GLM 5.2

ใช้ GLM 5.2 ในแชตหรือผ่าน API แบบ OpenAI-compatible ที่มีเอกสาร

สร้างด้วย GLM 5

1 Credits

แนวทางโมเดล / 00

GLM 5.2 คืออะไร?

บน glm5.app GLM 5.2 คือวิธีที่เน้นข้อความเป็นหลักในการทำงานด้านการเขียนโค้ดและงานเทคนิคในแชต จากนั้นย้ายไปใช้ API แบบ OpenAI-compatible ที่มีเอกสารเมื่อเวิร์กโฟลว์ของคุณพร้อม GLM 5.2 ให้ขั้นตอนแรกโฟกัสที่หลักฐานและข้อจำกัดเบื้องหลังงาน

01นักพัฒนากำลังทบทวนงานเทคนิคก่อนเริ่มบทสนทนา GLM 5.2 Chat

Workflow note 01

เริ่มด้วยบทสนทนาเชิงเทคนิค

ใช้แชตเปลี่ยนรายงานบั๊ก โค้ดบางส่วน หรือคำถามด้านดีไซน์ให้เป็นขั้นตอนถัดไปที่ชัดเจนขึ้น ให้ GLM 5.2 ทราบข้อจำกัด พฤติกรรมที่คาดหวัง และหลักฐานที่คุณมีอยู่ แล้วทบทวนข้อเสนอของมันร่วมกับโค้ดและเทสต์ของคุณ

02นักพัฒนากำลังผสานเวิร์กโฟลว์ GLM 5.2 API ที่ทำซ้ำได้

Workflow note 02

ผสานรวมผ่าน API ที่มีเอกสาร

เมื่อเวิร์กโฟลว์ทำซ้ำได้ ให้เรียกโมเดลสาธารณะ glm-5.2 ผ่าน API Chat Completions แบบ OpenAI-compatible ของ glm5.app เก็บคีย์ API และการตัดสินใจด้านโปรดักชันไว้ในระบบที่ทีมของคุณควบคุม

03ทีมวิศวกรรมกำลังทบทวนเครื่องมือฟังก์ชัน GLM 5.2 ที่มีการควบคุม

Workflow note 03

เก็บเครื่องมือและการอนุมัติไว้ในแอปของคุณ

GLM 5.2 ขอเครื่องมือฟังก์ชันสไตล์ OpenAI ได้ ขณะที่แอปพลิเคชันของคุณตรวจสอบอาร์กิวเมนต์ ตรวจสิทธิ์ ดำเนินการที่ได้รับอนุมัติ และส่งคืนผลลัพธ์ วิธีนี้ทำให้โมเดลมีประโยชน์โดยไม่ต้องย้ายอำนาจการตัดสินใจออกนอกเวิร์กโฟลว์ของคุณ

จุดเด่นของ GLM 5.2 / 01

จากคำถามเชิงเทคนิค สู่เวิร์กโฟลว์ที่ควบคุมได้

GLM 5.2 ช่วยทีมเปลี่ยนงานเขียนโค้ดหรืองานเทคนิคให้เป็นขั้นตอนถัดไปที่ชัดเจนขึ้น แล้วพาเวิร์กโฟลว์ที่พิสูจน์แล้วเข้าสู่แอปพลิเคชัน GLM 5.2 มีประโยชน์ที่สุดเมื่อการให้เหตุผลที่แข็งแกร่งมาพร้อมเอาต์พุตที่ตรวจสอบได้และการดำเนินการเครื่องมือที่อยู่ภายใต้การควบคุม

งานเทคนิคที่ชัดเจนขึ้น

เริ่มด้วยบริบทและเอาต์พุตที่ตรวจสอบได้

แชต GLM 5.2
เริ่มด้วยบริบท

นำรายงานบั๊ก โค้ดบางส่วน หรือคำถามด้านดีไซน์มาที่แชต แล้วเปลี่ยนเป็นขั้นตอนถัดไปที่เป็นรูปธรรมและตรวจสอบได้

