Z.ai 报告的结果
Terminal-Bench 3.0
5.328.3
5.24.6
Z.ai 报告 GLM 5.3 在 Terminal-Bench 3.0 上为 28.3，上一代旗舰为 4.6——已公布的最大跃升。
GLM 5.3 正式官宣
GLM 5.3
GLM 5.3 是智谱 AI 新旗舰大语言模型：100 万 token 上下文、128K 最大输出与顶尖开源编码基准。在 glm5.app 免费 Chat 该模型。
使用 GLM 5 创作
什么是 GLM 5.3 模型？
GLM 5.3 是智谱 AI2026 年 8 月官宣的新旗舰大语言模型，基于上一代旗舰底座，并通过大规模长程（long-horizon）后训练进一步强化。
01
Z.ai 的新旗舰
Z.ai 最新的旗舰底座模型：100 万 token 上下文窗口、128K 最大输出，纯文本输入输出。
02
同一底座，更多训练
它沿用上一代旗舰底座，并在真实计算集群、存储、文档与代码库上增加了数十倍的长程后训练；Z.ai 表示编码体验提升约 50%。
03
诚实的发布追踪器
GLM 5.3 模型 API 即将上线，因此本页把 Z.ai 已确认的信息（规格与基准）与待定信息（API ID、定价、权重与许可证）分开。
GLM 5.3 发布状态：已确认事实与待定细节
Z.ai 已确认规格与基准。API 访问、定价与开源权重仍待公布。
Z.ai 已确认
已核实的事实
- 上下文窗口
- 100 万 token
- 最大输出
- 128K token
- 模态
- 文本输入 / 文本输出
- GLM 编程计划
- 已上线
- 模型 API
- 即将上线
官方模型页标注 100 万 token 上下文窗口。
每次响应的官方最大输出 token 数。
文本底座模型；没有文档化视觉或多模态输入。
Z.ai 编程计划订阅已全面上线该模型。
Z.ai 表示模型 API 即将上线，尚未公布具体日期。
待定的官方细节
追踪中的预期
- API 定价
- 未公布
- 开源权重
- 预期，未确认
- 官方模型 ID
- 预期为 glm-5.3
上一代旗舰 API 约为每 100 万 token 输入 1.40 美元 / 输出 4.40 美元。
上一代旗舰已以 MIT 许可证在 Hugging Face 发布；新权重与许可证尚未公布。
glm5.app 公共 API 的模型 ID 为 `glm-5.3`。
状态依据 Z.ai 截至 2026 年 8 月的公开通信核对；未确认的细节在公布前一律视为未验证。
基准测试 / 02
GLM 5.3 基准测试对比上一代旗舰：把它当作起点
Z.ai 报告了大幅基准提升，但分数只适用于公布的测试环境与日期；做决定前先复现一个相似的任务。
Z.ai 报告的结果
DeepSWE v1.1
5.366.9
5.246.2
Z.ai 报告 GLM 5.3 在 DeepSWE v1.1 上为 66.9，上一代旗舰为 46.2。
Z.ai 报告的结果
Agents' Last Exam
5.328.5
5.223.8
Z.ai 报告 GLM 5.3 在 Agents' Last Exam 上为 28.5，上一代旗舰为 23.8，覆盖智能体知识与推理。
Z.ai 报告的结果
CyberGym
5.384.5
GPT-5.6 Sol83.6
Z.ai 报告 GLM 5.3 在 CyberGym 上为 84.5，略高于 GPT-5.6 Sol 的 83.6。
能力 / 03
GLM 5.3 能力
它支持面向智能体与长程工作的标准开发者技术栈，以 100 万 token 上下文应对项目级任务。
01
思考模式
多种思考模式让你在推理深度与延迟之间取得平衡，匹配手头的任务。
02
函数调用
面向外部集成的强大工具调用支持，由你的应用校验并执行每个请求的动作。
03
流式输出
面向交互式聊天与智能体循环的实时流式响应。
04
上下文缓存
智能缓存优化长对话与重复上下文，降低长程会话成本。
05
结构化输出
JSON 与其他结构化输出格式让系统集成可预期。
06
MCP 支持
可调用外部 MCP 工具与数据源。
发布时间线 / 04
GLM 5.3 发布时间线与新闻
通向 GLM 5.3 的里程碑，以及仍需落地的内容，随 Z.ai 发布官方新闻持续更新。
01
2026 年 6 月 16 日——上一代旗舰发布
上一代旗舰面向长程任务发布，支持 100 万 token 上下文窗口与强度控制。
02
2026 年 8 月——GLM 5.3 官宣
Z.ai 发布官方模型页与基准结果，将其命名为基于上一代旗舰底座的新旗舰。
03
2026 年 8 月——编程计划上线
GLM 编程计划订阅已把该模型全面上线到 Claude Code、Cline 与 OpenCode 等编码工具。
