GLM 5GLM 5
API 密钥

模型

GLM 5 API 公开的全部模型 ID、工具调用支持、积分费率与可直接发送的请求示例，涵盖 Claude Fable 5.1、GLM 5.3 Flash、Kimi 与 DeepSeek 系列，以及模型不存在时的返回。

使用 GET /models 获取公开 API 当前接受的准确模型 ID。只有该接口返回的模型才能用于 /chat/completions。

GET/models

返回 GLM 5 当前开放的精选模型列表。

curl https://glm5.app/api/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $GLM5_API_KEY"

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "glm-5.3-flash",
      "object": "model",
      "created": 0,
      "owned_by": "glm5"
    }
  ]
}

模型列表

模型适用场景工具调用输入输出
gpt-6-astraOpenAI 前沿推理、编程与长上下文任务是2,778 积分 / 100 万输入 Token13,889 积分 / 100 万输出 Token
claude-fable-5.1长程推理、编程与智能体工作流是2,778 积分 / 100 万输入 Token13,889 积分 / 100 万输出 Token
glm-5.3-flash快速多模态编程、智能体与长上下文任务是5 积分 / 100 万输入 Token14 积分 / 100 万输出 Token
glm-5.3面向编程、推理与智能体任务的 GLM API 入口是78 积分 / 100 万输入 Token245 积分 / 100 万输出 Token
glm-5.2编程、推理、智能体与长文本任务是78 积分 / 100 万输入 Token245 积分 / 100 万输出 Token
glm-5通用对话与更低成本的 GLM 工作负载是84 积分 / 100 万输入 Token278 积分 / 100 万输出 Token
kimi-k3适合高价值推理任务的高性能备选模型是834 积分 / 100 万输入 Token4,167 积分 / 100 万输出 Token
kimi-k2适合通用对话的高性价比备选模型是84 积分 / 100 万输入 Token334 积分 / 100 万输出 Token
deepseek-r1不支持函数工具的文本推理模型否98 积分 / 100 万输入 Token362 积分 / 100 万输出 Token
deepseek-v4-proDeepSeek 高性能推理与工具工作流是126 积分 / 100 万输入 Token251 积分 / 100 万输出 Token
deepseek-v4-flash快速、低成本的 DeepSeek V4 对话模型是39 积分 / 100 万输入 Token78 积分 / 100 万输出 Token

gpt-6-astra：当单次请求的输入达到 272,000 token 及以上时，整个请求按 5,556 积分 / 100 万输入 Token 与 20,834 积分 / 100 万输出 Token 计费。

费率以每 100 万输入/输出 Token 消耗的积分展示。API 和 Chat 共用同一个 GLM 5 积分余额；美元价格仅作为辅助参考。计费换算、预占、结算与退款规则请查看计费与限制。

GET /models 不返回人为维护的 context_length 或 max_completion_tokens。GLM 5 不设置一个统一的 Token 窗口，不同模型的上下文与输出限制可能不同。

公开模型 ID

调用时请使用 GET /models 返回的模型 ID：

模型 ID工具调用限制说明
gpt-6-astra是按模型而定适合前沿推理、编程与长上下文任务的 GPT-6 Astra。
claude-fable-5.1是按模型而定适合长程推理、编程与智能体工作流的 Claude Fable 5.1。
glm-5.3-flash是按模型而定GLM 5.3 Flash（Ox Alpha）：默认的快速、多模态编程与智能体模型。
glm-5.3是按模型而定适合复杂推理的 GLM 旗舰选项。
glm-5.2是按模型而定稳定的 GLM 编程与智能体选项。
glm-5是按模型而定更低成本的通用 GLM 模型。
kimi-k3是按模型而定高价值推理与对话任务的备选模型。
kimi-k2是按模型而定高性价比通用对话备选模型。
deepseek-r1否按模型而定不支持函数工具的推理文本模型。
deepseek-v4-pro是按模型而定高性能推理、编程与工具工作流。
deepseek-v4-flash是按模型而定快速、低成本的 DeepSeek V4 对话模型。

如果传入的模型 ID 不在 GET /models 返回结果中，API 会返回 404 model_not_found。

GPT-6 Astra

gpt-6-astra 是公开 API 中对应 OpenAI GPT-6 Astra 的模型 ID，适合前沿推理、编程、文档处理和长上下文任务。它支持图片输入和工具调用，并通过兼容 OpenAI 的 Chat Completions 端点提供服务。

公开 API 价格为输入 $50 / 100 万 Token、输出 $250 / 100 万 Token。当单次请求的输入达到 272,000 Token 及以上时，整个请求按长上下文档位计费：输入 $100 / 100 万 Token、输出 $375 / 100 万 Token，与上游档位规则一致。判定依据是该请求的输入 Token 数，越过阈值后输入和输出同时按高档计费。