โพรอมต์เชิงเทคนิค
ทำให้งานเป็นรูปธรรม

ใช้จุดเริ่มต้นที่โฟกัสสำหรับรีแฟกเตอร์ การถดถอย (regression) ลูปเครื่องมือ และการรีวิวโค้ด แทนที่จะเริ่มจากโพรอมต์เปล่า

ทบทวนก่อนลงมือ
คนยังมีส่วนร่วม

เปรียบเทียบข้อเสนอกับโค้ด เทสต์ และเกณฑ์การยอมรับของคุณก่อนที่การเปลี่ยนแปลงจะถึงระบบที่ทีมของคุณดูแล

ความต่อเนื่องที่มีโครงสร้าง
เก็บบริบทที่มีประโยชน์

ส่งต่อข้อจำกัด แนวทางที่ล้มเหลว ล็อก และเกณฑ์การยอมรับ เพื่อให้แต่ละรอบตรวจสอบและทำซ้ำได้ง่ายขึ้น

เวิร์กโฟลว์ agentic ภายใต้การควบคุม

ขยายงานที่มีประโยชน์โดยไม่ยอมสละอำนาจ

รหัสโมเดลสาธารณะ
glm-5.2

ใช้รหัสโมเดล glm-5.2 ที่มีเอกสารเมื่อเวิร์กโฟลว์เทคนิคที่สำเร็จกลายเป็นความสามารถของแอปพลิเคชันที่ทำซ้ำได้

บริบท API สาธารณะ
64,000 tokens

ขอบเขตบริบทที่ชัดเจนช่วยให้ทีมออกแบบการสรุป (summarization) การดึงข้อมูล (retrieval) และการจัดการประวัติยาวอย่างตั้งใจ

เอาต์พุตสูงสุด
8,192 tokens

วางแผนการจัดการคำตอบตามขีดจำกัดเอาต์พุตที่เผยแพร่ พร้อมการตรวจสอบเอาต์พุตที่สอดคล้องกับเวิร์กโฟลว์ของคุณเอง

เครื่องมือฟังก์ชัน
สไตล์ OpenAI

เก็บอำนาจไว้ในแอปของคุณ: ตรวจสอบอาร์กิวเมนต์ ตรวจสิทธิ์ ดำเนินการที่ได้รับอนุมัติ และส่งคืนผลลัพธ์ตามเงื่อนไขของคุณ

เพื่อความโปร่งใส: เอกสาร GLM-5.2 ต้นฉบับระบุหน้าต่างบริบท 1M-token และเอาต์พุตสูงสุด 128K-token API สาธารณะที่โฮสต์ไว้ที่นี่มีขีดจำกัดคำขอแยกต่างหากที่ 64K / 8,192 วางแผนการผสานตามขอบเขต API ที่มีเอกสาร

ความสามารถหลัก / 02

ความสามารถด้านการเขียนโค้ดของ GLM 5.2

ใช้ GLM 5.2 เพื่อให้งานเทคนิคตรวจสอบ วางแผน และผสานรวมได้ง่ายขึ้น GLM 5.2 ให้ขั้นตอนถัดไปที่ตรวจสอบได้ ไม่ใช่การกระทำที่ไม่ได้ตรวจสอบ

01

สืบสวนก่อนแก้โค้ด

เปลี่ยนรายงานบั๊กหรือสรุปโมดูลเป็นสมมติฐานที่ต้องตรวจสอบ ดีเพนเดนซีที่อาจเกิดขึ้น และลำดับเทสต์ที่โฟกัสก่อนเสนอการแก้ไข

02

วางแผนรีแฟกเตอร์พร้อมการ์ดเรล

กำหนดอินเทอร์เฟซที่เสถียร เกณฑ์การย้อนกลับ (rollback) และขอบเขตการย้ายระบบ แล้วเปลี่ยนเป็นลำดับขั้นตอนที่ย้อนกลับได้และขั้นตอนเสี่ยงสูงที่ตรวจสอบได้

03

สร้างลูปเครื่องมือที่มีการควบคุม

ส่งนิยามเครื่องมือสไตล์ OpenAI ไปที่ API แต่ตรวจสอบอาร์กิวเมนต์และดำเนินการทุกการกระทำที่ได้รับอนุญาตในแอปพลิเคชันของคุณเอง

