GLM 5 — Model Frontier Generasi TerbaruGLM 5
GLM 5.3 Diumumkan Secara Resmi

GLM 5.3

GLM 5.3 adalah model bahasa besar flagship baru dari Zhipu AI (Z.ai): konteks 1M token, output maksimum 128K, dan benchmark coding open-source terbaik. Chat dengan GLM 5.3 gratis di glm5.app, dan pantau harga serta berita open-source di sini.

Mulai Chat GLM 5.3Benchmark GLM 5.3Spesifikasi GLM 5.3

Buat dengan GLM 5

Apa Itu Model GLM 5.3?

GLM 5.3 adalah model bahasa besar flagship baru dari Zhipu AI (Z.ai), diumumkan pada Agustus 2026, dibangun di atas basis GLM 5.2 dengan post-training long-horizon berskala besar.

01

Flagship Z.ai yang baru

Model base flagship terbaru Z.ai: jendela konteks 1M token, output maksimum 128K, dan modalitas teks masuk, teks keluar.

02

Basis sama, pelatihan jauh lebih besar

Model ini menggunakan basis GLM 5.2 dan menambah puluhan kali lipat post-training long-horizon di klaster compute, storage, dokumen, dan codebase nyata; Z.ai mengatakan nuansa coding meningkat sekitar 50%.

03

Pelacak rilis yang jujur

API model GLM 5.3 segera hadir, jadi halaman ini memisahkan apa yang sudah dikonfirmasi Z.ai (spesifikasi dan benchmark) dari yang masih menunggu (ID API, harga, weights, dan lisensi).

Status Rilis GLM 5.3: Fakta Terkonfirmasi dan Detail yang Menunggu

Z.ai telah mengonfirmasi spesifikasi dan benchmark. Akses API, harga, dan open weights masih menunggu pengumuman.

Dikonfirmasi oleh Z.ai

Fakta terverifikasi

Jendela konteks
1M tokens

Halaman model resmi mencantumkan jendela konteks 1M-token.

Output maksimum
128K tokens

Output maksimum resmi per respons.

Modalitas
Teks masuk / teks keluar

Model base teks; tidak ada input vision atau multimodal yang didokumentasikan.

GLM Coding Plan
Tayang

Langganan Coding Plan Z.ai telah merilis model ini secara penuh.

API model
Segera hadir

Z.ai mengatakan API model akan segera aktif dan belum menerbitkan tanggal pasti.

Detail resmi yang menunggu

Ekspektasi yang dipantau

Harga API
Belum diumumkan

API flagship sebelumnya sekitar $1.40 input / $4.40 output per 1M tokens.

Open weights
Diperkirakan, belum dikonfirmasi

GLM 5.2 dirilis di bawah MIT di Hugging Face; weights dan lisensi yang baru belum dipublikasikan.

Parameter
Belum dipublikasikan

Z.ai belum memublikasikan total parameter.

ID model resmi
Diperkirakan glm-5.3

ID model API publik di glm5.app adalah `glm-5.3`.

Status diperiksa terhadap komunikasi publik Z.ai per Agustus 2026. Detail yang tidak ditandai sebagai konfirmasi harus dianggap belum terverifikasi sampai Z.ai mengumumkannya.

Benchmark / 02

Benchmark GLM 5.3 vs GLM 5.2: gunakan sebagai titik awal

Z.ai melaporkan peningkatan benchmark yang besar, tetapi skor hanya berlaku untuk harness dan tanggal yang dipublikasikan. Reproduksi tugas yang mirip dengan alur kerja Anda sendiri sebelum memutuskan.

01

Hasil yang dilaporkan Z.ai

Terminal-Bench 3.0

5.328.3
5.24.6

Z.ai melaporkan 28.3 vs 4.6 untuk GLM 5.2 pada Terminal-Bench 3.0 — lompatan terbesar yang dilaporkan.

02

Hasil yang dilaporkan Z.ai

DeepSWE v1.1

5.366.9
5.246.2

Z.ai melaporkan 66.9 vs 46.2 untuk GLM 5.2 pada DeepSWE v1.1, benchmark engineering long-horizon.

03

Hasil yang dilaporkan Z.ai

Agents' Last Exam

5.328.5
5.223.8

Z.ai melaporkan 28.5 vs 23.8 untuk GLM 5.2 pada Agents' Last Exam, mencakup pengetahuan dan penalaran agen.

04

Hasil yang dilaporkan Z.ai

CyberGym

5.384.5
GPT-5.6 Sol83.6

Z.ai melaporkan 84.5 pada CyberGym, sedikit di atas GPT-5.6 Sol di 83.6 — hasil yang dipublikasikan, bukan jaminan untuk alur kerja keamanan Anda.

