GLM 5 博客
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GLM 5 的使用指南、教程、对比评测与最新资讯：如何在本地部署运行、各套餐价格方案、性能基准跑分，以及用好 AI 聊天、图像生成与视频生成的实用技巧与最佳实践，一站掌握。
Kimi K3 vs Fable 5：开放权重 vs Anthropic 创意模型
Kimi K3 与 Claude Fable 5 全面对比——定价、基准分数、创意写作质量、上下文长度、开放权重与闭源之别,以及哪款模型适合你的用例。
Kimi K3 对比 Gemini 2.5 Pro：性能、价格与上下文窗口
Gemini 2.5 Pro 的 AA Intelligence Index 明显高于 Kimi K3，且输出价格 $10/M 对比 K3 的 $15/M——更强的模型还便宜 33%。这两个 1M 上下文模型该怎么比。
Kimi K3 vs Gemma 3：中国开源对 Google 开源
Kimi K3 vs Gemma 3——对比成本、上下文长度、基准分数、自托管要求，以及哪个开源模型适合你的项目。
Kimi K3 vs GPT-4.1：长上下文 vs API 生态
Kimi K3 vs OpenAI GPT-4.1——对比价格、上下文窗口、基准测试表现、API 生态、开放权重与闭源，以及你的用例该选哪个。
Kimi K3 vs GPT-4o:基准测试、速度与各自的适用场景
Kimi K3 和 GPT-4o 的 AA Intelligence Index 都在 57 左右,但在成本和上下文上立场相反:K3 输出 token 贵 50%;GPT-4o 有音频输入但只有 128K 上下文。
Kimi K3 vs Grok 3：开放权重与闭源的对比
Kimi K3 vs Grok 3——对比成本、上下文长度、基准表现、自托管选项，以及你的 AI 应用该选哪个模型。
Kimi K3 对比 LLaMA 4 Scout：超长上下文开放模型横评
Kimi K3 对比 LLaMA 4 Scout——1M 对 10M 上下文、价格、多模态、跑分对比，以及哪个开源长上下文模型适合你的项目。
Kimi K3 vs MiniMax M1：中国开源模型正面交锋
Kimi K3 vs MiniMax M1——对比价格、上下文窗口、基准表现、开源许可,以及你的项目该选哪个中国 AI 模型。
Kimi K3 vs Mistral Large 2：成本、多语言与性能对比
Kimi K3 与 Mistral Large 2 对比——定价、多语言基准、上下文长度、自托管选项，以及你的工作负载该选哪个。
Kimi K3 与 Phi-4：大上下文对比紧凑效率
Kimi K3 与微软 Phi-4 对比——基准表现、上下文长度、价格、自托管要求，以及按你的使用场景该选哪个模型。
Kimi K3 vs Qwen 3：中国前沿 AI 模型对比
Kimi K3 vs Qwen 3——每百万 token 成本、思考模式、上下文长度、编码基准，以及哪个中国 AI 模型更适合你的工作流。
Ox Alpha 跑分解读：社区成绩到底能信几分
Ox Alpha 基准测试现状：官方无跑分，社区 DeepSWE 与 Kingbench 成绩未经独立验证——本文教你如何解读这些跑分数据，并亲自测试这个模型。
如何在 OpenCode 中使用 Ox Alpha：免费配置指南
在 OpenCode 中使用 Ox Alpha：OpenCode Go 已上线 Ox Alpha Free，免费一周、近乎无限次数的智能体编程额度且不占 Go 用量，也可通过 OpenRouter（stealth/ox-alpha）接入自有 API Key，一文讲清免费配置方法。
Ox Alpha 上 OpenRouter：模型 ID、免费定价与 API 接入
Ox Alpha OpenRouter 免费接入指南：模型 ID stealth/ox-alpha、$0 预览定价、1M 上下文，附 curl 与 Python API 调用示例，快速上手智能体编程。
Ox Alpha 在 Reddit：社区怎么说这个隐身模型
Ox Alpha Reddit 社区讨论还很少，但方向已经清晰：身份猜测、未经独立验证的社区跑分、免费窗口热度——以及如何区分事实与谣言。
Ox Alpha vs GLM 5.3 Flash：它们是同一个模型，但这些东西变了
Ox Alpha 与 GLM 5.3 Flash 是同一份权重、不同的条款。模型 ID、价格、数据政策和可用性在揭晓时全变了——你的代码要改哪几处。
DeepSeek V4 Flash 是什么？架构、规格与价格
DeepSeek V4 Flash 详解：284B/13B MoE 架构、1M token 上下文、官方定价、与 V4 Pro 的区别，以及谁适合用它。
DeepSeek V4 Pro 是什么？1.6T 推理旗舰全解析
DeepSeek V4 Pro 全解析：1.6T/49B MoE 架构、1M token 上下文、默认思考模式、仅文本限制,以及 0813 版本的首发官方定价——还有谁真正适合用它。
GLM 5.2 是什么？特性、规格与开放权重全解析
GLM 5.2 是什么？这是 Z.AI 推出的开放权重大模型，主打编程与智能体，拥有 1M token 上下文。本文讲清它能做什么、表现如何，以及怎样免费试用。
GLM 5.3 Flash 是什么？智谱 320B-A18B 原生多模态模型详解
GLM 5.3 Flash 是 Z.ai 的 320B-A18B 原生多模态 MoE 模型，1M 上下文、MIT 开源权重、$0.15/$0.50 API 定价。它是什么、什么时候该用、什么时候不该用。
Kimi K3 是什么？Moonshot AI 2.8T 开放权重模型解析
Kimi K3 是 Moonshot AI 的 2.8 万亿参数推理模型，1M 上下文、支持图像输入，AA Intelligence Index 得分 57——与 Claude Opus 4.8 持平。2026 年 7 月 16 日发布。
OpenAI Astra 是什么？2,000 美元的数学突破详解
OpenAI Astra 详解：十个新数学成果与约 2,000 美元 token 消耗背后、尚未发布的下一代模型。证明、Lean 证书及其意义。
Ox Alpha 是什么？免费 1M 上下文隐身模型详解
Ox Alpha 是什么？免费 1M 上下文隐身模型全解析——官方规格、数据政策、社区传闻、真实使用信号，以及如何在预览期免费试用。