04

ทำงานเทคนิคที่มีโครงสร้างต่อไป

ส่งต่อข้อจำกัด แนวทางที่ล้มเหลว ล็อก และเกณฑ์การยอมรับ สรุปประวัติเพื่อให้โพรอมต์ถัดไปตรวจสอบและทำซ้ำได้ง่าย

เกณฑ์ชี้วัด / 03

เกณฑ์ชี้วัด GLM-5.2: ใช้เป็นจุดตั้งต้น

Z.ai รายงานการเพิ่มของเกณฑ์ชี้วัดสำหรับ GLM-5.2 แต่คะแนนใช้ได้เฉพาะกับฮาร์เนส วันที่ งบโทเคน และเวลาไทม์เอาต์ที่เผยแพร่เท่านั้น ทำซ้ำงานที่ใกล้เคียงเวิร์กโฟลว์ของคุณก่อนตัดสินใจด้านโปรดักชัน

01

ผลลัพธ์ที่รายงานโดย Z.ai

Terminal-Bench 2.1

GLM-5.281.0
GLM-5.162.0

Z.ai รายงาน 81.0 สำหรับ GLM-5.2 และ 62.0 สำหรับ GLM-5.1 บน Terminal-Bench 2.1 เป็นผลเกณฑ์ชี้วัดที่เผยแพร่ ไม่ใช่การการันตีสำหรับรีพอสิทอรีของคุณ

02

ผลลัพธ์ที่รายงานโดย Z.ai

SWE-bench Pro

GLM-5.262.1
GLM-5.158.4

Z.ai รายงาน 62.1 สำหรับ GLM-5.2 และ 58.4 สำหรับ GLM-5.1 บน SWE-bench Pro ทบทวนการตั้งค่าการประเมินต้นฉบับก่อนเปรียบเทียบผู้ให้บริการหรือโมเดล

เหมาะกับตรงไหน / 04

ใครใช้ GLM 5.2 สำหรับเวิร์กโฟลว์เขียนโค้ด?

GLM 5.2 มีประโยชน์ที่สุดเมื่อนักพัฒนาหรือทีมต้องการขั้นตอนถัดไปแบบข้อความที่ชัดเจน เส้นทาง API ที่มีเอกสาร และการควบคุมการกระทำที่ตามมา

01

นักพัฒนาแอปพลิเคชัน

เปลี่ยนบรีฟฟีเจอร์ สแตกเทรซ หรือโค้ดบางส่วนเป็นเช็กลิสต์ดีบักและแผนการนำไปปฏิบัติที่ทบทวนได้ก่อนลงมือแก้ ยังเป็นจุดเริ่มต้นที่ปลอดภัยที่สุดสำหรับการทดลองเวิร์กโฟลว์ใน Cursor หรือ IDE

02

ทีมแพลตฟอร์มและ API

ทดลองคำขอ Chat Completions กำหนดสคีมาเครื่องมือ และเก็บการทำงานของฟังก์ชันไว้ในบริการที่ถือสิทธิ์และล็อกการตรวจสอบ การผสาน GLM 5.2 ควรปฏิบัติต่อเอาต์พุตเครื่องมือเป็นข้อมูลแอปพลิเคชันที่ยังต้องตรวจสอบ บันทึก และจัดการข้อผิดพลาดตามปกติ

03

ผู้สร้างเอเจนต์

ใช้การเรียกใช้เครื่องมือ GLM 5.2 API เป็นส่วนหนึ่งของลูปเอเจนต์ที่มีการควบคุม พร้อมการตรวจสอบ รีไทร และการสังเกตการณ์ฝั่งแอปพลิเคชัน กำหนดเงื่อนไขการหยุดที่ชัดเจนเพื่อให้ GLM 5.2 ขอการกระทำที่อนุมัติถัดไปโดยไม่ทำให้เวิร์กโฟลว์กลายเป็นตัวรันงานไม่จำกัด

