Resultado reportado por Z.ai
Terminal-Bench 3.0
5.328.3
5.24.6
Z.ai reporta 28.3 frente a 4.6 de GLM 5.2 en Terminal-Bench 3.0, el mayor salto reportado.
GLM 5.3 ya ha sido anunciado oficialmente
GLM 5.3
GLM 5.3 es el nuevo modelo insignia de gran lenguaje de Zhipu AI (Z.ai): contexto de 1M-token, salida máxima de 128K y los mejores benchmarks de código abierto.
Crea con GLM 5
¿Qué es el modelo GLM 5.3?
GLM 5.3 es el nuevo modelo insignia de gran lenguaje de Zhipu AI (Z.ai), anunciado en agosto de 2026, construido sobre la base de GLM 5.2 con un post-entrenamiento de largo horizonte a gran escala.
01
El nuevo buque insignia de Z.ai
El nuevo modelo base insignia de Z.ai: ventana de contexto de 1M-token, salida máxima de 128K y modalidad texto a texto.
02
La misma base, mucho más entrenamiento
Usa la base de GLM 5.2 y añade decenas de veces más post-entrenamiento de largo horizonte en clústeres de cómputo reales, almacenamiento, documentación y bases de código; Z.ai dice que la sensación de programación mejora alrededor de un 50%.
03
Un rastreador de lanzamientos honesto
La API del modelo llegará pronto; esta página separa lo confirmado por Z.ai (especificaciones y benchmarks) de lo pendiente (ID de API, precio, pesos y licencia).
Estado del lanzamiento de GLM 5.3: hechos confirmados y detalles pendientes
Z.ai ha confirmado las especificaciones y los benchmarks.
Confirmado por Z.ai
Hechos verificados
- Ventana de contexto
- 1M tokens
- Salida máxima
- 128K tokens
- Modalidad
- Texto a texto
- GLM Coding Plan
- Activo
- API del modelo
- Próximamente
La página oficial del modelo indica una ventana de contexto de 1M-token.
Salida máxima oficial de tokens por respuesta.
Modelo base de texto; no documenta entrada visual ni multimodal.
La suscripción al GLM Coding Plan de Z.ai ya ha desplegado el modelo por completo.
Z.ai dice que la API del modelo se activará en breve y no ha publicado una fecha firme.
Detalles oficiales pendientes
Expectativas rastreadas
- Precio de la API
- No anunciado
- Pesos abiertos
- Esperado, sin confirmar
- Parámetros
- No publicados
- ID oficial del modelo
- Se espera glm-5.3
La API del anterior insignia cuesta unos $1.40 de entrada / $4.40 de salida por 1M de tokens.
GLM 5.2 se publica bajo MIT en Hugging Face; los nuevos pesos y la licencia aún no se han publicado.
Z.ai no ha publicado el total de parámetros.
El ID de modelo de la API pública de glm5.app es `glm-5.3`.
El estado se contrasta con las comunicaciones públicas de Z.ai hasta agosto de 2026.
Benchmarks / 02
Benchmarks de GLM 5.3 frente a GLM 5.2: úsalos como punto de partida
Z.ai reporta grandes mejoras en benchmarks, pero una puntuación solo aplica al harness publicado y a su fecha.
Resultado reportado por Z.ai
DeepSWE v1.1
5.366.9
5.246.2
Z.ai reporta 66.9 frente a 46.2 de GLM 5.2 en DeepSWE v1.1, un benchmark de ingeniería de largo horizonte.
Resultado reportado por Z.ai
Agents' Last Exam
5.328.5
5.223.8
Z.ai reporta 28.5 frente a 23.8 de GLM 5.2 en Agents' Last Exam, que cubre conocimiento y razonamiento agénticos.
Resultado reportado por Z.ai
CyberGym
GPT-5.6 Sol84.5
GPT-5.6 Sol83.6
Z.ai reporta 84.5 en CyberGym, ligeramente por encima de GPT-5.6 Sol con 83.6.
Capacidades / 03
Capacidades de GLM 5.3
Admite el stack de desarrollo estándar para trabajo agéntico y de largo horizonte, con contexto de 1M-token para tareas a escala de proyecto.
01
Modos de pensamiento
Varios modos de pensamiento te permiten equilibrar la profundidad del razonamiento con la latencia, según la tarea.
02
Llamadas a funciones
Soporte sólido de llamadas a herramientas para integraciones externas, con tu aplicación validando y ejecutando cada acción solicitada.
03
Salida en streaming
Respuestas en streaming en tiempo real para chats interactivos y bucles de agentes.
04
Caché de contexto
El caché inteligente optimiza conversaciones largas y contexto repetido, reduciendo el coste en sesiones de largo horizonte.
05
Salida estructurada
JSON y otros formatos de salida estructurada hacen predecible la integración con sistemas.
06
Soporte de MCP
GLM 5.3 puede llamar a herramientas y fuentes de datos MCP externas, ampliando los flujos de agentes más allá del chat.
Cronología del lanzamiento / 04
Cronología y noticias del lanzamiento de GLM 5.3
Los hitos que llevaron a GLM 5.3 y lo que aún falta, actualizado cuando Z.ai publica noticias oficiales.
