Z.ai-rapportert resultat
Terminal-Bench 3.0
5.328.3
5.24.6
Z.ai rapporterer 28.3 vs 4.6 for den forrige flaggskipmodellen på Terminal-Bench 3.0 – det største rapporterte hoppet.
GLM 5.3 er offisielt annonsert
GLM 5.3
GLM 5.3 er den nye frontmodellen fra Zhipu AI (Z.ai): 1M-token kontekst, 128K maksimal utdata og topp benchmarks innen åpen kildekode-koding. Chat gratis med modellen på glm5.app.
Lag med GLM 5
Hva er modellen-modellen?
GLM 5.3 er den nye frontmodellen fra Zhipu AI (Z.ai), annonsert i august 2026, bygget på forrige generasjons base med storskala langhorisont-ettertrening.
01
Den nye Z.ai-frontmodellen
Den er Z.ais nyeste frontbase-modell: 1M-token kontekstvindu, 128K maksimal utdata og tekst-inn, tekst-ut modalitet.
02
Samme base, langt mer trening
Den bruker den forrige flaggskipbasen og legger til titalls ganger mer langhorisont-ettertrening på ekte dataklynger, lagring, dokumenter og kodebaser; Z.ai sier at kodefølelsen forbedres med omtrent 50%.
03
En ærlig utgivelsessporer
modellens API kommer snart, så denne siden skiller det Z.ai har bekreftet (spesifikasjoner og benchmarks) fra det som fortsatt venter (API-ID, prising, vekter og lisens).
GLM 5.3-utgivelsesstatus: Bekreftede fakta og ventende detaljer
Z.ai har bekreftet spesifikasjonene og benchmarkene. API-tilgang, prising og åpne vekter venter fortsatt på kunngjøringer.
Bekreftet av Z.ai
Verifiserte fakta
- Kontekstvindu
- 1M tokens
- Maksimal utdata
- 128K tokens
- Modalitet
- Tekst inn / tekst ut
- GLM Coding Plan
- Live
- Modell-API
- Kommer snart
Den offisielle modellsiden oppgir et 1M-token kontekstvindu.
Offisiell maksimal utdata i tokens per svar.
Tekstbasert modell; ingen syns- eller multimodal inndata er dokumentert.
Z.ai Coding Plan-abonnementet har fullt rullet ut modellen.
Z.ai sier at modell-API-en vil lanseres snart og har ikke publisert en fast dato.
Ventende offisielle detaljer
Sporbare forventninger
- API-prising
- Ikke annonsert
- Åpne vekter
- Forventet, ubekreftet
- Parametere
- Ikke publisert
- Offisiell modell-ID
- Forventet glm-5.3
Den forrige frontmodellens API koster omtrent $1.40 inn / $4.40 ut per 1M tokens.
Den forrige flaggskipmodellen utgis under MIT på Hugging Face; de nye vektene og lisensen er ikke publisert ennå.
Z.ai har ikke publisert parametertotaler.
Den offentlige API-modell-ID-en på glm5.app er `glm-5.3`.
Statusen er sjekket mot Z.ais offentlige kommunikasjon per august 2026. Detaljer som ikke er merket som bekreftet, bør behandles som uverifiserte inntil Z.ai annonserer dem.
Benchmarks / 02
GLM 5.3-benchmarks vs GLM 5.2: bruk dem som et utgangspunkt
Z.ai rapporterer store benchmark-framganger, men en poengsum gjelder bare for det publiserte testmiljøet og datoen. Reproducer en oppgave som ligner på din egen arbeidsflyt før du bestemmer deg.
Z.ai-rapportert resultat
DeepSWE v1.1
5.366.9
5.246.2
Z.ai rapporterer 66.9 vs 46.2 for den forrige flaggskipmodellen på DeepSWE v1.1, en langhorisont ingeniørbenchmark.
Z.ai-rapportert resultat
Agents' Last Exam
5.328.5
5.223.8
Z.ai rapporterer 28.5 vs 23.8 for den forrige flaggskipmodellen på Agents' Last Exam, som dekker agentisk kunnskap og resonnering.
