ผลลัพธ์ที่รายงานโดย Z.ai
Terminal-Bench 2.1
Z.ai รายงาน 81.0 สำหรับ GLM-5.2 และ 62.0 สำหรับ GLM-5.1 บน Terminal-Bench 2.1 เป็นผลเกณฑ์ชี้วัดที่เผยแพร่ ไม่ใช่การการันตีสำหรับรีพอสิทอรีของคุณ
ใช้ GLM 5.2 ในแชตหรือผ่าน API แบบ OpenAI-compatible ที่มีเอกสาร
แนวทางโมเดล / 00
บน glm5.app GLM 5.2 คือวิธีที่เน้นข้อความเป็นหลักในการทำงานด้านการเขียนโค้ดและงานเทคนิคในแชต จากนั้นย้ายไปใช้ API แบบ OpenAI-compatible ที่มีเอกสารเมื่อเวิร์กโฟลว์ของคุณพร้อม GLM 5.2 ให้ขั้นตอนแรกโฟกัสที่หลักฐานและข้อจำกัดเบื้องหลังงาน

Workflow note 01
ใช้แชตเปลี่ยนรายงานบั๊ก โค้ดบางส่วน หรือคำถามด้านดีไซน์ให้เป็นขั้นตอนถัดไปที่ชัดเจนขึ้น ให้ GLM 5.2 ทราบข้อจำกัด พฤติกรรมที่คาดหวัง และหลักฐานที่คุณมีอยู่ แล้วทบทวนข้อเสนอของมันร่วมกับโค้ดและเทสต์ของคุณ

Workflow note 02
เมื่อเวิร์กโฟลว์ทำซ้ำได้ ให้เรียกโมเดลสาธารณะ glm-5.2 ผ่าน API Chat Completions แบบ OpenAI-compatible ของ glm5.app เก็บคีย์ API และการตัดสินใจด้านโปรดักชันไว้ในระบบที่ทีมของคุณควบคุม

Workflow note 03
GLM 5.2 ขอเครื่องมือฟังก์ชันสไตล์ OpenAI ได้ ขณะที่แอปพลิเคชันของคุณตรวจสอบอาร์กิวเมนต์ ตรวจสิทธิ์ ดำเนินการที่ได้รับอนุมัติ และส่งคืนผลลัพธ์ วิธีนี้ทำให้โมเดลมีประโยชน์โดยไม่ต้องย้ายอำนาจการตัดสินใจออกนอกเวิร์กโฟลว์ของคุณ
จุดเด่นของ GLM 5.2 / 01
GLM 5.2 ช่วยทีมเปลี่ยนงานเขียนโค้ดหรืองานเทคนิคให้เป็นขั้นตอนถัดไปที่ชัดเจนขึ้น แล้วพาเวิร์กโฟลว์ที่พิสูจน์แล้วเข้าสู่แอปพลิเคชัน GLM 5.2 มีประโยชน์ที่สุดเมื่อการให้เหตุผลที่แข็งแกร่งมาพร้อมเอาต์พุตที่ตรวจสอบได้และการดำเนินการเครื่องมือที่อยู่ภายใต้การควบคุม
งานเทคนิคที่ชัดเจนขึ้น
นำรายงานบั๊ก โค้ดบางส่วน หรือคำถามด้านดีไซน์มาที่แชต แล้วเปลี่ยนเป็นขั้นตอนถัดไปที่เป็นรูปธรรมและตรวจสอบได้
ใช้จุดเริ่มต้นที่โฟกัสสำหรับรีแฟกเตอร์ การถดถอย (regression) ลูปเครื่องมือ และการรีวิวโค้ด แทนที่จะเริ่มจากโพรอมต์เปล่า
เปรียบเทียบข้อเสนอกับโค้ด เทสต์ และเกณฑ์การยอมรับของคุณก่อนที่การเปลี่ยนแปลงจะถึงระบบที่ทีมของคุณดูแล
ส่งต่อข้อจำกัด แนวทางที่ล้มเหลว ล็อก และเกณฑ์การยอมรับ เพื่อให้แต่ละรอบตรวจสอบและทำซ้ำได้ง่ายขึ้น
เวิร์กโฟลว์ agentic ภายใต้การควบคุม
