Wynik raportowany przez Z.ai
Terminal-Bench 3.0
5.328.3
5.24.6
Z.ai raportuje 28.3 vs 4.6 dla GLM 5.2 w Terminal-Bench 3.0 — największy odnotowany skok.
GLM 5.3 oficjalnie ogłoszony
GLM 5.3
GLM 5.3 to nowy flagowy duży model językowy Zhipu AI (Z.ai): kontekst 1M tokenów, maksymalny wynik 128K i najlepsze otwartoźródłowe benchmarki kodowania. Czatuj z GLM 5.3 za darmo na glm5.app i śledź tutaj ceny oraz newsy open source.
Twórz z GLM 5
Czym jest model GLM 5.3?
GLM 5.3 to nowy flagowy duży model językowy od Zhipu AI (Z.ai), ogłoszony w sierpniu 2026 r., zbudowany na bazie GLM 5.2 z zakrojonym na szeroką skalę długohoryzontowym doszkalaniem.
01
Nowy flagowiec Z.ai
Najnowszy flagowy model bazowy Z.ai: okno kontekstu 1M tokenów, maksymalny wynik 128K i tryb tekst na wejściu i na wyjściu.
02
Ta sama baza, znacznie więcej treningu
Wykorzystuje bazę GLM 5.2 i dodaje dziesiątki razy więcej długohoryzontowego doszkalania na prawdziwych klastrach obliczeniowych, w magazynach, dokumentach i bazach kodu; Z.ai twierdzi, że odczucie kodowania poprawia się o około 50%.
03
Uczciwy tracker wydań
API modelu GLM 5.3 wkrótce się pojawi, dlatego ta strona oddziela to, co Z.ai potwierdziło (specyfikację i benchmarki), od tego, co wciąż czeka na ogłoszenie (identyfikator API, ceny, wagi i licencja).
Status wydania GLM 5.3: potwierdzone fakty i oczekujące szczegóły
Z.ai potwierdziło specyfikację i benchmarki. Dostęp do API, ceny i otwarte wagi wciąż czekają na ogłoszenie.
Potwierdzone przez Z.ai
Zweryfikowane fakty
- Okno kontekstu
- 1M tokens
- Maksymalny wynik
- 128K tokens
- Modalność
- Tekst na wejściu / tekst na wyjściu
- GLM Coding Plan
- Dostępny
- API modelu
- Wkrótce
Oficjalna strona modelu podaje okno kontekstu 1M tokenów.
Oficjalna maksymalna liczba tokenów wyniku na odpowiedź.
Bazowy model tekstowy; nie ma udokumentowanej obsługi obrazu ani multimodalnego wejścia.
Subskrypcja Z.ai Coding Plan w pełni wdrożyła model.
Z.ai twierdzi, że API modelu pojawi się wkrótce, ale nie podało konkretnej daty.
Oczekujące oficjalne szczegóły
Śledzone oczekiwania
- Ceny API
- Nieogłoszone
- Otwarte wagi
- Oczekiwane, niepotwierdzone
- Parametry
- Nieopublikowane
- Oficjalny identyfikator modelu
- Oczekiwany glm-5.3
API poprzedniego flagowca kosztuje około $1.40 wejścia / $4.40 wyjścia na 1M tokenów.
GLM 5.2 jest wydawany na licencji MIT na Hugging Face; nowe wagi i licencja nie są jeszcze opublikowane.
Z.ai nie opublikowało liczby parametrów.
Publiczny identyfikator modelu API w glm5.app to `glm-5.3`.
Status jest sprawdzany względem publicznych komunikatów Z.ai na sierpień 2026 r. Szczegóły nieoznaczone jako potwierdzone należy traktować jako niezweryfikowane, dopóki Z.ai ich nie ogłosi.
Benchmarki / 02
Benchmarki GLM 5.3 vs GLM 5.2: traktuj je jako punkt wyjścia
Z.ai raportuje duże przyrosty benchmarków, ale wynik dotyczy wyłącznie opublikowanego środowiska testowego i daty. Odtwórz zadanie podobne do własnego przepływu pracy, zanim podejmiesz decyzję.
Wynik raportowany przez Z.ai
DeepSWE v1.1
5.366.9
5.246.2
Z.ai raportuje 66.9 vs 46.2 dla GLM 5.2 w DeepSWE v1.1, benchmarku długohoryzontowej inżynierii.
Wynik raportowany przez Z.ai
Agents' Last Exam
5.328.5
5.223.8
Z.ai raportuje 28.5 vs 23.8 dla GLM 5.2 w Agents' Last Exam, obejmującym agentową wiedzę i rozumowanie.
Wynik raportowany przez Z.ai
CyberGym
5.384.5
GPT-5.6 Sol83.6
Z.ai raportuje 84.5 w CyberGym, nieco powyżej GPT-5.6 Sol z wynikiem 83.6 — opublikowany wynik, nie gwarancja dla Twojego przepływu bezpieczeństwa.
