Z.ai tarafından bildirilen sonuç
Terminal-Bench 2.1
GLM-5.281.0
GLM-5.162.0
Z.ai, Terminal-Bench 2.1'de GLM-5.2 için 81.0 ve GLM-5.1 için 62.0 bildiriyor. Bu yayınlanmış bir karşılaştırma sonucudur; deponuz için bir garanti değildir.
GLM 5.2
GLM 5.2'yi Chat'te veya belgelenen OpenAI uyumlu API üzerinden kullanın.
GLM 5 ile Oluşturun
1 Credits
Model tanıtımı / 00
GLM 5.2 Nedir?
glm5.app'te GLM 5.2, Chat'te kodlama ve teknik görevler üzerinde çalışmanın metin öncelikli bir yoludur; iş akışınız hazır olduğunda belgelenen OpenAI uyumlu API'ye geçebilirsiniz. GLM 5.2, ilk adımı görevin arkasındaki kanıt ve kısıtlara odaklar.
01
Workflow note 01
Teknik bir sohbetle başlayın
Bir hata raporunu, kod parçasını veya tasarım sorusunu daha net bir sonraki adıma dönüştürmek için Chat'i kullanın. GLM 5.2'ye elinizdeki kısıtları, beklenen davranışı ve kanıtları verin, ardından önerilerini kendi kodunuz ve testlerinizle birlikte değerlendirin.
02
Workflow note 02
Belgelenen bir API üzerinden entegre edin
İş akışı tekrarlanabilir olduğunda, glm5.app'in OpenAI uyumlu Chat Completions API'si üzerinden genel glm-5.2 modelini çağırın. API anahtarlarını ve üretim kararlarını ekibinizin kontrol ettiği sistemlerde tutun.
03
Workflow note 03
Araçları ve onayları uygulamanızda tutun
GLM 5.2, OpenAI tarzı bir fonksiyon aracı talep edebilir; uygulamanız ise bağımsız değişkenleri doğrular, izinleri kontrol eder, onaylanan eylemi çalıştırır ve sonucu döndürür. Bu, yetkiyi iş akışınızın dışına taşımadan modeli faydalı tutar.
GLM 5.2 avantajları / 01
Teknik bir sorudan kontrollü bir iş akışına.
GLM 5.2, ekiplerin kodlama veya teknik bir görevi daha net bir sonraki adıma dönüştürmesine ve ardından kanıtlanmış bir iş akışını uygulamaya taşımasına yardımcı olur. GLM 5.2; güçlü akıl yürütme, incelenebilir çıktı ve kontrollü araç çalıştırma bir araya geldiğinde en faydalıdır.
Daha net hale gelen teknik iş
Bağlam ve incelenebilir çıktıyla başlayın
- GLM 5.2 Chat
- Bağlamla başlayın
- Teknik promptlar
- İşi somutlaştırın
- Eylem öncesi inceleme
- İnsanlar süreçte kalır
- Yapılandırılmış süreklilik
- Faydalı bağlamı koruyun
Chat'e bir hata raporu, kod parçası veya tasarım sorusu getirin ve bunu somut, incelenebilir bir sonraki adıma dönüştürün.
Boş bir promptla başlamak yerine; refactor, regresyon, araç döngüleri ve kod incelemeleri için odaklı başlangıç noktaları kullanın.
Bir değişiklik ekibinizin sahip olduğu sistemlere ulaşmadan önce önerileri kodunuz, testleriniz ve kabul kriterlerinizle karşılaştırın.
Kısıtları, başarısız yaklaşımları, günlükleri ve kabul kriterlerini ileri taşıyın; böylece her yinelemeyi incelemek ve yeniden üretmek daha kolay olur.
Kontrol altındaki ajan iş akışları
Yetkiden vazgeçmeden faydalı işi ölçeklendirin
- Genel model kimliği
- glm-5.2
- Genel API bağlamı
- 64,000 tokens
- Maksimum çıktı
- 8,192 tokens
- Fonksiyon araçları
- OpenAI tarzı
Başarılı bir teknik iş akışı tekrarlanabilir bir uygulama özelliği haline geldiğinde belgelenen glm-5.2 model kimliğini kullanın.
Net bir bağlam sınırı, ekiplerin özetleme, bilgi alma ve uzun geçmiş işlemeyi bilinçli olarak tasarlamasına yardımcı olur.
Yanıt işlemeyi yayınlanan tamamlama sınırına göre ve kendi iş akışınıza uygun çıktı kontrolleriyle planlayın.
Yetkiyi uygulamanızda tutun: bağımsız değişkenleri doğrulayın, izinleri kontrol edin, onaylanan eylemleri çalıştırın ve sonuçları kendi koşullarınıza göre döndürün.
Şeffaflık için: yerel GLM-5.2 dokümantasyonu 1M-token bağlam penceresi ve 128K-token maksimum çıktı listeler. Burada gösterilen barındırılan genel API'nin ayrı 64K / 8,192 istek sınırları vardır; bu nedenle entegrasyonları belgelenen API sınırına göre planlayın.
