 스트리밍, 모델, 요청 형식을 확인할 수 있습니다.
glm5.app의 GLM 5.2 API 한도는 무엇인가요?
glm5.app 공개 API는 glm-5.2에 대해 64,000 토큰 컨텍스트 윈도우와 최대 8,192 토큰 출력을 문서화합니다. 이는 플랫폼 API 한도이며, 모든 업스트림 배포에 대한 주장은 아닙니다.
GLM 5.2가 함수 호출을 지원하나요?
glm5.app 공개 API는 glm-5.2에 대해 OpenAI 스타일 함수 도구를 지원합니다. 애플리케이션이 요청된 함수를 검증·실행한 뒤 결과를 대화에 반환합니다.
채팅에서 GLM 5.2를 어떻게 사용하나요?
채팅을 열고 텍스트 작업을 입력한 뒤 현재 GLM 5.2 기본 모델로 대화를 시작하세요. 메시지 전송 전에 로그인과 크레딧이 필요할 수 있습니다.
GLM 5.2 요금은 어떻게 되나요 — GLM 5.2는 무료인가요?
GLM 5.2 무료 이용, 크레딧, 요금은 현재 glm5.app 계정 정책에 따라 달라집니다. 채팅 또는 API 접근을 선택하기 전에 요금제 페이지를 확인하세요. 벤치마크 결과로 비용이나 이용 가능 여부를 추측하지 마세요.
GLM 5.2를 로컬에서 실행할 수 있나요?
로컬 배포는 glm5.app 호스팅 채팅 및 API 접근과 별개의 워크플로입니다. 전용 로컬 가이드를 확인하고 환경에 맞는 현재 하드웨어, 가중치, 라이선스 세부 사항을 확인하세요.
GLM-5.2는 오픈 가중치인가요?
공식 GLM-5.2 Hugging Face 모델 카드에는 MIT 라이선스가 명시되어 있습니다. 모델 카드의 이 사실이 glm5.app이 로컬 배포를 제공한다거나 GLM-5.2가 모든 기기에서 실행된다는 뜻은 아닙니다. 자체 호스팅 배포 전에 현재 런타임, 하드웨어, 양자화, 라이선스 세부 사항을 확인하세요.
GLM 5.2 벤치마크는 어떻게 해석해야 하나요?
벤치마크 결과는 하네스, 날짜, 작업 설정, 토큰 예산, 타임아웃에 따라 달라집니다. 날짜가 표시된 출처 자료를 맥락으로 사용하고, 실제로 필요한 코딩·도구 워크플로에서 GLM 5.2를 평가하세요.
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다음 기술 작업을 GLM 5.2로 가져오세요
채팅에서 집중된 텍스트 대화를 시작하거나, 애플리케이션이 통합할 준비가 되면 문서화된 API 경로를 사용하세요.