Z.ai-rapportert resultat
CyberGym
5.384.5
GPT-5.6 Sol83.6
Z.ai rapporterer 84.5 på CyberGym, litt over GPT-5.6 Sol på 83.6.
Funksjoner / 03
GLM 5.3-funksjoner
Den støtter den standarde utviklerstakken for agentisk og langhorisont-arbeid, med 1M-token kontekst for prosjektstore oppgaver.
01
Tenkemåter
Flere tenkemåter lar deg balansere resonneringsdybde mot ventetid, tilpasset oppgaven som skal løses.
02
Funksjonskall
Sterk verktøykallstøtte for eksterne integrasjoner, med applikasjonen din som validerer og utfører hver forespurte handling.
03
Strømming av utdata
Sanntids strømming av svar for interaktive chatter og agentløkker.
04
Kontekstbufring
Smart bufring optimaliserer lange samtaler og gjentatt kontekst, og kutter kostnadene på langhorisont-økter.
05
Strukturert utdata
JSON og andre strukturerte utdataformater gjør systemintegrasjon forutsigbar.
06
MCP-støtte
Den kan kalle eksterne MCP-verktøy og datakilder, og utvider agentarbeidsflyter utover chat.
Utgivelsestidslinje / 04
GLM 5.3-utgivelsestidslinje og nyheter
Milepælene som førte til modellen, og det som fortsatt gjenstår, oppdatert etter hvert som Z.ai publiserer offisielle nyheter.
01
16. juni 2026 – GLM 5.2 lanseres
GLM 5.2 ble lansert for langhorisont-oppgaver med et 1M-token kontekstvindu og innsatsnivåkontroll.
02
August 2026 – modellen annonsert
Z.ai publiserte den offisielle modellsiden og benchmark-resultatene, og utpekte den som den nye frontmodellen bygget på forrige base.
03
August 2026 – Coding Plan lanseres
GLM Coding Plan-abonnementet rullet fullt ut modellen for kodeverktøy som Claude Code, Cline og OpenCode.
04
Neste – GLM 5.3-modell-API
Z.ai sier at API-en kommer snart. Den offisielle modell-ID-en, grensene og prisingen oppdateres her når de annonseres.
05
Neste – åpne vekter og lisens
vektene og lisensdetaljene forventes å følge MIT-presedensen til forrige modell på Hugging Face, i påvente av offisiell bekreftelse.
06
Hvor GLM 5.3-nyheter brytes først
Følg Z.ai-bloggen, zai-org GitHub-repositoriet og de offisielle bigmodel-dokumentene for de første API-kunngjøringene.
Hvem det er for / 05
Hvem bruker GLM 5.3?
Rettet mot team som driver langhorisont-ingeniørarbeid, agentiske arbeidsflyter og sikkerhetsgjennomgang.
01
Applikasjonsutviklere
Utviklere som bygger kodeassistenter og IDE-arbeidsflyter, nyter godt for modellen sin rapporterte 50% forbedring i kodefølelse og 1M-token konteksten for arbeid på hele repositories.
02
Agentbyggere
Agentteam bruker modellens tenkemåter, funksjonskall, strømming og MCP for å bygge langvarige autonome arbeidsflyter med tydelige stoppbetingelser.
03
Sikkerhetsforskere
Den viser styrke i white-box kodegjennomgang og sårbarhetsavdekking (CyberGym 84.5), nyttig som et assistentlag som eksperter fortsatt validerer.
04
Langhorisont-ingeniørteam
Team som jobber på tvers av titusenvis av kodelinjer og dusinvis av filer, bruker den til å planlegge refaktoreringer, fikse feil og levere prosjekter med minimal hjelp.
05
API- og plattformteam
Plattformteam følger med på modellens API-prising og grenser for å budsjettere kontekstbufring og strukturert utdata før den offisielle API-en lanseres.
06
Open-source-fellesskapet
Selvverter følger med på modellens åpne vekter på Hugging Face for å planlegge maskinvare, kvantisering og lisensgjennomgang, etter den tidligere MIT-presedensen.
Slik bruker du GLM 5.3 / 06
Slik bruker du GLM 5.3
Tilgjengelig i glm5.app Chat i dag, med den offisielle modell-API-en forventet å følge.