04

ผู้ดูแลซอฟต์แวร์

ขอแผนรีแฟกเตอร์ที่เน้นความเสี่ยง เช็กลิสต์การย้ายระบบ และเกณฑ์การย้อนกลับเมื่อดูแลโค้ดเบสที่ตั้งอยู่แล้ว GLM 5.2 ช่วยเปลี่ยนความรู้เฉพาะตัว (tribal knowledge) เป็นเช็กลิสต์ที่ตรวจสอบได้ ขณะที่ผู้ดูแลยืนยันธรรมเนียมเฉพาะรีพอสิทอรีและข้อจำกัดด้านการปฏิบัติการ

วิธีใช้ GLM 5.2 / 05

จากงานเขียนโค้ดสู่เวิร์กโฟลว์ API ที่ควบคุมได้

glm5.app เสนอจุดเริ่มต้น GLM 5.2 ที่ใช้งานได้จริงในแชต จากนั้นเป็นเส้นทางที่มีเอกสารสำหรับการผสานแอปพลิเคชัน

01
01

เริ่มด้วยงานข้อความที่เป็นรูปธรรม

เปิดแชต GLM 5.2 อธิบายปัญหา ข้อจำกัด และผลลัพธ์ที่ต้องการ จากนั้นปรับปรุงคำตอบด้วยโค้ดและเกณฑ์การยอมรับของคุณเอง

02
02

สร้างคีย์ API GLM 5.2

เมื่อพร้อมผสานรวม ใช้เส้นทางการตั้งค่าบัญชีสร้างคีย์ API และเก็บไว้ในคอนฟิกสภาพแวดล้อมฝั่งเซิร์ฟเวอร์

03
03

เรียก Chat Completions และจัดการเครื่องมือ

ส่งโมเดล glm-5.2 ผ่านปลายทางที่มีเอกสาร ตรวจสอบอาร์กิวเมนต์เครื่องมือที่ร้องขอ รันฟังก์ชันที่ได้รับอนุมัติในแอปพลิเคชันของคุณ และส่งคืนผลลัพธ์

Integration specimen

เริ่มต้นกับ GLM 5.2 API

ใช้รหัสโมเดลสาธารณะที่มีเอกสารในคำขอ Chat Completions แบบ OpenAI-compatible เก็บคีย์ API ไว้บนเซิร์ฟเวอร์ และใช้เอกสาร API เต็มรูปแบบสำหรับรายละเอียดสตรีมมิ่งและการเรียกฟังก์ชัน เริ่มจากคำขอเล็กๆ บันทึกรูปแบบคำตอบที่คาดหวัง แล้วเพิ่มนิยามเครื่องมือเมื่อแอปพลิเคชันโดยรอบตรวจสอบอาร์กิวเมนต์และจัดการความล้มเหลวได้อย่างปลอดภัยเท่านั้น

เปิดเอกสาร API
Request previewcurl
curl https://glm5.app/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GLM5_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "Review this deployment plan for missing rollback steps."
    }]
  }'

GLM 5.2 FAQ

คำตอบ GLM 5.2 ที่ชัดเจนเกี่ยวกับแชต glm5.app API สาธารณะ เครื่องมือฟังก์ชัน ขีดจำกัดบริบท และขอบเขตการประเมิน

GLM 5.2 บน glm5.app คืออะไร?

glm5.app ให้นักพัฒนาใช้ GLM 5.2 สำหรับบทสนทนาเขียนโค้ดและเทคนิคแบบข้อความในแชตหรือผ่าน API แบบ OpenAI-compatible ที่มีเอกสาร นำปัญหาที่เป็นรูปธรรมมา เก็บขอบเขตการอนุมัติไว้ในทีมของคุณ และย้ายจากการสนทนาเชิงสำรวจไปการผสานที่มีการควบคุมเมื่อเวิร์กโฟลว์พร้อม ใช้ GLM 5.2 เพื่อทำให้การตัดสินใจถัดไปชัดเจน แล้วตรวจสอบด้วยโค้ด เทสต์ และผู้ที่รับผิดชอบระบบ


ใครพัฒนา GLM-5.2 และวางจำหน่ายเมื่อไหร่?