Możliwości / 03
Możliwości GLM 5.3
Obsługuje standardowy stack programistyczny do pracy agentowej i długohoryzontowej, z oknem kontekstu 1M tokenów do zadań na skalę całego projektu.
01
Tryby myślenia
Wiele trybów myślenia pozwala zrównoważyć głębię rozumowania z latencją, dopasowując się do bieżącego zadania.
02
Wywoływanie funkcji
Silna obsługa wywoływania narzędzi do integracji zewnętrznych, a Twoja aplikacja weryfikuje i wykonuje każde żądane działanie.
03
Wynik strumieniowy
Odpowiedzi strumieniowe w czasie rzeczywistym do interaktywnego czatu i pętli agentów.
04
Cache kontekstu
Inteligentne cache optymalizuje długie rozmowy i powtarzany kontekst, obniżając koszty długich sesji.
05
Ustrukturyzowany wynik
Formaty JSON i inne ustrukturyzowane wyniki czynią integrację z systemami przewidywalną.
06
Wsparcie MCP
GLM 5.3 może wywoływać zewnętrzne narzędzia i źródła danych MCP, rozszerzając przepływy agentowe poza czat.
Oś czasu wydania / 04
Oś czasu wydania GLM 5.3 i newsy
Kamienie milowe, które doprowadziły do GLM 5.3, oraz to, co jeszcze musi się pojawić — aktualizowane, gdy Z.ai publikuje oficjalne newsy.
01
16 czerwca 2026 — premiera GLM 5.2
GLM 5.2 wystartował do zadań długohoryzontowych z oknem kontekstu 1M tokenów i kontrolą poziomu wysiłku.
02
Sierpień 2026 — ogłoszono GLM 5.3
Z.ai opublikowało oficjalną stronę modelu i wyniki benchmarków, nazywając go nowym flagowcem zbudowanym na bazie GLM 5.2.
03
Sierpień 2026 — startuje Coding Plan
Subskrypcja GLM Coding Plan w pełni wdrożyła model w narzędziach kodujących, takich jak Claude Code, Cline i OpenCode.
04
Dalej — API modelu GLM 5.3
Z.ai twierdzi, że API wkrótce się pojawi. Oficjalny identyfikator modelu, limity i ceny zostaną tu zaktualizowane po ogłoszeniu.
05
Dalej — otwarte wagi i licencja
Oczekuje się, że wagi GLM 5.3 i szczegóły licencji podążą za precedensem MIT z GLM 5.2 na Hugging Face, do czasu oficjalnego potwierdzenia.
06
Gdzie newsy o GLM 5.3 pojawiają się najpierw
Obserwuj blog Z.ai, repozytorium GitHub zai-org i oficjalną dokumentację bigmodel, aby zobaczyć pierwsze ogłoszenia API.
Dla kogo / 05
Kto używa GLM 5.3?
Skierowany do zespołów zajmujących się długohoryzontową inżynierią, przepływami agentowymi i przeglądem bezpieczeństwa.
01
Programiści aplikacji
Programiści budujący asystentów kodowania i przepływy IDE korzystają z odnotowanego wzrostu odczucia kodowania o 50% i kontekstu 1M tokenów do pracy nad całym repozytorium.
02
Twórcy agentów
Zespoły agentowe używają trybów myślenia, wywoływania funkcji, strumieniowania i MCP do budowania długotrwałych autonomicznych przepływów z jasnymi warunkami zatrzymania.
03
Badacze bezpieczeństwa
Wykazuje moc w przeglądzie kodu white-box i wykrywaniu podatności (CyberGym 84.5), przydatna jako warstwa asystenta, którą eksperci wciąż weryfikują.
04
Długohoryzontowe zespoły inżynierskie
Zespoły pracujące na dziesiątkach tysięcy linii i kilkudziesięciu plikach używają go do planowania refaktoryzacji, naprawy błędów i dostarczania projektów przy minimalnym nadzorze.
05
Zespoły API i platform
Zespoły platformowe śledzą ceny i limity API, aby zaplanować budżet na cache kontekstu i ustrukturyzowany wynik, zanim oficjalne API wystartuje.
06
Społeczność open source
Osoby hostujące własne wdrożenia wypatrują otwartych wag na Hugging Face, aby zaplanować sprzęt, kwantyzację i przegląd licencji, podążając za poprzednim precedensem MIT.
Jak używać GLM 5.3 / 06
Jak używać GLM 5.3
Dostępny dziś w czacie glm5.app, a oficjalne API modelu ma się pojawić wkrótce.
01
01
Rozpocznij czat GLM 5.3
Otwórz czat GLM 5.3 na glm5.app, opisz problem, ograniczenia i pożądany rezultat, a następnie doprecyzuj odpowiedź własnym kodem i kryteriami akceptacji.