Temel yetenekler / 02
GLM 5.2 kodlama yetenekleri
Teknik işi incelemeyi, planlamayı ve entegre etmeyi kolaylaştırmak için GLM 5.2'yi kullanın. GLM 5.2, kontrol edilmemiş bir eylem değil; incelenebilir bir sonraki adım üretir.
01
Kodu değiştirmeden önce araştırın
Bir hata raporunu veya modül özetini, düzenleme önermeden önce kontrol edilecek varsayımlara, olası bağımlılıklara ve odaklı bir test dizisine dönüştürün.
02
Refactor'ları güvenlik bariyerleriyle planlayın
Kararlı arayüzler, geri alma kriterleri ve geçiş sınırları belirleyin; ardından bunları geri alınabilir ve yüksek riskli adımlardan oluşan incelenebilir bir diziye dönüştürün.
03
Kontrollü araç döngüleri oluşturun
OpenAI tarzı araç tanımlarını API'ye iletin; ancak bağımsız değişkenleri doğrulayın ve her yetkili eylemi kendi uygulamanızda gerçekleştirin.
04
Yapılandırılmış teknik işe devam edin
Kısıtları, başarısız yaklaşımları, günlükleri ve kabul kriterlerini ileri taşıyın. Geçmişi özetleyin; böylece sonraki prompt denetlenmesi ve yeniden üretilmesi kolay kalır.
Karşılaştırma testleri / 03
GLM-5.2 karşılaştırma testleri: başlangıç noktası olarak kullanın
Z.ai, GLM-5.2 için karşılaştırma kazanımları bildiriyor; ancak bir puan yalnızca yayınlanan test ortamı, tarih, token bütçesi ve zaman aşımı için geçerlidir. Üretim kararı vermeden önce kendi iş akışınıza benzeyen bir görevi yeniden çalıştırın.
Z.ai tarafından bildirilen sonuç
SWE-bench Pro
GLM-5.262.1
GLM-5.158.4
Z.ai, SWE-bench Pro'da GLM-5.2 için 62.1 ve GLM-5.1 için 58.4 bildiriyor. Sağlayıcıları veya modelleri karşılaştırmadan önce orijinal değerlendirme kurulumunu inceleyin.
Nereye uyuyor / 04
GLM 5.2'yi kodlama iş akışları için kimler kullanıyor?
GLM 5.2; bir geliştirici veya ekip net bir metin tabanlı sonraki adıma, belgelenmiş bir API yoluna ve sonrasında gerçekleşecek eylem üzerinde kontrole ihtiyaç duyduğunda en faydalıdır.
01
Uygulama geliştiricileri
Bir özellik özetini, yığın izini veya kod parçasını, değişiklikler yapılmadan önce incelenebilecek bir hata ayıklama kontrol listesine ve uygulama planına dönüştürün. Bu aynı zamanda Cursor veya IDE iş akışı denemeleri için en güvenli başlangıç noktasıdır.
02
Platform ve API ekipleri
Chat Completions isteklerini prototipleyin, araç şemalarını tanımlayın ve fonksiyon çalıştırmayı izinlere ve denetim günlüklerine sahip hizmetin içinde tutun. Bir GLM 5.2 entegrasyonu, araç çıktısını hâlâ doğrulama, günlükleme ve normal hata yönetimi gerektiren uygulama verisi olarak ele almalıdır.
03
Ajan geliştiricileri
GLM 5.2 API araç çağrılarını, uygulama tarafında doğrulama, yeniden deneme ve gözlemlenebilirlik ile kontrollü bir ajan döngüsünün bir parçası olarak kullanın. Net durma koşulları tanımlayın; böylece GLM 5.2, bir iş akışını sınırsız bir görev çalıştırıcıya dönüştürmeden sonraki onaylanan eylemi talep edebilir.
04
Yazılım bakım uzmanları
Yerleşik bir kod tabanının bakımını yaparken risk odaklı refactor planları, geçiş kontrol listeleri ve geri alma kriterleri isteyin. GLM 5.2, sözlü kültürdeki bilgiyi incelenebilir bir kontrol listesine dönüştürmeye yardımcı olabilir; bakım uzmanı ise depoya özgü kuralları ve operasyonel kısıtları teyit eder.
GLM 5.2 nasıl kullanılır / 05
Kodlama görevinden kontrollü bir API iş akışına geçin
glm5.app, Chat'te pratik bir GLM 5.2 başlangıç noktası ve ardından uygulama entegrasyonu için belgelenmiş bir yol sunar.
01
01
Somut bir metin göreviyle başlayın
GLM 5.2 Chat'i açın, sorunu, kısıtları ve istenen sonucu açıklayın; ardından yanıtı kendi kodunuz ve kabul kriterlerinizle iyileştirin.
02
02
Bir GLM 5.2 API anahtarı oluşturun
Entegre etmeye hazır olduğunuzda, bir API anahtarı oluşturmak için hesap ayarları yolunu kullanın ve anahtarı sunucu tarafı ortam yapılandırmasında saklayın.
03
03
Chat Completions'ı çağırın ve araçları yönetin
Belgelenen uç nokta üzerinden glm-5.2 modelini gönderin. Talep edilen araç bağımsız değişkenlerini doğrulayın, onaylanan fonksiyonları uygulamanızda çalıştırın ve sonuçlarını döndürün.