ใช้รหัสโมเดล glm-5.2 ที่มีเอกสารเมื่อเวิร์กโฟลว์เทคนิคที่สำเร็จกลายเป็นความสามารถของแอปพลิเคชันที่ทำซ้ำได้
ขอบเขตบริบทที่ชัดเจนช่วยให้ทีมออกแบบการสรุป (summarization) การดึงข้อมูล (retrieval) และการจัดการประวัติยาวอย่างตั้งใจ
วางแผนการจัดการคำตอบตามขีดจำกัดเอาต์พุตที่เผยแพร่ พร้อมการตรวจสอบเอาต์พุตที่สอดคล้องกับเวิร์กโฟลว์ของคุณเอง
เก็บอำนาจไว้ในแอปของคุณ: ตรวจสอบอาร์กิวเมนต์ ตรวจสิทธิ์ ดำเนินการที่ได้รับอนุมัติ และส่งคืนผลลัพธ์ตามเงื่อนไขของคุณ
เพื่อความโปร่งใส: เอกสาร GLM-5.2 ต้นฉบับระบุหน้าต่างบริบท 1M-token และเอาต์พุตสูงสุด 128K-token API สาธารณะที่โฮสต์ไว้ที่นี่มีขีดจำกัดคำขอแยกต่างหากที่ 64K / 8,192 วางแผนการผสานตามขอบเขต API ที่มีเอกสาร
ความสามารถหลัก / 02
ใช้ GLM 5.2 เพื่อให้งานเทคนิคตรวจสอบ วางแผน และผสานรวมได้ง่ายขึ้น GLM 5.2 ให้ขั้นตอนถัดไปที่ตรวจสอบได้ ไม่ใช่การกระทำที่ไม่ได้ตรวจสอบ
เปลี่ยนรายงานบั๊กหรือสรุปโมดูลเป็นสมมติฐานที่ต้องตรวจสอบ ดีเพนเดนซีที่อาจเกิดขึ้น และลำดับเทสต์ที่โฟกัสก่อนเสนอการแก้ไข
กำหนดอินเทอร์เฟซที่เสถียร เกณฑ์การย้อนกลับ (rollback) และขอบเขตการย้ายระบบ แล้วเปลี่ยนเป็นลำดับขั้นตอนที่ย้อนกลับได้และขั้นตอนเสี่ยงสูงที่ตรวจสอบได้
ส่งนิยามเครื่องมือสไตล์ OpenAI ไปที่ API แต่ตรวจสอบอาร์กิวเมนต์และดำเนินการทุกการกระทำที่ได้รับอนุญาตในแอปพลิเคชันของคุณเอง
ส่งต่อข้อจำกัด แนวทางที่ล้มเหลว ล็อก และเกณฑ์การยอมรับ สรุปประวัติเพื่อให้โพรอมต์ถัดไปตรวจสอบและทำซ้ำได้ง่าย
เกณฑ์ชี้วัด / 03
Z.ai รายงานการเพิ่มของเกณฑ์ชี้วัดสำหรับ GLM-5.2 แต่คะแนนใช้ได้เฉพาะกับฮาร์เนส วันที่ งบโทเคน และเวลาไทม์เอาต์ที่เผยแพร่เท่านั้น ทำซ้ำงานที่ใกล้เคียงเวิร์กโฟลว์ของคุณก่อนตัดสินใจด้านโปรดักชัน
ผลลัพธ์ที่รายงานโดย Z.ai
Z.ai รายงาน 81.0 สำหรับ GLM-5.2 และ 62.0 สำหรับ GLM-5.1 บน Terminal-Bench 2.1 เป็นผลเกณฑ์ชี้วัดที่เผยแพร่ ไม่ใช่การการันตีสำหรับรีพอสิทอรีของคุณ
ผลลัพธ์ที่รายงานโดย Z.ai
Z.ai รายงาน 62.1 สำหรับ GLM-5.2 และ 58.4 สำหรับ GLM-5.1 บน SWE-bench Pro ทบทวนการตั้งค่าการประเมินต้นฉบับก่อนเปรียบเทียบผู้ให้บริการหรือโมเดล
เหมาะกับตรงไหน / 04
GLM 5.2 มีประโยชน์ที่สุดเมื่อนักพัฒนาหรือทีมต้องการขั้นตอนถัดไปแบบข้อความที่ชัดเจน เส้นทาง API ที่มีเอกสาร และการควบคุมการกระทำที่ตามมา
