DeepSeek V4 现在可以直接在 glm5.app 的浏览器里试玩了。打开下面这个链接、开始聊天，模型选择器会自动路由到 DeepSeek V4：
本文基于当前 DeepSeek API 官方文档、glm5.app 的公开模型路由，以及文章发布时公开的定价/模型元数据。模型可用性和价格变化很快，最终的生产预算请以 DeepSeek 官方文档为准。
这篇文章解决什么
搜索「DeepSeek V4 online」的人，通常不想要一篇长长的 SDK 教程。他们想要三样东西：
- 一个能在浏览器里直接试模型的页面，不用先接 API 客户端。
- 一份清楚的说明，让他们知道自己用的是哪个 DeepSeek V4 模型。
- 一条从随手试用到接入 API 的快速路径，前提是试完觉得不错。
glm5.app 现在用一条直达的聊天 URL 覆盖了第一条路径：
https://glm5.app/chat?model=deepseek-v4
这个短链接在 glm5.app 上对应的是 DeepSeek V4 Pro。如果你想要更便宜的 Flash 版本，打开模型下拉菜单选择 DeepSeek V4 Flash 即可。
这篇文章额外提供了什么
大多数 DeepSeek V4 页面要么讲官方 API，要么对比基准测试。这份指南聚焦在实用的桥梁上：如何在 glm5.app 上立刻用上 DeepSeek V4、模型路由意味着什么，以及如何决定是继续在浏览器里测试、还是转入 API 开发。
快速上手：在 glm5.app 打开 DeepSeek V4
- 打开 https://glm5.app/chat?model=deepseek-v4。
- 确认聊天模型下拉菜单里选中的模型显示的是 DeepSeek V4。
- 粘贴一个你工作流里的真实提示词：代码评审、长篇分析、双语改写或结构化抽取。
- 想并排对比的话，从下拉菜单切到 GLM 5.2 跑同一个提示词。
- 把 DeepSeek V4 明显赢或明显输的那些提示词存下来——这些会成为你在投入 API 之前的评测集。
要做公平的测试，别用玩具提示词。用一份真实的文档、一张真实的工单、一个真实的函数设计问题或一段真实的调试堆栈。DeepSeek V4 的价值，最容易在推理质量、代码细节或指令遵循真正起作用的任务上看出来。
DeepSeek V4 Pro vs DeepSeek V4 Flash
DeepSeek 目前在官方文档里暴露了两个 V4 API 模型 ID：deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash。两者都支持 1M 上下文长度，DeepSeek 定价表里标注的最大输出为 384K，但它们的取舍方向不同。
| 使用场景 | 更合适的起点 | 原因 |
|---|---|---|
| 硬核推理、编程、架构评审 | DeepSeek V4 Pro | 质量比成本重要时，先用更强的模型。 |
| 快速摘要、日常聊天、便宜的迭代 | DeepSeek V4 Flash | 想要低成本、快速反馈时用 Flash。 |
| 与 GLM 5.2 对比 | DeepSeek V4 Pro | 这是更干净的「强对强」对比。 |
| 大批量批处理 | DeepSeek V4 Flash | 跑成千上万次调用时，成本更重要。 |
在 glm5.app 上，短链接 ?model=deepseek-v4 选择的是 Pro 路由。想要速度和更低成本的用户，仍可从聊天模型选择器里选 Flash。
DeepSeek 官方 API 支持什么
DeepSeek 自己的文档把 OpenAI 格式的 base URL 写为 https://api.deepseek.com，并列出 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 两个受支持的模型。文档还展示了用 OpenAI SDK 风格客户端进行标准 chat completions 调用的示例。
在从浏览器测试转入 API 开发之前，有几项重要能力需要了解：
- 思考模式（Thinking mode） 受支持且默认开启，视模型不同提供
low、high、max等 effort 控制。 - 工具调用（Tool calls） 受支持，包括思考模式下的工具调用流程——在后续轮次中推理状态需要正确传回。
- JSON 输出 列在模型功能表里，适用于结构化抽取任务。
- Responses API 支持 目前仅适用于
deepseek-v4-flash；DeepSeek 文档称 V4 Pro 的支持预计在 2026 年 8 月初到来。 - 定价可能随峰谷规则变化。DeepSeek 定价页面提醒，政策生效后高峰时段价格可能达到常规价的 2 倍。
要在 glm5.app 的 OpenAI 兼容端点上做生产级 API 开发，请看 GLM 5 API 文档。要直接接 DeepSeek API，以 DeepSeek 官方 API 文档为准。
