GLM-5 is Zhipu AI's fifth-generation frontier large language model. It features approximately 745 billion total parameters with a Mixture-of-Experts (MoE) architecture that activates ~44B parameters per inference, delivering state-of-the-art performance in reasoning, coding, creative writing, and agentic AI tasks.

What is GLM-5's architecture?

GLM-5 uses a Transformer decoder with MoE structure — 78 layers with 256 experts per layer, activating 8 per token. The first three layers are dense; subsequent layers employ DeepSeek-style Sparse Attention (DSA) and Multi-Token Prediction (MTP) for faster inference at 5.9% sparsity.

How does GLM-5 compare to Claude Opus 4.5 and GPT models?

GLM-5 achieves competitive or superior scores on major benchmarks including MMLU, BBH, HumanEval, and AgentBench. It is widely recognized as the open-source SOTA for coding and agent tasks, with performance that approaches or matches Claude Opus 4.5 and top GPT-class models.

What context length does GLM-5 support?

GLM-5 supports a 128K token context window, enabling long-document understanding, multi-turn dialogue with extensive history, and complex agent workflows that require processing large codebases or research papers in a single prompt.

Is GLM-5 free to use?

Yes. GLM-5 offers free credits for new users on glm5.app. Paid plans include one-time credit packs and monthly or yearly subscriptions with up to 50% savings for higher usage needs.

How can I access GLM-5 via API?

GLM-5 is available through the glm5.app API with OpenAI SDK-compatible format. It's also accessible via OpenRouter for unified multi-model API access.

What languages does GLM-5 support?

GLM-5 has native support for English and Chinese with leading bilingual performance, plus 15+ additional languages including Japanese, Korean, French, German, Spanish, Portuguese, Russian, and Arabic.

What is GLM-5's coding performance?

GLM-5 achieves state-of-the-art scores on HumanEval, BigCodeBench, and SWE-bench. It generates, debugs, and refactors code across 50+ programming languages.

Can GLM-5 be used as an AI agent?

Yes. GLM-5 is designed for agentic AI workflows with built-in tool use, function calling, multi-turn planning, and self-correction capabilities for complex multi-step tasks.

What is GLM-5's relationship to GLM-4.5 and GLM-4.7?

GLM-5 is the successor to GLM-4.5 and GLM-4.7 in Zhipu AI's model family. It significantly advances parameter scale (745B vs ~130B), architecture (full MoE vs partial), and benchmark performance.

Does GLM-5 support image generation?

The GLM-5 ecosystem includes Seedream 5.0 for photorealistic 2K image generation — text-to-image, image editing, and multi-subject composition.

Can I use GLM-5 for commercial projects?

Yes. GLM-5 generated content can be used for commercial purposes including software development, content creation, data analysis, and enterprise applications.

GLM 5 AI — 745B parameters en open-source SOTA

GLM 5 — Eén platform voor chat, afbeelding en video

GLM 5 is een vijfde generatie frontier-taalmodel — 745B parameters, MoE-architectuur, 128K context en state-of-the-art redenering, codering en agentische AI. Probeer GLM 5 AI vandaag nog gratis.

GLM 5 — Frontier-taalmodel van de nieuwe generatie

20 Credits

GLM-afbeeldingsgalerij

Ontdek AI-gegenereerde afbeeldingen aangedreven door het Seedream 5.0-model van het GLM 5-ecosysteem — van redactionele portretten tot creatief artwork.

Probeer nu

Wat is GLM 5 AI?

GLM 5 AI is een vijfde generatie frontier-taalmodel met 745B parameters totaal, Mixture-of-Experts-architectuur met 44B geactiveerde parameters en een 128K contextvenster — met open-source SOTA-prestaties op het gebied van redenering, codering en agentische taken.

GLM 5 AI-architectuur: MoE met 745B parameters

GLM 5 AI maakt gebruik van een Transformer-decoder met Mixture-of-Experts (MoE)-structuur — 78 lagen, 256 experts per laag waarvan 8 geactiveerd, wat resulteert in ~44B actieve parameters bij 5,9% sparsity. De eerste drie lagen zijn dicht; volgende lagen gebruiken DeepSeek-style Sparse Attention (DSA).

GLM 5 AI geavanceerde redenering en codering

GLM 5 AI behaalt state-of-the-art scores op MMLU, BBH, HumanEval en AgentBench. De agentische redeneerpipeline en codegeneratiemogelijkheden wedijveren met Claude Opus 4.5 en GPT-modellen — waarmee het de open-source SOTA is voor codering en agents.