01
01
Start en GLM 5.3-chat
Åpne GLM 5.3 Chat på glm5.app, beskriv problemet, begrensningene og ønsket resultat, og foredle deretter svaret med din egen kode og akseptansekriterier.
02
02
Abonner på GLM Coding Plan
For kodeverktøyintegrasjoner i dag serverer Z.ai Coding Plan allerede modellen i verktøy som Claude Code, Cline og OpenCode.
03
03
Integrer når API-en lanseres
For glm5.app API-tilgang bruker du modell-ID `glm-5.3` med den OpenAI-kompatible base-URL-en `https://glm5.app/api/v1`.
Integration specimen
Start med GLM 5.3 API-en
Den offisielle GLM 5.3-modell-API-en kommer snart fra Z.ai. glm5.app tilbyr et OpenAI-kompatibelt Chat Completions-endepunkt i dag, og dens offisielle modell-ID-en legges til her når den publiseres. Hold API-nøkler på serveren, og skaler gradvist fra små forespørsler.
Åpne API-dokumentasjonenRequest previewcurl
curl https://glm5.app/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GLM5_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Plan this refactor and list the rollback steps."
}]
}'GLM 5.3 FAQ
Tydelige GLM 5.3-svar om utgivelsesdato, prising, benchmarks, Hugging Face, parametere, vekter, kodingsplanen og GLM 5.3 vs 5.2.
Hva er GLM 5.3?
Det er Z.ais nye frontmodell, annonsert i august 2026. Den beholder GLM 5.2-basen med langt større langhorisont-ettertrening og 1M-token kontekst.
Når er GLM 5.3-utgivelsesdatoen?
Den offisielle modellsiden og benchmarkene kom i august 2026. GLM Coding Plan serverer modellen allerede.
Hva er GLM 5.3-prisingen?
API-prisingen er ikke publisert. Som referanse koster den forrige frontmodellen omtrent $1.40 inn og $4.40 ut per million tokens. glm5.app tilbyr gratis chat-kreditter.
Hva er GLM 5.3-benchmarkene?
Z.ai rapporterer modellen på Terminal-Bench 3.0 med 28.3 (vs 4.6), DeepSWE v1.1 på 66.9 (vs 46.2), Agents' Last Exam på 28.5 (vs 23.8) og CyberGym på 84.5, alle mot den forrige modellen.
Er GLM 5.3 på Hugging Face?
Vektene er ikke på Hugging Face ennå. Z.ai publiserte den forrige modellen som åpen kildekode under MIT-lisensen, så en utgivelse der er allment forventet, men den er ikke publisert per august 2026.
Hvor mange parametere har GLM 5.3?
Parametertallet er ikke publisert; den offisielle siden oppgir 1M-token kontekst og 128K maksimal utdata. Totaltallene følger sannsynligvis GLM 5-familiens MoE-arkitektur.
Vil GLM 5.3-vektene bli åpen kildekode?
Vektene forventes under MIT-lisensen, etter forrige utgivelse på Hugging Face. Z.ai har ikke bekreftet lisensen ennå, så behandle åpne vekter-detaljer som ubekreftede.
Hva er GLM 5.3-kodingsplanen?
GLM Coding Plan – Z.ais abonnement for AI-kodeverktøy som Claude Code, Cline og OpenCode – har fullt rullet ut modellen. Det er et abonnement, ikke en åpen API.
GLM 5.3 vs GLM 5.2: hva endret seg?
Den nye modellen beholder den forrige basen med langt større langhorisont-ettertrening; kodingsfølelsen forbedres med omtrent 50%, pluss white-box kodegjennomgang.
Hvordan kan jeg bruke GLM 5.3 nå?
Chat gratis med modellen i glm5.app Chat i dag; GLM Coding Plan serverer den også. Den offentlige modell-API-en forventes å lanseres snart.
Er glm5.3 det samme som GLM 5.3?
Ja – glm5.3, GLM-5.3 og GLM 5.3 er stavevarianter av samme modell. I den offentlige API-en til glm5.app bruker du `glm-5.3` som modell-ID.
Start here
Start med GLM 5.3 i dag
Chat gratis med modellen på glm5.app, og følg den offisielle API-en, prisingen og nyhetene om åpen kildekode her.