04
下一步——GLM 5.3 模型 API
Z.ai 表示 API 即将上线。官方模型 ID、限制与定价公布后会在此更新。
05
下一步——开源权重与许可证
权重与许可证细节预计延续上一代旗舰在 Hugging Face 的 MIT 先例，有待官方确认。
适用人群 / 05
谁在使用 GLM 5.3？
面向进行长程工程、智能体工作流与安全审查的团队。
01
应用开发者
构建编码助手与 IDE 工作流的开发者，受益于约 50% 的编码体验提升，以及面向整个仓库工作的 100 万 token 上下文。
02
智能体构建者
智能体团队使用思考模式、函数调用、流式与 MCP，构建带清晰停止条件的长期自主工作流。
03
安全研究人员
在白盒代码审查与漏洞发现（CyberGym 84.5）上表现出色。
04
长程工程团队
跨数万行代码与数十个文件工作的团队，用它规划重构、修复 bug 并以极少的干预交付项目。
05
API 与平台团队
平台团队在官方 API 上线前追踪 API 定价与限制。
06
开源社区
自托管用户关注 Hugging Face 上的开源权重，以便规划硬件、量化与许可证审查，延续 MIT 先例。
如何使用 GLM 5.3 / 06
如何使用 GLM 5.3
今天即可在 glm5.app Chat 中使用，官方模型 API 预计随后上线。
01
01
开始一次 GLM 5.3 聊天
在 glm5.app 打开 GLM 5.3 Chat，描述问题与期望结果，再用你的代码优化回复。
02
02
订阅 GLM 编程计划
对于今天的编码工具集成，Z.ai 编程计划已经在 Claude Code、Cline 与 OpenCode 等工具中提供该模型。
03
03
API 上线后集成
通过 glm5.app API 调用时，请使用模型 ID `glm-5.3`，Base URL 为 `https://glm5.app/api/v1`。
Integration specimen
从 GLM 5.3 API 开始
官方模型 API 即将由 Z.ai 推出。glm5.app 今天已提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions 端点，官方模型 ID 公布后会添加在此。把 API 密钥保留在服务端，先发小规模请求，再逐步扩大。
打开 API 文档Request previewcurl
curl https://glm5.app/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GLM5_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Plan this refactor and list the rollback steps."
}]
}'GLM 5.3 常见问题
关于 GLM 5.3 发布日期、定价、基准、Hugging Face、参数、权重、编程计划与对比 5.2 的清晰回答。
什么是 GLM 5.3？
这款模型是 Z.ai 的新旗舰大语言模型，于 2026 年 8 月官宣。
GLM 5.3 的发布日期是什么时候？
官方模型页与基准结果已于 2026 年 8 月发布，模型 API 预计即将开放。
GLM 5.3 的基准测试成绩如何？
Z.ai 报告 Terminal-Bench 3.0 为 28.3（对比 4.6）、DeepSWE v1.1 为 66.9（对比 46.2）、Agents' Last Exam 为 28.5（对比 23.8）、CyberGym 为 84.5，均对比上一代模型。
GLM 5.3 在 Hugging Face 上吗？
权重尚未上传 Hugging Face。
GLM 5.3 有多少参数？
参数数量尚未公布；官方页面标注 100 万 token 上下文与 128K 最大输出。
GLM 5.3 权重会开源吗？
权重预计遵循上一代在 Hugging Face 的发布，采用 MIT 许可证。
GLM 5.3 编程计划是什么？
GLM 编程计划——Z.ai 面向 Claude Code、Cline、OpenCode 等 AI 编码工具的订阅——已全面上线新模型。
GLM 5.3 对比 GLM 5.2：有什么变化？
新模型沿用上一代底座，长程后训练大幅增强；编码体验提升约 50%，另有白盒代码审查提升。
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今天就从 GLM 5.3 开始
在 glm5.app 免费 Chat GLM 5.3，并在此追踪官方 API、定价与开源动态。