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "阅读这份故障时间线，推导根因并为每一步给出证据。"
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 1600
}

Claude Fable 5.1

claude-fable-5.1 是公开 API 中对应 Anthropic Claude Fable 5.1 的模型 ID，适合长程推理、编程、文档处理和智能体工作流。它支持图片输入和工具调用，并通过兼容 OpenAI 的 Chat Completions 端点提供服务。

公开 API 价格为输入 $50 / 100 万 Token、输出 $250 / 100 万 Token。该模型使用与 Chat 共用的积分余额，并遵循标准 API 预占、结算与退款流程。

{
  "model": "claude-fable-5.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "审阅这份仓库迁移方案，并找出长程执行中容易遗漏的风险。"
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 1600
}

GLM 5.3 Flash（Ox Alpha）

GLM 5.3 Flash 是正式模型名，Ox Alpha 是其预览代号。所有新 API 接入默认使用规范模型 ID glm-5.3-flash。它接受文本、图片和视频输入，输出文本，并支持函数调用与结构化输出。当你需要成本最低的当前 GLM API 入口时，用它处理响应式编程、智能体工作流和长上下文任务。

{
  "model": "glm-5.3-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "审阅这份部署方案，并找出风险最高的回滚缺口。"
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 1200
}

仅为兼容历史接入，ox-alpha 和 stealth/ox-alpha 仍可作为输入别名，并会解析为 glm-5.3-flash。它们不会出现在 GET /models 的返回中，新接入不得使用。

GLM-5.3

glm-5.3 仍是适合复杂编程、结构化推理、智能体工作流、函数调用和较长技术对话的 GLM 旗舰选项。

{
  "model": "glm-5.3",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "检查这份部署方案是否遗漏回滚步骤。" }
  ],
  "max_completion_tokens": 1200
}

新接入需要当前 GLM API 入口时，使用这个模型。

GLM-5.2

glm-5.2 作为稳定 GLM 模型 ID 继续可用，适合现有集成、编程、推理和函数调用工作流。

{
  "model": "glm-5.2",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "总结这份事故报告并列出下一步行动。" }
  ],
  "max_completion_tokens": 1000
}

GLM-5

glm-5 是成本更低的通用 GLM 选项，适合对话、摘要、结构化回答和较轻量的应用任务，并使用与 glm-5.3 相同的文本端点、流式输出和函数调用格式。

{
  "model": "glm-5",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "把这些记录整理成一条简洁的客服回复。" }
  ],
  "max_completion_tokens": 700
}

Kimi K3

kimi-k3 是通过同一个 Chat Completions API 提供的高端备选模型。当你想在推理密集或高价值文本任务上与 GLM 模型做对比时使用它。

{
  "model": "kimi-k3",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "对比这两个架构方案并选出一个。" }],
  "max_completion_tokens": 1500
}

Kimi K2

kimi-k2 是高性价比的备选模型，适合通用对话、摘要、信息抽取和需要工具能力的工作流。

{
  "model": "kimi-k2",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "总结这个架构方案中的取舍。" }],
  "max_completion_tokens": 800
}

DeepSeek R1

deepseek-r1 用于推理类文本生成，但当前 GLM 5 公共 API 中不支持函数调用。发送 tools 时会返回 400 unsupported_parameter。

{
  "model": "deepseek-r1",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "梳理这条生产事故时间线并推演原因。" }
  ],
  "max_completion_tokens": 1200
}

DeepSeek V4 Pro

deepseek-v4-pro 通过 GLM 5 公开 API 提供 DeepSeek V4 Pro，面向更高价值的推理、编程、信息抽取和需要工具能力的文本工作流。

{
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "找出这份迁移方案里有风险的假设。" }
  ],
  "max_completion_tokens": 1200
}

DeepSeek V4 Flash

deepseek-v4-flash 是更便宜的 DeepSeek V4 选项，适合快速的日常对话、摘要和需要工具能力的应用工作流。

{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "把这些客户反馈总结成行动项。" }],
  "max_completion_tokens": 800
}

模型不存在

未知模型 ID 会返回：

{
  "error": {
    "message": "The requested model was not found.",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "model_not_found",
    "param": null
  }
}

HTTP 状态码为 404。

身份认证

创建 sk-glm5 开头的 API 密钥，以 Bearer 令牌方式调用 GLM 5 API；完整密钥只显示一次，本文讲清如何安全保管，以及返回 401 时说明了什么、该从哪里排查。

IDE 与客户端接入

把任意 OpenAI 兼容 SDK、IDE 客户端或编程 Agent 指向 GLM 5 的 Base URL，完成连接验证，并用响应里的 X-Request-ID 追踪单条请求的状态、模型、延迟与错误码。

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