Z.ai報告の結果
Terminal-Bench 3.0
Z.aiはTerminal-Bench 3.0でGLM 5.2に対する28.3 vs 4.6を報告しています。
GLM 5.3はZhipu AI(Z.ai)の新しいフラッグシップ大型言語モデルです:1Mトークンのコンテキスト、128Kの最大出力、そしてトップクラスのオープンソースコーディングベンチマーク。
GLM 5.3はZhipu AI(Z.ai)の新しいフラッグシップ大型言語モデルで、2026年8月に発表されました。
Z.aiの最新フラッグシップベースモデル:1Mトークンのコンテキストウィンドウ、128Kの最大出力、テキスト入力・テキスト出力のモダリティ。
GLM 5.2ベースに長期的ポストトレーニングを数十倍追加。
GLM 5.3モデルAPIは近日公開予定のため、このページはZ.aiが確認済みの情報(仕様とベンチマーク)と、まだ保留中の情報(API ID・価格・ウェイト・ライセンス)を区別しています。
Z.aiは仕様とベンチマークを確認済みです。
Z.aiが確認済み
公式モデルページに1Mトークンのコンテキストウィンドウが記載されています。
レスポンスあたりの公式最大出力トークン数。
テキストベースモデル。
Z.ai Coding Planサブスクリプションでモデルが完全展開されています。
Z.aiはモデルAPIがまもなく稼働すると述べていますが、確定日は未公表です。
公式発表待ちの詳細
前世代フラッグシップのAPIは1Mトークンあたり約$1.40入力 / $4.40出力です。
GLM 5.2はHugging FaceでMITライセンスで公開されています。
glm5.appの公開APIでは、モデルIDとして`glm-5.3`を使用します。
ステータスは2026年8月時点のZ.ai公式発表と照合しています。
ベンチマーク / 02
Z.aiは大きなベンチマーク向上を報告していますが、スコアは公開されたハーネスと日付にのみ適用されます。
Z.ai報告の結果
Z.aiはTerminal-Bench 3.0でGLM 5.2に対する28.3 vs 4.6を報告しています。
Z.ai報告の結果
Z.aiはDeepSWE v1.1でGLM 5.2に対する66.9 vs 46.2を報告しています。
Z.ai報告の結果
Z.aiはエージェント知識と推論をカバーするAgents' Last Examで、GLM 5.2に対する28.5 vs 23.8を報告しています。
Z.ai報告の結果
Z.aiはCyberGymで84.5を報告しており、GPT-5.6 Solの83.6をわずかに上回ります。
機能 / 03
エージェント的・長期的な作業のための標準的な開発者スタックをサポートし、プロジェクト規模のタスクに1Mトークンのコンテキストを提供します。
複数の思考モードで、推論の深さとレイテンシのバランスをタスクに合わせて調整できます。
外部統合のための強力なツール呼び出しサポート。
リアルタイムストリーミングレスポンス。
スマートなキャッシュで長い会話や繰り返しのコンテキストを最適化し、長期的セッションのコストを削減します。
JSONなどの構造化出力形式で、システム統合を予測可能にします。
外部のMCPツールやデータソースを呼び出せます。
リリースタイムライン / 04
GLM 5.3に至るまでのマイルストーンと、今後必要なステップを、Z.aiの公式ニュースに合わせて更新しています。
GLM 5.2は1Mトークンのコンテキストウィンドウと努力レベル制御を備えた長期的タスク向けにローンチされました。
Z.aiは公式モデルページとベンチマーク結果を公開し、GLM 5.2ベースで構築された新しいフラッグシップと位置づけました。
GLM Coding Planサブスクリプションは、Claude Code、Cline、OpenCodeなどのコーディングツール向けにモデルを完全展開しました。
Z.aiはAPIが近日公開されると述べています。
GLM 5.3のウェイトとライセンスは、GLM 5.2のMITライセンス前例に従うと予想されます。
対象ユーザー / 05
長期的エンジニアリング、エージェントワークフロー、セキュリティレビューを行うチーム向けです。
1Mトークンのコンテキストでリポジトリ全体の作業ができます。
エージェントチームは、思考モード・関数呼び出し・ストリーミング・MCPを使って、明確な停止条件を持つ長時間実行の自律ワークフローを構築します。
ホワイトボックスコードレビューと脆弱性発見(CyberGym 84.5)で強みを示しており、専門家が最終検証を行うアシスタントレイヤーとして有用です。
数万行・数十ファイルにまたがって作業するチームが、リファクタリング計画・バグ修正・プロジェクト納品を最小限の手間で行うのに使用します。
公式API稼働前に、API価格と制限を追跡します。
セルフホスト運用者は、前回のMITライセンスの前例に従い、Hugging Faceでのオープンウェイトに注目しています。
現在glm5.appのチャットで利用でき、公式モデルAPIは今後提供予定です。
glm5.appでGLM 5.3チャットを開き、問題と望ましい結果を説明します。
現在のコーディングツール統合には、Z.ai Coding PlanがClaude Code、Cline、OpenCodeなどのツールで既に提供しています。
glm5.app APIを利用する場合は、モデルID `glm-5.3` とOpenAI互換のBase URLを使用してください。
curl https://glm5.app/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GLM5_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Plan this refactor and list the rollback steps."
}]
}'リリース日・価格・ベンチマーク・Hugging Face・パラメータ数・ウェイト・コーディングプラン・GLM 5.3 vs 5.2に関するGLM 5.3の明確な回答。
GLM 5.3は2026年8月に発表されたZ.aiの新しいフラッグシップ大型言語モデルです。
公式モデルページとベンチマークは2026年8月に公開されました。
API価格は未公開です。
Z.aiは前モデル比で、Terminal-Bench 3.0が28.3(vs 4.6)、DeepSWE v1.1が66.9(vs 46.2)、Agents' Last Examが28.5(vs 23.8)、CyberGymが84.5と報告しています。
ウェイトはまだHugging Faceにありません。
パラメータ数は未公開です。
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glm5.appでGLM 5.3と無料でチャットし、公式API・価格・オープンソースニュースをここで追跡しましょう。