Kapabilitas / 03

Kapabilitas GLM 5.3

Mendukung tumpukan pengembang standar untuk pekerjaan agen dan long-horizon, dengan konteks 1M token untuk tugas berskala proyek.

01

Mode berpikir

Beberapa mode berpikir memungkinkan Anda menyeimbangkan kedalaman penalaran dengan latensi, sesuai dengan tugas yang dihadapi.

02

Function calling

Dukungan tool calling yang kuat untuk integrasi eksternal, dengan aplikasi Anda yang memvalidasi dan mengeksekusi setiap tindakan yang diminta.

03

Output streaming

Respons streaming real-time untuk chat interaktif dan loop agen.

04

Context caching

Caching cerdas mengoptimalkan percakapan panjang dan konteks berulang, memangkas biaya pada sesi long-horizon.

05

Output terstruktur

JSON dan format output terstruktur lainnya membuat integrasi sistem dapat diprediksi.

06

Dukungan MCP

GLM 5.3 dapat memanggil tool dan sumber data MCP eksternal, memperluas alur kerja agen melampaui chat.

Linimasa rilis / 04

Linimasa dan berita rilis GLM 5.3

Pencapaian yang mengarah ke GLM 5.3, dan apa yang masih harus tiba, diperbarui saat Z.ai menerbitkan berita resmi.

01

16 Jun 2026 — GLM 5.2 diluncurkan

GLM 5.2 diluncurkan untuk tugas long-horizon dengan jendela konteks 1M token dan kontrol level effort.

02

Agu 2026 — GLM 5.3 diumumkan

Z.ai menerbitkan halaman model resmi dan hasil benchmark, menamakannya flagship baru yang dibangun di atas basis GLM 5.2.

03

Agu 2026 — Coding Plan aktif

Langganan GLM Coding Plan merilis model ini secara penuh untuk tool coding seperti Claude Code, Cline, dan OpenCode.

04

Berikutnya — API model GLM 5.3

Z.ai mengatakan API segera hadir. ID model resmi, batas, dan harga akan diperbarui di sini saat diumumkan.

05

Berikutnya — open weights dan lisensi

Weights GLM 5.3 dan detail lisensi diperkirakan menyusul preseden MIT GLM 5.2 di Hugging Face, menunggu konfirmasi resmi.

06

Tempat berita GLM 5.3 muncul pertama kali

Ikuti blog Z.ai, repository GitHub zai-org, dan dokumentasi resmi bigmodel untuk pengumuman API pertama.

Untuk siapa / 05

Siapa yang memakai GLM 5.3?

Ditujukan untuk tim yang mengerjakan engineering long-horizon, alur kerja agen, dan review keamanan.

01

Pengembang aplikasi

Pengembang yang membangun asisten coding dan alur kerja IDE diuntungkan oleh peningkatan nuansa coding 50% yang dilaporkan dan konteks 1M token untuk pekerjaan seluruh repository.

02

Pembangun agen

Tim agen menggunakan mode berpikir, function calling, streaming, dan MCP untuk membangun alur kerja otonom berjalan lama dengan kondisi stop yang jelas.

03

Peneliti keamanan

Model ini menunjukkan kekuatan dalam review kode white-box dan penemuan kerentanan (CyberGym 84.5), berguna sebagai lapisan asisten yang tetap divalidasi para ahli.

04

Tim engineering long-horizon

Tim yang bekerja di puluhan ribu baris dan puluhan file menggunakannya untuk merencanakan refactor, memperbaiki bug, dan mengirimkan proyek dengan sedikit pendampingan.

05

Tim API dan platform

Tim platform memantau harga dan batas API untuk menganggarkan context caching dan output terstruktur sebelum API resmi aktif.

06

Komunitas open-source

Pengguna self-host menantikan open weights di Hugging Face untuk merencanakan hardware, kuantisasi, dan review lisensi, mengikuti preseden MIT sebelumnya.

Cara menggunakan GLM 5.3 / 06

Cara menggunakan GLM 5.3

Tersedia di Chat glm5.app hari ini, dengan API model resmi yang diperkirakan menyusul.

01
01

Mulai chat GLM 5.3

Buka Chat GLM 5.3 di glm5.app, jelaskan masalah, batasan, dan hasil yang diinginkan, lalu sempurnakan responsnya dengan kode dan kriteria penerimaan Anda sendiri.