GLM 5 AI 128K context en meertalige ondersteuning

GLM 5 AI ondersteunt een 128K-tokencontextvenster voor het begrijpen van lange documenten, multi-turn dialogen en complexe agentworkflows. Native ondersteuning voor Engels, Chinees en meer dan 15 extra talen met toonaangevende meertalige prestaties.

GLM 5 AI Multi-Token Prediction (MTP)

GLM 5 AI maakt gebruik van Multi-Token Prediction voor snellere inferentie — door meerdere tokens per forward pass te voorspellen, waardoor de latentie daalt terwijl de uitvoerkwaliteit behouden blijft. Gecombineerd met DSA levert dit 2x hogere doorvoer dan traditionele autoregressieve decodering.

GLM 5 belangrijkste functies en mogelijkheden

GLM 5 levert frontier-prestaties op het gebied van redenering, codering, creatief schrijven en agentische AI — vergelijkbaar met de beste propriëtaire modellen.

Geavanceerde redenering

GLM 5 blinkt uit in meerstaps logische redenering, wiskundige probleemoplossing en complexe analytische taken met chain-of-thought-mogelijkheden.

Agentische AI-workflows

GLM 5 drijft autonome agentpipelines aan — toolgebruik, functieaanroepen, multi-turn planning en zelfcorrectie voor complexe praktijktaken.

Codegeneratie

State-of-the-art codeerprestaties op HumanEval en BigCodeBench. GLM 5 genereert, debugt en refactort code in meer dan 50 programmeertalen.

Creatief schrijven

GLM 5 produceert hoogwaardige lange teksten, marketingcopy, technische documentatie en creatieve fictie met genuanceerde stijlcontrole.

128K contextvenster

Verwerk volledige codebases, onderzoekspapers en juridische documenten in één prompt. Het 128K contextvenster van GLM 5 maakt echte lange-documentanalyse mogelijk.

Afbeeldingsgeneratie

Het GLM 5-ecosysteem bevat Seedream 5.0 voor fotorealistische 2K-afbeeldingsgeneratie — tekst-naar-afbeelding, beeldbewerking en multi-subjectcompositie.

Hoe begin je met GLM 5 AI

Gebruik GLM 5 via glm5.app chat, API of platforms van derden — geen lokale hardware vereist.

Gebruik GLM 5 op glm5.app

Bezoek glm5.app om GLM 5 direct in je browser te gebruiken. Gratis tegoed voor nieuwe gebruikers — begin meteen met chatten, coderen of het genereren van afbeeldingen.

Integreer GLM 5 via API

Gebruik de GLM 5 API voor productiewerklasten. Compatibel met het OpenAI SDK-formaat. Ook beschikbaar op OpenRouter voor uniforme multi-modeltoegang.

Bouw met GLM 5 Agents

Zet GLM 5 in als autonome agent voor complexe meerstapstaken — codegeneratie, data-analyse, onderzoek en automatisering van bedrijfsworkflows.

Wat gebruikers zeggen over GLM 5

Ontwikkelaars, onderzoekers en teams wereldwijd vertrouwen op GLM 5 voor AI-taken op productieniveau.

Jordan Vance

“De codeermogelijkheden van GLM 5 wedijveren met de beste. Mijn code-review- en generatiepipeline draait 3x sneller dankzij het 128K contextvenster.”

Alex Romero

“We gebruiken GLM 5-agents om het debuggen van onze CI/CD-pipeline te automatiseren. Het leest logs, identificeert oorzaken en stelt oplossingen voor — bespaart ons team 10+ uur per week.”

Emma Collins

“We analyseren gebruikersinterviews via GLM 5 — het vat honderden transcripties samen tot bruikbare inzichten met thema's die ik handmatig zou hebben gemist.”

Mei Zhang

“De meertalige mogelijkheden zijn echt indrukwekkend. GLM 5 verwerkt Chinees-Engelse cross-linguale taken beter dan elk model dat ik heb gebenchmarkt.”

Jordan Vance

“De codeermogelijkheden van GLM 5 wedijveren met de beste. Mijn code-review- en generatiepipeline draait 3x sneller dankzij het 128K contextvenster.”

Alex Romero

“We gebruiken GLM 5-agents om het debuggen van onze CI/CD-pipeline te automatiseren. Het leest logs, identificeert oorzaken en stelt oplossingen voor — bespaart ons team 10+ uur per week.”

Emma Collins

“We analyseren gebruikersinterviews via GLM 5 — het vat honderden transcripties samen tot bruikbare inzichten met thema's die ik handmatig zou hebben gemist.”

