Z.ai 公布的結果
Terminal-Bench 3.0
5.328.3
5.24.6
Z.ai 公布新模型在 Terminal-Bench 3.0 上取得 28.3，GLM 5.2 為 4.6——是公布的最大躍升。
GLM 5.3 正式發布
GLM 5.3
GLM 5.3 是智譜 AI新一代旗艦大語言模型：1M-token 上下文、128K 最大輸出，並在開源編碼基準測試中名列前茅。在 glm5.app 免費與此模型聊天。
使用 GLM 5 創作
GLM 5.3 模型是什麼？
它是智譜 AI的新一代旗艦大語言模型，於 2026 年 8 月發布，以 GLM 5.2 為基礎，加上大規模的長程後訓練。
01
Z.ai 新旗艦
Z.ai 最新旗艦基礎模型：1M-token 上下文視窗、128K 最大輸出，以及文字輸入、文字輸出的型態。
02
相同基礎，訓練大幅增加
它以 GLM 5.2 為基礎，在真實的運算叢集、儲存、文件與程式碼庫上，增加了數十倍以上的長程後訓練；Z.ai 表示編碼體驗約提升 50%。
03
誠實的發布追蹤器
模型 API 即將推出，因此本頁把 Z.ai 已確認的資訊（規格與基準測試）與仍待公布的資訊（API ID、定價、權重與授權）分開呈現。
GLM 5.3 發布狀態：已確認的事實與待公布的細節
Z.ai 已確認規格與基準測試。API 存取、定價與開放權重仍有待公布。
Z.ai 已確認
已核實的事實
- 上下文視窗
- 1M tokens
- 最大輸出
- 128K tokens
- 型態
- 文字輸入 / 文字輸出
- GLM Coding Plan
- 已上線
- 模型 API
- 即將推出
官方模型頁面列出 1M-token 上下文視窗。
官方每筆回應的最大輸出 token 數。
文字基礎模型；未記載視覺或多模態輸入。
Z.ai Coding Plan 訂閱已全面部署此模型。
Z.ai 表示模型 API 近期即將上線，但尚未公布確切日期。
待官方公布的細節
追蹤中的預期
- API 定價
- 未公布
- 開放權重
- 預期有，未確認
- 參數
- 未公布
- 官方模型 ID
- 預期為 glm-5.3
前一代旗艦 API 約為每 1M token 輸入 $1.40 / 輸出 $4.40。
GLM 5.2 在 Hugging Face 以 MIT 授權提供；新權重與授權尚未公布。
Z.ai 尚未公布參數總數。
glm5.app 公開 API 的模型 ID 為 `glm-5.3`。
狀態已依截至 2026 年 8 月的 Z.ai 公開訊息核對。凡未標示為已確認的細節，在 Z.ai 正式公布之前都應視為未驗證。
基準測試 / 02
GLM 5.3 對比 GLM 5.2 的基準測試：把它們當作起點
Z.ai 公布的基準測試提升幅度很大，但分數僅適用於已發布的評測框架與日期。做決定之前，先重現一個近似自身工作流的任務。
Z.ai 公布的結果
DeepSWE v1.1
5.366.9
5.246.2
Z.ai 公布新模型在 DeepSWE v1.1 上取得 66.9，GLM 5.2 為 46.2。
Z.ai 公布的結果
Agents' Last Exam
5.328.5
5.223.8
Z.ai 公布新模型在 Agents' Last Exam 上取得 28.5，GLM 5.2 為 23.8。
Z.ai 公布的結果
CyberGym
5.384.5
GPT-5.6 Sol83.6
Z.ai 公布 GLM 5.3 在 CyberGym 上取得 84.5，略高於 GPT-5.6 Sol 的 83.6。
能力 / 03
GLM 5.3 能力
它支援智慧代理與長程工作的標準開發者技術棧，以 1M-token 上下文應對專案規模的任務。
01
思考模式
多種思考模式讓你在推理深度與延遲之間取得平衡，符合手邊的任務。
02
函式呼叫
對外部整合提供強大的工具呼叫支援，每個請求的動作都由你的應用程式驗證與執行。
03
串流輸出
為互動式聊天與代理迴圈提供即時串流回應。
04
上下文快取
智慧快取最佳化長對話與重複上下文，降低長程會話的成本。
05
結構化輸出
JSON 與其他結構化輸出格式讓系統整合更具可預測性。
06
MCP 支援
此模型可以呼叫外部 MCP 工具與資料來源，把代理工作流延伸到聊天之外。
發布時間線 / 04
GLM 5.3 發布時間線與新聞
促成這款模型的關鍵里程碑，以及尚待發布的內容，會隨 Z.ai 公布官方消息持續更新。
01
2026 年 6 月 16 日——GLM 5.2 發布
GLM 5.2 面向長程任務發布，配備 1M-token 上下文與強度控制。
02
2026 年 8 月——GLM 5.3 發布
Z.ai 發布官方模型頁面與基準測試，將其命名為以 GLM 5.2 為基礎的新旗艦。
03
2026 年 8 月——Coding Plan 上線
GLM Coding Plan 已為 Claude Code、Cline 與 OpenCode 等編碼工具全面部署此模型。
04
下一步——模型 API
Z.ai 表示 API 即將推出。