02
02

Berlangganan GLM Coding Plan

Untuk integrasi tool coding hari ini, Coding Plan Z.ai sudah menyediakannya di tool seperti Claude Code, Cline, dan OpenCode.

03
03

Integrasikan saat API aktif

Untuk menggunakan API glm5.app, gunakan ID model `glm-5.3` dengan base URL kompatibel OpenAI `https://glm5.app/api/v1`.

Integration specimen

Mulai dengan API GLM 5.3

API model GLM 5.3 resmi segera hadir dari Z.ai. glm5.app mengekspos endpoint Chat Completions kompatibel OpenAI hari ini, dan ID model resmi akan ditambahkan di sini saat dipublikasikan. Simpan kunci API di server, mulai dengan request yang sempit, dan catat bentuk respons yang diharapkan sebelum diskalakan.

Buka dokumentasi API
Request previewcurl
curl https://glm5.app/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GLM5_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "Plan this refactor and list the rollback steps."
    }]
  }'

FAQ GLM 5.3

Jawaban GLM 5.3 yang jelas tentang tanggal rilis, harga, benchmark, Hugging Face, parameter, weights, coding plan, dan GLM 5.3 vs 5.2.

Apa itu GLM 5.3?

GLM 5.3 adalah model bahasa besar flagship baru dari Z.ai, diumumkan pada Agustus 2026. Model ini mempertahankan basis GLM 5.2 dengan post-training long-horizon yang jauh lebih besar dan konteks 1M token.

Kapan tanggal rilis GLM 5.3?

Halaman model resmi dan benchmark hadir pada Agustus 2026. GLM Coding Plan sudah menyediakannya, dan API model diperkirakan segera aktif.

Berapa harga GLM 5.3?

Harga API belum dipublikasikan. Sebagai referensi, flagship sebelumnya berharga sekitar $1.40 input dan $4.40 output per juta token. glm5.app menawarkan kredit chat gratis, dan harga akan diperbarui di sini begitu diumumkan.

Apa saja benchmark GLM 5.3?

Z.ai melaporkan Terminal-Bench 3.0 di 28.3 (vs 4.6), DeepSWE v1.1 di 66.9 (vs 46.2), Agents' Last Exam di 28.5 (vs 23.8), dan CyberGym di 84.5, semuanya vs model sebelumnya. Skor hanya berlaku untuk harness yang dipublikasikan.

Apakah GLM 5.3 ada di Hugging Face?

Weights belum ada di Hugging Face. Z.ai meng-open-source model sebelumnya di bawah lisensi MIT, sehingga rilis di sana sangat diharapkan, tetapi belum dipublikasikan per Agustus 2026.

Berapa banyak parameter yang dimiliki GLM 5.3?

Jumlah parameter belum dipublikasikan; halaman resmi mencantumkan konteks 1M token dan output maksimum 128K. Totalnya kemungkinan mengikuti arsitektur MoE keluarga GLM 5.

Apakah weights GLM 5.3 akan open source?

Weights diperkirakan rilis di bawah lisensi MIT, mengikuti rilis sebelumnya di Hugging Face. Z.ai belum mengonfirmasi lisensinya, jadi anggap detail open weights belum terkonfirmasi.

Apa itu GLM 5.3 coding plan?

GLM Coding Plan — langganan Z.ai untuk tool coding AI seperti Claude Code, Cline, dan OpenCode — telah merilis model baru ini secara penuh. Ini adalah langganan, bukan API terbuka.

GLM 5.3 vs GLM 5.2: apa yang berubah?

Model baru mempertahankan basis sebelumnya dengan post-training long-horizon yang jauh lebih besar; nuansa coding meningkat sekitar 50%. Peningkatannya: Terminal-Bench 3.0 dari 4.6 ke 28.3, DeepSWE v1.1 dari 46.2 ke 66.9, plus review kode white-box.

Bagaimana saya bisa memakai GLM 5.3 sekarang?

Chat gratis dengannya di Chat glm5.app hari ini; GLM Coding Plan juga menyediakannya. API model publik diperkirakan segera aktif, dan halaman ini akan diperbarui dengan ID resmi dan batas saat diumumkan.

Apakah glm5.3 sama dengan GLM 5.3?

Ya — glm5.3, GLM-5.3, dan GLM 5.3 adalah variasi ejaan dari model yang sama. Di API publik glm5.app, gunakan `glm-5.3` sebagai ID model.

Start here

Mulai dengan GLM 5.3 hari ini

Chat dengan GLM 5.3 gratis di glm5.app, dan pantau API resmi, harga, serta berita open-source di sini.

Mulai Chat GLM 5.3Jelajahi GLM 5.2Lihat Harga