Mei Zhang

“De meertalige mogelijkheden zijn echt indrukwekkend. GLM 5 verwerkt Chinees-Engelse cross-linguale taken beter dan elk model dat ik heb gebenchmarkt.”

Chen Wei

“Overgestapt van GPT naar GLM 5 voor onze AI-agent. De functieaanroepen en toolintegratie zijn betrouwbaarder, en de Chinese taalondersteuning is ongeëvenaard.”

Priya Sharma

“Het beste open-sourcemodel dat we hebben getest. GLM 5 voert multi-turn gesprekken met contextbehoud dat echt werkt — de gebruikerstevredenheid van onze chatbot steeg met 40%.”

Marcus Lee

“GLM 5 is onze go-to voor code-audits. Het vangt subtiele kwetsbaarheden in onze hele repository op en legt de oplossing uit — veel sneller dan handmatige review.”

Jake Morrison

“We gebruiken GLM 5 om gamedialogen, questlogica en NPC-gedragsscripts te genereren. De creatieve output en consistentie over lange verhalen is uitstekend.”

Chen Wei

“Overgestapt van GPT naar GLM 5 voor onze AI-agent. De functieaanroepen en toolintegratie zijn betrouwbaarder, en de Chinese taalondersteuning is ongeëvenaard.”

Priya Sharma

“Het beste open-sourcemodel dat we hebben getest. GLM 5 voert multi-turn gesprekken met contextbehoud dat echt werkt — de gebruikerstevredenheid van onze chatbot steeg met 40%.”

Marcus Lee

“GLM 5 is onze go-to voor code-audits. Het vangt subtiele kwetsbaarheden in onze hele repository op en legt de oplossing uit — veel sneller dan handmatige review.”

Jake Morrison

“We gebruiken GLM 5 om gamedialogen, questlogica en NPC-gedragsscripts te genereren. De creatieve output en consistentie over lange verhalen is uitstekend.”

David Park

“De agentmogelijkheden en codegeneratiekwaliteit evenaren de beste propriëtaire modellen voor de helft van de prijs.”

Tom Henderson

“GLM 5 schrijft technische documentatie die echt goed leest. De 128K context betekent dat ik een volledige codebase kan invoeren en nauwkeurige, gestructureerde documenten terugkrijg.”

Nina Petrova

“Als solo-oprichter is GLM 5 alsof je een compleet engineeringteam hebt. Van prototyping tot deploymentscripts — het verwerkt alles wat ik erop afvuur.”

Sophie Laurent

“GLM 5 drijft onze volledige contentpipeline aan — blogposts, advertentieteksten, e-mailcampagnes. De kwaliteit is niet te onderscheiden van onze beste menselijke schrijvers.”

David Park

“De agentmogelijkheden en codegeneratiekwaliteit evenaren de beste propriëtaire modellen voor de helft van de prijs.”

Tom Henderson

“GLM 5 schrijft technische documentatie die echt goed leest. De 128K context betekent dat ik een volledige codebase kan invoeren en nauwkeurige, gestructureerde documenten terugkrijg.”

Nina Petrova

“Als solo-oprichter is GLM 5 alsof je een compleet engineeringteam hebt. Van prototyping tot deploymentscripts — het verwerkt alles wat ik erop afvuur.”

Sophie Laurent

“GLM 5 drijft onze volledige contentpipeline aan — blogposts, advertentieteksten, e-mailcampagnes. De kwaliteit is niet te onderscheiden van onze beste menselijke schrijvers.”

Sarah Mitchell

“GLM 5 heeft onze data-analyseworkflow getransformeerd. Complexe statistische queries die uren handmatig coderen kostten, worden nu in minuten opgelost met bijna perfecte nauwkeurigheid.”

Yuki Tanaka

“De API is OpenAI-compatibel, dus de migratie was pijnloos. GLM 5 geeft ons betere redenering voor een fractie van de kosten — onze inferentierekening daalde met 60%.”

Ryan O'Brien

“Het begrip van GLM 5 van infrastructure-as-code is opmerkelijk. Het genereert Terraform- en Kubernetes-configuraties die direct productierijp zijn.”

Sarah Mitchell

“GLM 5 heeft onze data-analyseworkflow getransformeerd. Complexe statistische queries die uren handmatig coderen kostten, worden nu in minuten opgelost met bijna perfecte nauwkeurigheid.”

Yuki Tanaka

“De API is OpenAI-compatibel, dus de migratie was pijnloos. GLM 5 geeft ons betere redenering voor een fractie van de kosten — onze inferentierekening daalde met 60%.”