什么时候该用 DeepSeek V4 而不是 GLM 5.2
当你的评测提示词在以下方面显示出明显优势时，用 DeepSeek V4：
- 代码推理和 bug 分析
- 分步数学或逻辑任务
- 模型需要调用工具的智能体规划
- 简洁的技术解释
- 成本敏感、Flash 质量够用的大批量工作
当你的任务偏向以下方向时，用 GLM 5.2：
- GLM 工作流中的长上下文分析
- 中英双语写作与改写
- 现有的 GLM 5.2 API 集成
- 拿输出风格和你现有的 GLM 提示词做对比
- 在 glm5.app 聊天和公开 API 文档之间的模型一致性
最好的答案不靠立场。把你的真实提示词在两个模型上都跑一遍，哪个在你的具体工作流里赢了就用哪个。
在 glm5.app 打开 DeepSeek V4，用同一个提示词跟 GLM 5.2 对比测试。
一套实用的评测提示词
在决定 DeepSeek V4 是否该进入你的工作流之前，先用这套小集子：
| 测试 | 提示词思路 | 观察什么 |
|---|---|---|
| 代码评审 | 粘贴一段真实 diff，要求找生产风险 | 它找到的是具体 bug 还是只有风格问题？ |
| 架构 | 让它在两个实现方案里做选择 | 它有没有说出权衡和失败模式？ |
| 数据抽取 | 粘贴杂乱笔记，要求 JSON 输出 | 它是否严格遵循 schema、不加多余文字？ |
| 双语工作 | 要求带语气约束的中英本地化 | 它有没有保住含义和风格？ |
| 工具规划 | 问它完成任务会调用哪些函数 | 规划是否干净、避免多余调用？ |
在同一套测试上分别跑 GLM 5.2、Kimi K3 和 DeepSeek V4。一个模型赢了某个类别，不代表它全都能赢。
FAQ
glm5.app 上 DeepSeek V4 的 URL 是什么？
用 https://glm5.app/chat?model=deepseek-v4。打开就是已选中 DeepSeek V4 的聊天界面。
deepseek-v4 指的是 Pro 还是 Flash？
在 glm5.app 上，短的 deepseek-v4 路由对应 DeepSeek V4 Pro。想要低成本版本时，仍可从模型下拉菜单选择 DeepSeek V4 Flash。
glm5.app 是 DeepSeek 官方平台吗？
不是。glm5.app 是独立的 AI 聊天与 API 平台。官方 DeepSeek 账号管理、计费和直连 API 凭证，请使用 DeepSeek 自己的平台和文档。
我可以通过 API 使用 DeepSeek V4 吗？
可以。DeepSeek 官方 API 支持 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash 的 OpenAI 格式 chat completions。glm5.app 也为它精选的模型清单提供 OpenAI 兼容的公开 API；当前可用的公开模型 ID 和定价请看 glm5.app API 文档。
我该用 DeepSeek V4 Pro 还是 GLM 5.2？
在你的真实负载上两个都测。DeepSeek V4 Pro 是重推理任务的强力默认选择。GLM 5.2 对 GLM 原生工作流、长上下文实验，以及已经在基于 glm5.app 的 GLM 向 API 文档开发的人，仍是强选项。
结语
如果你想找最快的方式在线试用 DeepSeek V4，直接用 glm5.app 的聊天直达链接：
从一个真实提示词开始，跟 GLM 5.2 对比，然后决定这个模型是否值得在你技术栈里长期占一个位置。
Sources
- DeepSeek Models & Pricing —
deepseek-v4-flash和deepseek-v4-pro的官方模型 ID、上下文长度、功能矩阵和 token 定价。 - DeepSeek Your First API Call — 官方 base URL、模型 ID 和 OpenAI 格式请求示例。
- DeepSeek Chat Completions API — 官方请求 schema、支持的模型 ID、工具参数、流式和响应格式控制。
- DeepSeek Thinking Mode — 官方思考模式开关与推理 effort 行为。
- DeepSeek Tool Calls — 官方函数调用行为与工具使用示例。
- glm5.app API docs — glm5.app 公开 API 文档：模型访问、计费和 OpenAI 兼容聊天。
- GLM 5.2 vs DeepSeek V4 Pro — 面向评估 DeepSeek V4 与 GLM 5.2 的用户的对比文章。
- Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro — 面向评估 DeepSeek V4 与另一家中国前沿模型的用户的对比文章。