GLM-5.2 เป็นโมเดลของ Z.ai Z.ai เผยแพร่เอกสารเปิดตัว GLM-5.2 เมื่อวันที่ 16 มิถุนายน 2026 glm5.app เป็นช่องทางแชตที่โฮสต์และ API สาธารณะแยกต่างหาก ขีดจำกัดของแพลตฟอร์มและเงื่อนไขบัญชีจึงอาจต่างจากเอกสารโมเดลอย่างเป็นทางการ


glm5.app มี API GLM 5.2 ไหม?

มี ใช้รหัสโมเดลสาธารณะ glm-5.2 กับ API Chat Completions ที่มีเอกสาร เอกสาร API อธิบายการยืนยันตัวตน สตรีมมิ่ง โมเดล และรูปแบบคำขอ


ขีดจำกัด API GLM 5.2 ของ glm5.app คืออะไร?

API สาธารณะของ glm5.app ระบุหน้าต่างบริบท 64,000-token และเอาต์พุตสูงสุด 8,192 tokens สำหรับ glm-5.2 เป็นขีดจำกัด API ของแพลตฟอร์ม ไม่ใช่ข้ออ้างเกี่ยวกับทุกการติดตั้งต้นทาง


GLM 5.2 รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันไหม?

API สาธารณะของ glm5.app รองรับเครื่องมือฟังก์ชันสไตล์ OpenAI สำหรับ glm-5.2 แอปพลิเคชันของคุณตรวจสอบและดำเนินการฟังก์ชันที่ร้องขอ จากนั้นส่งคืนผลลัพธ์กลับสู่บทสนทนา


ใช้ GLM 5.2 ในแชตอย่างไร?

เปิดแชต ป้อนงานข้อความ แล้วเริ่มบทสนทนากับโมเดลเริ่มต้น GLM 5.2 ปัจจุบัน อาจต้องเข้าสู่ระบบและมีเครดิตเพียงพอก่อนส่งข้อความ


ราคา GLM 5.2 เท่าไหร่ — GLM 5.2 ฟรีไหม?

การเข้าถึง GLM 5.2 ฟรี เครดิต และราคาขึ้นอยู่กับนโยบายบัญชี glm5.app ปัจจุบัน ตรวจสอบหน้าความคุ้มค่าก่อนเลือกใช้แชตหรือ API อย่าอนุมานราคาหรือความพร้อมใช้งานจากผลเกณฑ์ชี้วัด


รัน GLM 5.2 ในเครื่องได้ไหม?

การติดตั้งในเครื่องเป็นเวิร์กโฟลว์แยกจากแชตที่โฮสต์และ API ของ glm5.app ตรวจสอบคู่มือการติดตั้งในเครื่องโดยเฉพาะ และยืนยันฮาร์ดแวร์ น้ำหนักโมเดล และรายละเอียดสัญญาอนุญาตปัจจุบันสำหรับสภาพแวดล้อมของคุณ


GLM-5.2 เป็นโอเพนเวตไหม?

การ์ดโมเดล GLM-5.2 อย่างเป็นทางการบน Hugging Face ระบุสัญญาอนุญาต MIT ข้อเท็จจริงบนการ์ดโมเดลไม่ได้หมายความว่า glm5.app เสนอการติดตั้งในเครื่อง หรือ GLM-5.2 จะรันได้บนทุกเครื่อง ยืนยันรันไทม์ ฮาร์ดแวร์ การควอนไทซ์ และรายละเอียดสัญญาอนุญาตปัจจุบันก่อนติดตั้งเอง


ตีความเกณฑ์ชี้วัด GLM 5.2 อย่างไร?

ผลเกณฑ์ชี้วัดขึ้นอยู่กับฮาร์เนส วันที่ การตั้งค่างาน งบโทเคน และเวลาไทม์เอาต์ ใช้สื่อต้นฉบับที่ระบุวันที่เป็นบริบท จากนั้นประเมิน GLM 5.2 กับเวิร์กโฟลว์เขียนโค้ดหรือเครื่องมือที่คุณต้องการจริงๆ


Start here

นำงานเทคนิคถัดไปของคุณมาที่ GLM 5.2

เริ่มบทสนทนาข้อความแบบโฟกัสในแชต หรือใช้เส้นทาง API ที่มีเอกสารเมื่อแอปพลิเคชันของคุณพร้อมผสานรวม