เปลี่ยนบรีฟฟีเจอร์ สแตกเทรซ หรือโค้ดบางส่วนเป็นเช็กลิสต์ดีบักและแผนการนำไปปฏิบัติที่ทบทวนได้ก่อนลงมือแก้ ยังเป็นจุดเริ่มต้นที่ปลอดภัยที่สุดสำหรับการทดลองเวิร์กโฟลว์ใน Cursor หรือ IDE
ทดลองคำขอ Chat Completions กำหนดสคีมาเครื่องมือ และเก็บการทำงานของฟังก์ชันไว้ในบริการที่ถือสิทธิ์และล็อกการตรวจสอบ การผสาน GLM 5.2 ควรปฏิบัติต่อเอาต์พุตเครื่องมือเป็นข้อมูลแอปพลิเคชันที่ยังต้องตรวจสอบ บันทึก และจัดการข้อผิดพลาดตามปกติ
ใช้การเรียกใช้เครื่องมือ GLM 5.2 API เป็นส่วนหนึ่งของลูปเอเจนต์ที่มีการควบคุม พร้อมการตรวจสอบ รีไทร และการสังเกตการณ์ฝั่งแอปพลิเคชัน กำหนดเงื่อนไขการหยุดที่ชัดเจนเพื่อให้ GLM 5.2 ขอการกระทำที่อนุมัติถัดไปโดยไม่ทำให้เวิร์กโฟลว์กลายเป็นตัวรันงานไม่จำกัด
ขอแผนรีแฟกเตอร์ที่เน้นความเสี่ยง เช็กลิสต์การย้ายระบบ และเกณฑ์การย้อนกลับเมื่อดูแลโค้ดเบสที่ตั้งอยู่แล้ว GLM 5.2 ช่วยเปลี่ยนความรู้เฉพาะตัว (tribal knowledge) เป็นเช็กลิสต์ที่ตรวจสอบได้ ขณะที่ผู้ดูแลยืนยันธรรมเนียมเฉพาะรีพอสิทอรีและข้อจำกัดด้านการปฏิบัติการ
glm5.app เสนอจุดเริ่มต้น GLM 5.2 ที่ใช้งานได้จริงในแชต จากนั้นเป็นเส้นทางที่มีเอกสารสำหรับการผสานแอปพลิเคชัน
เปิดแชต GLM 5.2 อธิบายปัญหา ข้อจำกัด และผลลัพธ์ที่ต้องการ จากนั้นปรับปรุงคำตอบด้วยโค้ดและเกณฑ์การยอมรับของคุณเอง
เมื่อพร้อมผสานรวม ใช้เส้นทางการตั้งค่าบัญชีสร้างคีย์ API และเก็บไว้ในคอนฟิกสภาพแวดล้อมฝั่งเซิร์ฟเวอร์
ส่งโมเดล glm-5.2 ผ่านปลายทางที่มีเอกสาร ตรวจสอบอาร์กิวเมนต์เครื่องมือที่ร้องขอ รันฟังก์ชันที่ได้รับอนุมัติในแอปพลิเคชันของคุณ และส่งคืนผลลัพธ์
Integration specimen
ใช้รหัสโมเดลสาธารณะที่มีเอกสารในคำขอ Chat Completions แบบ OpenAI-compatible เก็บคีย์ API ไว้บนเซิร์ฟเวอร์ และใช้เอกสาร API เต็มรูปแบบสำหรับรายละเอียดสตรีมมิ่งและการเรียกฟังก์ชัน เริ่มจากคำขอเล็กๆ บันทึกรูปแบบคำตอบที่คาดหวัง แล้วเพิ่มนิยามเครื่องมือเมื่อแอปพลิเคชันโดยรอบตรวจสอบอาร์กิวเมนต์และจัดการความล้มเหลวได้อย่างปลอดภัยเท่านั้น
เปิดเอกสาร APIcurl https://glm5.app/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GLM5_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Review this deployment plan for missing rollback steps."
