GLM 5.3 OpenRouter 接入指南：模型 ID、各家价格与配置

快速回答： GLM 5.3 已经上架 OpenRouter，模型 ID 是 z-ai/glm-5.3，上下文窗口约 1M token。我们在 2026 年 11 月 8 日查询时，OpenRouter 共列出 47 个端点，输入价从每百万 token $0.07 到 $2.80 不等；智谱官方端点为输入 $1.40、输出 $4.40。各端点的价格和最大输出差别很大，重要任务建议锁定 provider。

本文最初发布时 GLM 5.3 还没有上架。OpenRouter 模型库记录的上架日期是 2026 年 8 月 18 日，下面的内容已按当前实际情况更新。

一览Copy Anchor Link

OpenRouter 上的价格变动频繁，这里的数字只代表查询当天的情况。做预算前，请先查看实时 endpoints API。

各家价格Copy Anchor Link

下表选自 47 个端点，数据来自 2026 年 11 月 8 日的 OpenRouter endpoints API，价格单位均为每百万 token。

看完整列表时，有三点值得注意：

• 不能只看输入价。 wafer/us 和 relace/fp4 的输入价几乎相同，但 relace/fp4 的输出价约为前者的三倍（$4.38 对 $1.40）。GLM 5.3 始终开启思考，输出 token 往往才是成本的大头。
• 最大输出相差约七倍。 同样一个长任务，在 943,718 token 的端点上能跑完，到了 128,000 token 的端点上可能被截断。智谱官方文档写明模型最大输出为 128K，所以模型库里更高的数字，请先实测再依赖。
• 标签可能代表不同的部署方式。 不少最便宜的端点带有 fp4 之类的标签，这通常意味着精度较低的量化部署。把生产流量切过去之前，请先用自己的用例评测一遍。

想看包括 Coding Plan 在内的整体成本对比，可以读这篇 GLM 5.3 定价指南（英文）。

如何通过 OpenRouter 调用 GLM 5.3Copy Anchor Link

OpenRouter 使用标准的 OpenAI 兼容接口，最简单的请求如下：

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "找出这个函数里的竞态条件。"}]
  }'

锁定 providerCopy Anchor Link

不写 provider 时，由 OpenRouter 替你选择端点。想自己控制的话，列出测试过的 provider，并关闭回退：

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3",
    "provider": { "order": ["Z.AI"], "allow_fallbacks": false },
    "messages": [{"role": "user", "content": "重构这个模块，并说明改动。"}]
  }'

allow_fallbacks 设为 false 后，请求要么走你指定的 provider，要么直接报错。长上下文任务通常就需要这样，因为悄悄切到输出上限更小的端点，比明确失败更麻烦。

PythonCopy Anchor Link

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "为这个解析器写测试。"}],
    extra_body={"provider": {"order": ["Z.AI"], "allow_fallbacks": False}},
)

print(response.choices[0].message.content)

从 GLM 5.2 迁移Copy Anchor Link

大部分情况下，改模型 ID 就够了，但有一个例外：GLM 5.3 始终开启思考。智谱文档说明，GLM 5.2 接受的 thinking.type: "disabled" 在 5.3 上会导致请求失败，切换前要先去掉。智谱提供 low、high、max 三档思考强度。

其他差异见 GLM 5.3 迁移指南（英文）。如果你还在用旧模型，可以看 GLM 5.2 OpenRouter 接入指南。

用 OpenRouter 还是直连智谱？Copy Anchor Link

选 OpenRouter： 想用一把 key 调用多个模型、需要自动故障转移，或者想用更便宜的第三方端点。

选智谱 API（英文）直连： 想用官方部署和智谱自己的思考参数，不想中间多一层路由。

如果你需要更快、更便宜并支持多模态输入的模型，GLM 5.3 Flash 是单独的模型条目，详见 GLM 5.3 Flash 接入 OpenRouter。

常见问题Copy Anchor Link

OpenRouter 上有 GLM 5.3 吗？ 有，模型 ID 为 z-ai/glm-5.3。OpenRouter 模型库记录的上架日期是 2026 年 8 月 18 日。

GLM 5.3 在 OpenRouter 上多少钱？ 取决于端点。2026 年 11 月 8 日，输入价为每百万 token $0.07 到 $2.80，输出价为 $1.40 到 $8.80；智谱官方端点为输入 $1.40、输出 $4.40。

GLM 5.3 在 OpenRouter 上免费吗？ 不免费。2026 年 11 月 8 日的模型库中没有 GLM 5.3 的 :free 版本。

z-ai/glm-5.3 和 z-ai/glm-5.3-prime 有什么区别？ 它们是两个独立的模型条目。z-ai/glm-5.3-prime 标价为输入 $2.80、输出 $8.80，是智谱标准价的两倍。选用前请先到它的模型页查看最新说明。

GLM 5.3 在 OpenRouter 上支持工具调用吗？ 我们检查过的端点都支持，包括最便宜的 12 个和 z-ai/fp8。是否支持是按端点标注的，可以在 endpoints API 的 supported_parameters 中查找 tools。

可以关闭思考吗？ 不可以。智谱文档说明 GLM 5.3 只支持开启思考，所以预算里要算上思考消耗的 token。

参考来源Copy Anchor Link

• OpenRouter endpoints API：z-ai/glm-5.3，查询于 2026 年 11 月 8 日
• OpenRouter Models API，查询于 2026 年 11 月 8 日
• Z.AI 官方文档：GLM-5.3
• Z.AI 官方博客：GLM-5.3

最后更新：2026 年 11 月 8 日