نتيجة منشورة من Z.ai
Terminal-Bench 3.0
تنشر Z.ai نتيجة 28.3 مقابل 4.6 للنموذج الرائد السابق في Terminal-Bench 3.0 — أكبر قفزة منشورة.
GLM 5.3 هو النموذج اللغوي الكبير الرائد الجديد من Zhipu AI (Z.ai): سياق 1M-token، وإخراج أقصى 128K، وأفضل معايير البرمجة مفتوحة المصدر. تحدث مع النموذج مجانًا على glm5.app، وتابع الأسعار وأخبار المصادر المفتوحة هنا.
GLM 5.3 هو النموذج اللغوي الكبير الرائد الجديد من Zhipu AI (Z.ai)، الذي أُعلن عنه في أغسطس 2026، مبني على أساس النموذج الرائد السابق مع تدريب لاحق واسع النطاق بعيد الأفق.
أحدث نموذج أساسي رائد من Z.ai: نافذة سياق 1M-token، وإخراج أقصى 128K، ونمط إدخال نصي وإخراج نصي.
يستخدم أساس النموذج الرائد السابق ويضيف تدريبًا لاحقًا بعيد الأفق أكبر بعشرات المرات عبر مجموعات الحوسبة الحقيقية والتخزين والوثائق وقواعد الكود؛ وتقول Z.ai إن إحساس البرمجة يتحسن بنحو 50%.
واجهة API الخاصة بالنموذج قادمة قريبًا، لذا تفصل هذه الصفحة بين ما أكدته Z.ai (المواصفات والمعايير) وما لا يزال معلقًا (معرّف API والأسعار والأوزان والترخيص).
أكدت Z.ai المواصفات والمعايير. وصول API والأسعار والأوزان المفتوحة لا تزال في انتظار إعلانات رسمية.
مؤكد من Z.ai
تذكر الصفحة الرسمية للنموذج نافذة سياق 1M-token.
الحد الأقصى الرسمي لرموز الإخراج لكل استجابة.
نموذج أساسي نصي؛ لا توجد رؤية أو إدخال متعدد الوسائط موثق.
قام اشتراك Z.ai Coding Plan بتوفير النموذج بالكامل.
تقول Z.ai إن API النموذج سيتوفر قريبًا ولم تنشر تاريخًا محددًا.
تفاصيل رسمية معلقة
API النموذج الرائد السابق حوالي $1.40 إدخال / $4.40 إخراج per 1M tokens.
صدر النموذج الرائد السابق بترخيص MIT على Hugging Face؛ الأوزان والترخيص الجديدان لم يُنشرا بعد.
لم تنشر Z.ai أعداد المعاملات.
معرّف النموذج في واجهة API العامة لـ glm5.app هو `glm-5.3`.
تُتحقق الحالة من اتصالات Z.ai العامة حتى أغسطس 2026. يجب التعامل مع التفاصيل غير المحددة كمؤكدة على أنها غير موثقة حتى تعلنها Z.ai.
معايير الأداء / 02
تنشر Z.ai مكاسب قياسية كبيرة، لكن النتيجة تنطبق فقط على أداة القياس والتاريخ المنشورين. أعد إنتاج مهمة تشبه سير عملك الخاص قبل اتخاذ القرار.
نتيجة منشورة من Z.ai
تنشر Z.ai نتيجة 28.3 مقابل 4.6 للنموذج الرائد السابق في Terminal-Bench 3.0 — أكبر قفزة منشورة.
نتيجة منشورة من Z.ai
تنشر Z.ai نتيجة 66.9 مقابل 46.2 للنموذج الرائد السابق في DeepSWE v1.1، وهو معيار هندسة بعيد الأفق.
نتيجة منشورة من Z.ai
تنشر Z.ai نتيجة 28.5 مقابل 23.8 للنموذج الرائد السابق في Agents' Last Exam، الذي يغطي المعرفة والاستدلال الوكيلي.
نتيجة منشورة من Z.ai
تنشر Z.ai نتيجة 84.5 في CyberGym، أعلى قليلًا من GPT-5.6 Sol عند 83.6 — نتيجة منشورة، وليست ضمانًا لسير عمل الأمان لديك.