Ryan O'Brien

“Het begrip van GLM 5 van infrastructure-as-code is opmerkelijk. Het genereert Terraform- en Kubernetes-configuraties die direct productierijp zijn.”

Prijzen

Flexibel tegoed voor AI-chat, afbeelding- en videogeneratie

Op elk moment opzegbaar

Starter

$19,9

$9,9 / maand

$119,4 / jaar

Voor hobbyisten en casual makers.

Cost per 100 credits$0.83

Wat zit erin

14.400 tegoed / jaar
AI-chat, afbeelding en video
Nano Banana Pro-model
Seedream 5.0-model
GPT Image 1.5-model
Flux Kontext-model
Hoogwaardige output
Geen watermerk
Klantenservice
Commerciële gebruikslicentie

Populairst

Plus

$29,9

$14,9 / maand

$178,8 / jaar

Voor makers en professionals.

Cost per 100 credits$0.75

Wat zit erin

24.000 tegoed / jaar
AI-chat, afbeelding en video
Nano Banana Pro-model
Seedream 5.0-model
GPT Image 1.5-model
Flux Kontext-model
Hoogwaardige output
Geen watermerk
Prioriteit klantenservice
Commerciële gebruikslicentie

Enterprise

$79,9

$39,9 / maand

$479,4 / jaar

Voor teams en gevorderde gebruikers.

Cost per 100 credits$0.71

Wat zit erin

67.200 tegoed / jaar
AI-chat, afbeelding en video
Nano Banana Pro-model
Seedream 5.0-model
GPT Image 1.5-model
Flux Kontext-model
Hoogwaardige output
Snelste generatiesnelheid
Geen watermerk
Ondersteuning door expertteam
Commerciële gebruikslicentie

Pay safely and securely with

GLM 5 — Veelgestelde vragen

Alles wat je moet weten over GLM 5 — architectuur, benchmarks, prijzen, API-toegang en mogelijkheden.

GLM 5 is een vijfde generatie frontier-taalmodel. Het heeft ongeveer 745 miljard parameters met een Mixture-of-Experts (MoE)-architectuur die ~44B parameters per inferentie activeert, met state-of-the-art prestaties in redenering, codering, creatief schrijven en agentische AI-taken.

GLM 5 ondersteunt een 128K-tokencontextvenster, wat begrip van lange documenten, multi-turn dialogen en complexe agentworkflows mogelijk maakt.

Ja. GLM 5 ondersteunt toolgebruik, functieaanroepen, multi-turn planning en zelfcorrectie voor autonome meerstapstaken.

Ja. Het GLM 5-ecosysteem bevat Seedream 5.0 voor fotorealistische 2K-afbeeldingsgeneratie vanuit tekstprompts.

Ja. Door GLM 5 gegenereerde content mag voor commerciële doeleinden worden gebruikt. Bekijk de prijzenpagina voor plandetails.

Begin vandaag met GLM 5

Probeer GLM 5 gratis — redenering, codering, agents en afbeeldingsgeneratie in één platform.

Probeer GLM 5 gratis

GLM 5 — Eén platform voor chat, afbeelding en video

GLM 5 AI-videogenerator

GLM-afbeeldingsgalerij

Probeer nu

Probeer nu

Probeer nu

Probeer nu

Probeer nu

Probeer nu

Probeer nu

Probeer nu

Probeer nu

Probeer nu

Wat is GLM 5 AI?

GLM 5 AI-architectuur: MoE met 745B parameters

GLM 5 AI geavanceerde redenering en codering

GLM 5 AI 128K context en meertalige ondersteuning

GLM 5 AI Multi-Token Prediction (MTP)

GLM 5 belangrijkste functies en mogelijkheden

Geavanceerde redenering

Agentische AI-workflows

Codegeneratie

Creatief schrijven

128K contextvenster

Afbeeldingsgeneratie

Hoe begin je met GLM 5 AI

Gebruik GLM 5 op glm5.app

Integreer GLM 5 via API

Bouw met GLM 5 Agents

Wat gebruikers zeggen over GLM 5

Prijzen

Starter

Plus

Enterprise

GLM 5 — Veelgestelde vragen

Wat is GLM 5?

Welke contextlengte ondersteunt GLM 5?

Kan GLM 5 als AI-agent worden gebruikt?

Ondersteunt GLM 5 afbeeldingsgeneratie?

Kan ik GLM 5 gebruiken voor commerciële projecten?

Begin vandaag met GLM 5