02
02
Subskrybuj GLM Coding Plan
Do integracji z narzędziami kodującymi już dziś Z.ai Coding Plan serwuje go w narzędziach takich jak Claude Code, Cline i OpenCode.
03
03
Integruj, gdy API wystartuje
Aby korzystać z API glm5.app, użyj identyfikatora modelu `glm-5.3` oraz zgodnego z OpenAI adresu bazowego `https://glm5.app/api/v1`.
Integration specimen
Zacznij od API GLM 5.3
Oficjalne API modelu GLM 5.3 wkrótce pojawi się od Z.ai. glm5.app udostępnia dziś punkt końcowy Chat Completions zgodny z OpenAI, a oficjalny identyfikator modelu zostanie tu dodany po publikacji. Klucze API trzymaj po stronie serwera, zacznij od wąskiego żądania i zapisz oczekiwany kształt odpowiedzi przed skalowaniem.
Otwórz dokumentację APIRequest previewcurl
curl https://glm5.app/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GLM5_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Plan this refactor and list the rollback steps."
}]
}'GLM 5.3 FAQ
Jasne odpowiedzi o GLM 5.3 dotyczące daty wydania, cen, benchmarków, Hugging Face, parametrów, wag, planu kodowania i porównania GLM 5.3 vs 5.2.
Czym jest GLM 5.3?
GLM 5.3 to nowy flagowy duży model językowy Z.ai, ogłoszony w sierpniu 2026 r. Zachowuje bazę GLM 5.2 ze znacznie większym długohoryzontowym doszkalaniem i kontekstem 1M tokenów.
Kiedy wypada data wydania GLM 5.3?
Oficjalna strona modelu i benchmarki pojawiły się w sierpniu 2026 r. GLM Coding Plan już go udostępnia, a API modelu ma wystartować wkrótce.
Jaka jest cena GLM 5.3?
Ceny API nie zostały opublikowane. Dla porównania, poprzedni flagowiec kosztuje około $1.40 wejścia i $4.40 wyjścia na milion tokenów. glm5.app oferuje darmowe kredyty czatu, a ceny zostaną tu zaktualizowane po ogłoszeniu.
Jakie są benchmarki GLM 5.3?
Z.ai raportuje Terminal-Bench 3.0 na 28.3 (vs 4.6), DeepSWE v1.1 na 66.9 (vs 46.2), Agents' Last Exam na 28.5 (vs 23.8) i CyberGym na 84.5, wszystkie względem poprzedniego modelu. Wyniki dotyczą wyłącznie opublikowanego środowiska testowego.
Czy GLM 5.3 jest na Hugging Face?
Wagi nie są jeszcze na Hugging Face. Z.ai otworzyło źródła poprzedniego modelu na licencji MIT, więc wydanie jest szeroko oczekiwane, ale nie zostało opublikowane na sierpień 2026 r.
Ile parametrów ma GLM 5.3?
Liczba parametrów nie została opublikowana; oficjalna strona podaje kontekst 1M tokenów i maksymalny wynik 128K. Sumy prawdopodobnie podążą za architekturą MoE rodziny GLM 5.
Czy wagi GLM 5.3 będą open source?
Wagi są oczekiwane na licencji MIT, podążając za poprzednim wydaniem na Hugging Face. Z.ai nie potwierdziło jeszcze licencji, więc traktuj szczegóły otwartych wag jako niepotwierdzone.
Jaki jest plan kodowania GLM 5.3?
GLM Coding Plan — subskrypcja Z.ai dla narzędzi AI do kodowania, takich jak Claude Code, Cline i OpenCode — w pełni wdrożył nowy model. To subskrypcja, nie otwarte API.
GLM 5.3 vs GLM 5.2: co się zmieniło?
Nowy model zachowuje poprzednią bazę ze znacznie większym długohoryzontowym doszkalaniem; odczucie kodowania poprawia się o około 50%. Zyski: Terminal-Bench 3.0 z 4.6 do 28.3, DeepSWE v1.1 z 46.2 do 66.9 oraz przegląd kodu white-box.
Jak mogę teraz używać GLM 5.3?
Czatuj z nim za darmo w czacie glm5.app już dziś; udostępnia go także GLM Coding Plan. Publiczne API modelu ma wystartować wkrótce, a ta strona zaktualizuje się o oficjalny identyfikator i limity po ogłoszeniu.
Czy glm5.3 to to samo co GLM 5.3?
Tak — glm5.3, GLM-5.3 i GLM 5.3 to warianty pisowni tego samego modelu. W publicznym API glm5.app użyj `glm-5.3` jako identyfikatora modelu.
Start here
Zacznij z GLM 5.3 już dziś
Czatuj z GLM 5.3 za darmo na glm5.app i śledź tutaj oficjalne API, ceny i newsy open source.