05
下一步——開放權重與授權
權重與授權細節預計延續 GLM 5.2 的 MIT 慣例，有待官方確認。
06
新聞的首發渠道
關注 Z.ai 部落格、zai-org GitHub 倉庫與官方文件，搶先掌握 API 發布消息。
適用對象 / 05
誰在使用 GLM 5.3？
鎖定從事長程工程、智慧代理工作流與資安審查的團隊。
01
應用程式開發者
打造編碼助手與 IDE 工作流的開發者，可受惠於號稱提升 50% 的編碼體驗與 1M-token 上下文。
02
智慧代理開發者
代理團隊運用思考模式、函式呼叫與 MCP，打造具備清晰停止條件的長時自主工作流。
03
資安研究人員
它在白箱程式碼審查與漏洞發現（CyberGym 84.5）上表現突出，可作為專家仍會驗證的輔助層。
04
長程工程團隊
橫跨數萬行程式碼與數十個檔案的團隊，用它規劃重構、修復錯誤並完成專案。
05
API 與平台團隊
平台團隊追蹤 API 定價與限制，以便在官方 API 上線前做好預算。
06
開源社群
自架用戶關注開放權重，以便延續先前的 MIT 慣例，規劃硬體、量化與授權審查。
如何使用 GLM 5.3 / 06
如何使用 GLM 5.3
今天即可在 glm5.app Chat 使用，官方模型 API 預計隨後推出。
01
01
開始 GLM 5.3 聊天
在 glm5.app 開啟聊天，描述問題、限制與期望結果，再用你的程式碼與驗收標準完善回應。
02
02
訂閱 GLM Coding Plan
若今天就要在編碼工具中整合，Z.ai Coding Plan 已可在 Claude Code、Cline 與 OpenCode 中使用。
03
03
API 上線後再整合
透過 glm5.app API 呼叫時，請使用模型 ID `glm-5.3`。
Integration specimen
從模型 API 開始
官方模型 API 即將由 Z.ai 推出。glm5.app 今天已提供 OpenAI 相容的 Chat Completions 端點，官方模型 ID 公布後會在此補充。把 API 金鑰放在伺服器端，從範圍較小的請求開始。
開啟 API 文件Request previewcurl
curl https://glm5.app/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GLM5_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Plan this refactor and list the rollback steps."
}]
}'GLM 5.3 常見問題
關於 GLM 5.3 發布日期、定價、基準測試、Hugging Face、參數、權重與對比 5.2 的清晰解答。
什麼是 GLM 5.3？
GLM 5.3 是 Z.ai 的新一代旗艦大語言模型，於 2026 年 8 月發布，保留 GLM 5.2 基礎與更大規模的長程後訓練。
GLM 5.3 何時發布？
官方模型頁面與基準測試於 2026 年 8 月公布。Coding Plan 已開始提供此模型。
GLM 5.3 定價是多少？
API 定價尚未公布。前一代旗艦約為每百萬 token 輸入 $1.40、輸出 $4.40。glm5.app 提供免費聊天積分。
GLM 5.3 的基準測試成績如何？
Z.ai 公布 Terminal-Bench 3.0 為 28.3（前代 4.6）、DeepSWE v1.1 為 66.9（前代 46.2）、Agents Last Exam 為 28.5（前代 23.8）、CyberGym 為 84.5。分數僅適用於已發布的評測框架。
GLM 5.3 會在 Hugging Face 上嗎？
權重尚未出現在 Hugging Face。Z.ai 以 MIT 授權開源了前一代模型，各界普遍預期會發布，但截至 2026 年 8 月仍未公布。
GLM 5.3 有多少參數？
參數數量尚未公布；官方頁面列出 1M-token 上下文與 128K 最大輸出。
GLM 5.3 權重會開源嗎？
權重預計沿用先前在 Hugging Face 的發布方式，採用 MIT 授權。Z.ai 尚未確認授權，細節請視為未確認。
什麼是 GLM 5.3 coding plan？
GLM Coding Plan——Z.ai 針對 Claude Code、Cline 與 OpenCode 的 AI 編碼訂閱服務——已全面部署新模型。它是訂閱，不是開放 API。
GLM 5.3 對比 GLM 5.2：改變了什麼？
新模型保留前一代基礎，加上規模大得多的長程後訓練；編碼體驗約提升 50%，並新增白箱程式碼審查能力。
我現在該如何使用 GLM 5.3？
今天即可在 glm5.app Chat 免費使用；Coding Plan 也已提供此模型。
glm5.3 和 GLM 5.3 是同一個嗎？
是的——glm5.3、GLM-5.3 與 GLM 5.3 是同一模型的拼寫變體。公開 API 請使用 `glm-5.3` 作為模型 ID。