الإمكانات / 03
يدعم حزمة المطورين القياسية للعمل الوكيلي وبعيد الأفق، مع سياق 1M-token للمهام على نطاق المشاريع.
تتيح أنماط التفكير المتعددة موازنة عمق الاستدلال مع زمن الاستجابة، بما يناسب المهمة المطروحة.
دعم قوي لاستدعاء الأدوات للتكاملات الخارجية، مع قيام تطبيقك بالتحقق من كل إجراء مطلوب وتنفيذه.
استجابات متدفقة في الوقت الفعلي للمحادثة التفاعلية وحلقات الوكلاء.
يحسّن التخزين المؤقت الذكي المحادثات الطويلة والسياق المتكرر، مما يقلل التكلفة في الجلسات بعيدة الأفق.
تنسيقات JSON وغيرها من التنسيقات المنظمة تجعل تكامل الأنظمة متوقعًا.
يمكن للنموذج استدعاء أدوات MCP ومصادر البيانات الخارجية، مما يوسع سير عمل الوكلاء إلى ما بعد المحادثة.
الجدول الزمني للإصدار / 04
المعالم التي أدت إلى GLM 5.3، وما لا يزال يتعين إنجازه، تُحدَّث كلما نشرت Z.ai أخبارًا رسمية.
أُطلق النموذج الرائد السابق للمهام بعيدة الأفق مع نافذة سياق 1M-token وتحكم بمستوى الجهد.
نشرت Z.ai الصفحة الرسمية للنموذج ونتائج المعايير، واصفة إياه بالنموذج الرائد الجديد المبني على أساس GLM 5.2.
وفّر اشتراك GLM Coding Plan النموذج بالكامل لأدوات البرمجة مثل Claude Code وCline وOpenCode.
تقول Z.ai إن API قادم قريبًا. سيُحدَّث معرّف النموذج الرسمي والحدود والأسعار هنا عند الإعلان.
من المتوقع أن تتبع الأوزان وتفاصيل الترخيص سابقة MIT الخاصة بـ GLM 5.2 على Hugging Face، بانتظار التأكيد الرسمي.
تابع مدونة Z.ai ومستودع zai-org على GitHub ووثائق bigmodel الرسمية لأول إعلانات API.
لمن هو / 05
موجه للفرق التي تعمل في الهندسة بعيدة الأفق وسير عمل الوكلاء ومراجعة الأمان.
يستفيد المطورون الذين يبنون مساعدي البرمجة وسير عمل IDE من التحسن المبلغ به بنحو 50% في إحساس البرمجة وسياق 1M-token للعمل على مستوى المستودع الكامل.
تستخدم فرق الوكلاء أنماط التفكير واستدعاء الدوال والبث وMCP لبناء سير عمل مستقل طويل الأمد بشروط توقف واضحة.
يُظهر قوة في مراجعة الكود بالصندوق الأبيض واكتشاف الثغرات (CyberGym 84.5)، مفيدًا كطبقة مساعدة لا يزال الخبراء يتحققون منها.
تستخدمه الفرق التي تعمل عبر عشرات آلاف الأسطر وعشرات الملفات للتخطيط لإعادة الهيكلة وإصلاح الأخطاء وتسليم المشاريع بأقل قدر من التوجيه.
تتابع فرق المنصة أسعار API وحدودها لتخصيص ميزانية لتخزين السياق المؤقت والإخراج المنظم قبل إطلاق API الرسمي.
يراقب المستضيفون الذاتيون الأوزان المفتوحة على Hugging Face للتخطيط للعتاد والتكميم ومراجعة الترخيص، وفق سابقة MIT السابقة.
متوفر في محادثة glm5.app اليوم، مع توقع تبعية API النموذج الرسمي.
افتح محادثة GLM 5.3 على glm5.app، وصف المشكلة والقيود والنتيجة المرجوة، ثم صقل الاستجابة بكودك ومعايير قبولك.
لتكاملات أدوات البرمجة اليوم، يوفره اشتراك Z.ai Coding Plan بالفعل في أدوات مثل Claude Code وCline وOpenCode.