}]
}'คำตอบ GLM 5.2 ที่ชัดเจนเกี่ยวกับแชต glm5.app API สาธารณะ เครื่องมือฟังก์ชัน ขีดจำกัดบริบท และขอบเขตการประเมิน
glm5.app ให้นักพัฒนาใช้ GLM 5.2 สำหรับบทสนทนาเขียนโค้ดและเทคนิคแบบข้อความในแชตหรือผ่าน API แบบ OpenAI-compatible ที่มีเอกสาร นำปัญหาที่เป็นรูปธรรมมา เก็บขอบเขตการอนุมัติไว้ในทีมของคุณ และย้ายจากการสนทนาเชิงสำรวจไปการผสานที่มีการควบคุมเมื่อเวิร์กโฟลว์พร้อม ใช้ GLM 5.2 เพื่อทำให้การตัดสินใจถัดไปชัดเจน แล้วตรวจสอบด้วยโค้ด เทสต์ และผู้ที่รับผิดชอบระบบ
GLM-5.2 เป็นโมเดลของ Z.ai Z.ai เผยแพร่เอกสารเปิดตัว GLM-5.2 เมื่อวันที่ 16 มิถุนายน 2026 glm5.app เป็นช่องทางแชตที่โฮสต์และ API สาธารณะแยกต่างหาก ขีดจำกัดของแพลตฟอร์มและเงื่อนไขบัญชีจึงอาจต่างจากเอกสารโมเดลอย่างเป็นทางการ
มี ใช้รหัสโมเดลสาธารณะ glm-5.2 กับ API Chat Completions ที่มีเอกสาร เอกสาร API อธิบายการยืนยันตัวตน สตรีมมิ่ง โมเดล และรูปแบบคำขอ
API สาธารณะของ glm5.app ระบุหน้าต่างบริบท 64,000-token และเอาต์พุตสูงสุด 8,192 tokens สำหรับ glm-5.2 เป็นขีดจำกัด API ของแพลตฟอร์ม ไม่ใช่ข้ออ้างเกี่ยวกับทุกการติดตั้งต้นทาง
API สาธารณะของ glm5.app รองรับเครื่องมือฟังก์ชันสไตล์ OpenAI สำหรับ glm-5.2 แอปพลิเคชันของคุณตรวจสอบและดำเนินการฟังก์ชันที่ร้องขอ จากนั้นส่งคืนผลลัพธ์กลับสู่บทสนทนา
เปิดแชต ป้อนงานข้อความ แล้วเริ่มบทสนทนากับโมเดลเริ่มต้น GLM 5.2 ปัจจุบัน อาจต้องเข้าสู่ระบบและมีเครดิตเพียงพอก่อนส่งข้อความ
การเข้าถึง GLM 5.2 ฟรี เครดิต และราคาขึ้นอยู่กับนโยบายบัญชี glm5.app ปัจจุบัน ตรวจสอบหน้าความคุ้มค่าก่อนเลือกใช้แชตหรือ API อย่าอนุมานราคาหรือความพร้อมใช้งานจากผลเกณฑ์ชี้วัด
การติดตั้งในเครื่องเป็นเวิร์กโฟลว์แยกจากแชตที่โฮสต์และ API ของ glm5.app ตรวจสอบคู่มือการติดตั้งในเครื่องโดยเฉพาะ และยืนยันฮาร์ดแวร์ น้ำหนักโมเดล และรายละเอียดสัญญาอนุญาตปัจจุบันสำหรับสภาพแวดล้อมของคุณ
การ์ดโมเดล GLM-5.2 อย่างเป็นทางการบน Hugging Face ระบุสัญญาอนุญาต MIT ข้อเท็จจริงบนการ์ดโมเดลไม่ได้หมายความว่า glm5.app เสนอการติดตั้งในเครื่อง หรือ GLM-5.2 จะรันได้บนทุกเครื่อง ยืนยันรันไทม์ ฮาร์ดแวร์ การควอนไทซ์ และรายละเอียดสัญญาอนุญาตปัจจุบันก่อนติดตั้งเอง
ผลเกณฑ์ชี้วัดขึ้นอยู่กับฮาร์เนส วันที่ การตั้งค่างาน งบโทเคน และเวลาไทม์เอาต์ ใช้สื่อต้นฉบับที่ระบุวันที่เป็นบริบท จากนั้นประเมิน GLM 5.2 กับเวิร์กโฟลว์เขียนโค้ดหรือเครื่องมือที่คุณต้องการจริงๆ
Start here
เริ่มบทสนทนาข้อความแบบโฟกัสในแชต หรือใช้เส้นทาง API ที่มีเอกสารเมื่อแอปพลิเคชันของคุณพร้อมผสานรวม