Integration specimen
GLM 5.2 API ile başlayın
Belgelenen genel model kimliğini OpenAI uyumlu bir Chat Completions isteğinde kullanın. API anahtarlarını sunucuda tutun ve akış (streaming) ile fonksiyon çağırma ayrıntıları için eksiksiz API dokümantasyonunu kullanın. Dar kapsamlı bir istekle başlayın, beklenen yanıt biçimini kaydedin ve araç tanımlarını yalnızca çevredeki uygulama bağımsız değişkenleri doğrulayıp hataları güvenle yönetebildikten sonra ekleyin.
API dokümantasyonunu açRequest previewcurl
curl https://glm5.app/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GLM5_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Review this deployment plan for missing rollback steps."
}]
}'GLM 5.2 SSS
glm5.app Chat, genel API, fonksiyon araçları, bağlam sınırları ve değerlendirme sınırları hakkında net GLM 5.2 yanıtları.
glm5.app'te GLM 5.2 nedir?
glm5.app, geliştiricilerin GLM 5.2'yi Chat'te metin tabanlı kodlama ve teknik sohbetler için veya belgelenen OpenAI uyumlu API üzerinden kullanmasını sağlar. Somut bir sorun getirin, onay sınırını kendi ekibinizde tutun ve iş akışı hazır olduğunda keşif amaçlı sohbetten kontrollü bir entegrasyona geçin. Bir sonraki kararı netleştirmek için GLM 5.2'yi kullanın, ardından kodu, testleri ve sistemden sorumlu kişilerle doğrulayın.
GLM-5.2'yi kim geliştirdi ve ne zaman yayınlandı?
GLM-5.2, Z.ai'nin bir modelidir. Z.ai, GLM-5.2 lansman materyallerini 16 Haziran 2026'da yayınladı. glm5.app ayrı bir barındırılan Chat ve genel API erişim yoludur; bu nedenle platform sınırları ve hesap koşulları resmi model dokümantasyonundan farklı olabilir.
glm5.app bir GLM 5.2 API sunuyor mu?
Evet. Belgelenen Chat Completions API'si ile genel model kimliği glm-5.2'yi kullanın. API dokümanları kimlik doğrulamayı, akışı, modelleri ve istek biçimlerini açıklar.
glm5.app'in GLM 5.2 API sınırları nelerdir?
glm5.app genel API'si, glm-5.2 için 64,000-token bağlam penceresi ve maksimum 8,192 token çıktı belgeler. Bunlar platform API sınırlarıdır; her üst akış dağıtımı için bir iddia değildir.
GLM 5.2 fonksiyon çağırmayı destekliyor mu?
glm5.app genel API'si, glm-5.2 için OpenAI tarzı fonksiyon araçlarını destekler. Uygulamanız istenen fonksiyonu doğrular ve çalıştırır, ardından sonucunu sohbete döndürür.
GLM 5.2'yi Chat'te nasıl kullanırım?
Chat'i açın, bir metin görevi girin ve mevcut GLM 5.2 varsayılan modeliyle bir sohbet başlatın. Mesaj gönderilmeden önce oturum açma ve yeterli kredi gerekebilir.
GLM 5.2 fiyatlandırması nedir—GLM 5.2 ücretsiz mi?
GLM 5.2 ücretsiz erişimi, kredileri ve fiyatlandırması, geçerli glm5.app hesap politikasına bağlıdır. Chat veya API erişimini seçmeden önce fiyatlandırma sayfasını inceleyin; maliyeti veya kullanılabilirliği bir karşılaştırma sonucundan çıkarmayın.
GLM 5.2'yi yerel olarak çalıştırabilir miyim?
Yerel dağıtım, glm5.app barındırılan Chat ve API erişiminden ayrı bir iş akışıdır. Özel yerel kılavuzu inceleyin ve ortamınız için güncel donanım, ağırlıklar ve lisans ayrıntılarını doğrulayın.
GLM-5.2 açık ağırlıklı mı?
Resmi GLM-5.2 Hugging Face model kartı bir MIT lisansı listeler. Bu model kartı bilgisi, glm5.app'in yerel dağıtım sunduğu veya GLM-5.2'nin her makinede çalışacağı anlamına gelmez. Kendi kendine barındırma dağıtımından önce güncel çalışma zamanını, donanımı, nicemlemeyi (quantization) ve lisans ayrıntılarını doğrulayın.
GLM 5.2 karşılaştırma testlerini nasıl yorumlamalıyım?
Karşılaştırma sonuçları test ortamına, tarihe, görev kurulumuna, token bütçesine ve zaman aşımına bağlıdır. Tarihli kaynak materyalini bağlam olarak kullanın, ardından GLM 5.2'yi gerçekten ihtiyaç duyduğunuz kodlama veya araç iş akışında değerlendirin.
Start here
Bir sonraki teknik görevinizi GLM 5.2'ye getirin
Chat'te odaklı bir metin sohbeti başlatın veya uygulamanız entegrasyona hazır olduğunda belgelenen API yolunu kullanın.