لاستخدام API في glm5.app، استخدم معرّف النموذج `glm-5.3` مع عنوان الأساس المتوافق مع OpenAI `https://glm5.app/api/v1`.
Integration specimen
API النموذج الرسمي قادم قريبًا من Z.ai. يكشف glm5.app اليوم نقطة نهاية Chat Completions متوافقة مع OpenAI، وسيُضاف معرّف النموذج الرسمي هنا عند نشره. أبقِ مفاتيح API على الخادم، وابدأ بطلب ضيق، وسجّل شكل الاستجابة المتوقع قبل التوسع.
افتح وثائق APIcurl https://glm5.app/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GLM5_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Plan this refactor and list the rollback steps."
}]
}'إجابات واضحة عن GLM 5.3 بخصوص تاريخ الإصدار والأسعار والمعايير وHugging Face والمعاملات والأوزان وخطة البرمجة ومقارنة GLM 5.3 مع 5.2.
GLM 5.3 هو النموذج اللغوي الكبير الرائد الجديد من Z.ai، الذي أُعلن عنه في أغسطس 2026. يحافظ على أساس GLM 5.2 مع تدريب لاحق بعيد الأفق أكبر بكثير وسياق 1M-token.
وصلت الصفحة الرسمية للنموذج والمعايير في أغسطس 2026. يوفره GLM Coding Plan بالفعل، ومن المتوقع أن يتوفر API النموذج قريبًا.
لم تُنشر أسعار API. للرجوع إليها، يكلف النموذج الرائد السابق حوالي $1.40 للإدخال و$4.40 للإخراج per million tokens. يقدم glm5.app أرصدة محادثة مجانية، وسيُحدَّث السعر هنا فور الإعلان.
تنشر Z.ai نتيجة Terminal-Bench 3.0 عند 28.3 (مقابل 4.6)، وDeepSWE v1.1 عند 66.9 (مقابل 46.2)، وAgents' Last Exam عند 28.5 (مقابل 23.8)، وCyberGym عند 84.5، كلها مقارنة بالنموذج السابق. تنطبق النتائج على أداة القياس المنشورة فقط.
الأوزان ليست على Hugging Face بعد. نشرت Z.ai النموذج السابق مفتوح المصدر بترخيص MIT، لذا يُتوقع الإصدار هناك على نطاق واسع، لكنه لم يُنشر حتى أغسطس 2026.
أعداد المعاملات غير منشورة؛ تذكر الصفحة الرسمية سياق 1M-token وإخراجًا أقصى 128K. من المرجح أن تتبع الإجماليات بنية MoE لعائلة GLM 5.
من المتوقع أن تكون الأوزان بترخيص MIT، وفق الإصدار السابق على Hugging Face. لم تؤكد Z.ai الترخيص بعد، لذا تعامل مع تفاصيل الأوزان المفتوحة على أنها غير مؤكدة.
GLM Coding Plan — اشتراك Z.ai لأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي مثل Claude Code وCline وOpenCode — وفّر النموذج الجديد بالكامل. إنه اشتراك، وليس API مفتوحًا.
يحافظ النموذج الجديد على الأساس السابق مع تدريب لاحق بعيد الأفق أكبر بكثير؛ يتحسن إحساس البرمجة بنحو 50%. المكاسب: Terminal-Bench 3.0 من 4.6 إلى 28.3، وDeepSWE v1.1 من 46.2 إلى 66.9، إضافة إلى مراجعة الكود بالصندوق الأبيض.
تحدث معه مجانًا في محادثة glm5.app اليوم؛ يوفره GLM Coding Plan أيضًا. من المتوقع أن يتوفر API النموذج العام قريبًا، وستحدّث هذه الصفحة بالمعرّف الرسمي والحدود عند الإعلان.
نعم — glm5.3 وGLM-5.3 وGLM 5.3 تهجئات مختلفة لنفس النموذج. في واجهة API العامة لـ glm5.app، استخدم `glm-5.3` كمعرّف للنموذج.
Start here
تحدث مع GLM 5.3 مجانًا على glm5.app، وتابع هنا أخبار API الرسمية والأسعار والمصادر المفتوحة.