01
16 de junio de 2026 — Se lanza GLM 5.2
GLM 5.2 se lanzó para tareas de largo plazo con una ventana de contexto de 1M-token y control del nivel de esfuerzo.
02
Agosto de 2026 — Se anuncia GLM 5.3
Z.ai publicó la página oficial del modelo y los resultados de benchmarks, nombrándolo el nuevo insignia construido sobre la base de GLM 5.2.
03
Agosto de 2026 — El GLM Coding Plan se activa
La suscripción al GLM Coding Plan desplegó el modelo por completo para herramientas de programación como Claude Code, Cline y OpenCode.
04
Siguiente — API del modelo GLM 5.3
Z.ai dice que la API llegará pronto.
05
Siguiente — pesos abiertos y licencia
Se espera que los pesos y la licencia de GLM 5.3 sigan el precedente MIT de GLM 5.2 en Hugging Face, a la espera de confirmación oficial.
06
Dónde aparecen primero las noticias de GLM 5.3
Sigue el blog de Z.ai, el repositorio de GitHub zai-org y la documentación oficial de bigmodel para los primeros anuncios de la API.
Para quién es / 05
¿Quién usa GLM 5.3?
Pensado para equipos que hacen ingeniería de largo horizonte, flujos agénticos y revisión de seguridad.
01
Desarrolladores de aplicaciones
Los desarrolladores que crean asistentes de programación y flujos de trabajo IDE se benefician de la mejora reportada del 50% en la sensación de programación y del contexto de 1M-token.
02
Creadores de agentes
Los equipos de agentes usan modos de pensamiento, llamadas a funciones, streaming y MCP para construir flujos autónomos de larga duración.
03
Investigadores de seguridad
Muestra fortaleza en revisión de código white-box y descubrimiento de vulnerabilidades (CyberGym 84.5).
04
Equipos de ingeniería de largo horizonte
Los equipos que trabajan con decenas de miles de líneas y docenas de archivos lo usan para planificar refactors, corregir bugs y entregar proyectos con mínima supervisión.
05
Equipos de API y plataforma
Los equipos de plataforma siguen el precio y los límites de la API para presupuestar el caché de contexto y la salida estructurada.
06
Comunidad de código abierto
Quienes hacen self-hosting vigilan los pesos abiertos para planificar hardware, cuantización y revisión de licencias.
Cómo usar GLM 5.3 / 06
Cómo usar GLM 5.3
Disponible hoy en el Chat de glm5.app, con la API oficial del modelo que se espera a continuación.
01
01
Inicia un chat con GLM 5.3
Abre el Chat de GLM 5.3 en glm5.app, describe el problema, las restricciones y el resultado deseado, y refina la respuesta con tu propio código y criterios de aceptación.
02
02
Suscríbete al GLM Coding Plan
Para integraciones hoy, el GLM Coding Plan de Z.ai ya lo sirve en Claude Code, Cline y OpenCode.
03
03
Integra cuando la API esté activa
Para usar la API de glm5.app, utiliza el ID de modelo `glm-5.3` con la URL base compatible con OpenAI `https://glm5.app/api/v1`.
Integration specimen
Empieza con la API de GLM 5.3
La API oficial del modelo GLM 5.3 llegará pronto de Z.ai.
Abrir la documentación de la APIRequest previewcurl
curl https://glm5.app/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GLM5_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Plan this refactor and list the rollback steps."
}]
}'Preguntas frecuentes sobre GLM 5.3
Respuestas claras sobre fecha de lanzamiento, precio, benchmarks, Hugging Face, parámetros, pesos, el coding plan y el cambio frente a 5.2.
¿Qué es GLM 5.3?
GLM 5.3 es el nuevo modelo insignia de gran lenguaje de Z.ai, anunciado en agosto de 2026.
¿Cuándo es la fecha de lanzamiento de GLM 5.3?
La página oficial del modelo y los benchmarks llegaron en agosto de 2026.
¿Cuál es el precio de GLM 5.3?
El precio de la API no se ha publicado. El anterior insignia cuesta unos $1.40 de entrada y $4.40 de salida por millón de tokens.
¿Cuáles son los benchmarks de GLM 5.3?
Z.ai reporta Terminal-Bench 3.0 con 28.3 (frente a 4.6), DeepSWE v1.1 con 66.9 (frente a 46.2), Agents' Last Exam con 28.5 (frente a 23.8) y CyberGym con 84.5.
¿Está GLM 5.3 en Hugging Face?
Los pesos aún no están en Hugging Face.
¿Cuántos parámetros tiene GLM 5.3?
El conteo de parámetros no se ha publicado; la página oficial indica contexto de 1M-token y salida máxima de 128K.
¿Los pesos de GLM 5.3 serán de código abierto?
Se esperan pesos bajo la licencia MIT, siguiendo el lanzamiento anterior en Hugging Face.
¿Qué es el GLM Coding Plan de GLM 5.3?
El GLM Coding Plan, la suscripción de Z.ai para herramientas de IA como Claude Code, Cline y OpenCode, ya ha desplegado el nuevo modelo.
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