ผลลัพธ์ที่รายงานโดย Z.ai
Terminal-Bench 3.0
Z.ai รายงาน 28.3 เทียบ 4.6 สำหรับ GLM 5.2 บน Terminal-Bench 3.0 — การเพิ่มครั้งใหญ่ที่สุดที่รายงาน
GLM 5.3 คือโมเดลภาษาใหญ่แฟลกชิปใหม่ของ Zhipu AI (Z.ai): หน้าต่างบริบท 1M-token เอาต์พุตสูงสุด 128K และเกณฑ์ชี้วัดการเขียนโค้ดโอเพนซอร์สอันดับต้น แชตกับ GLM 5.3 ฟรีบน glm5.app และติดตามราคาและข่าวโอเพนซอร์สได้ที่นี่
GLM 5.3 คือโมเดลภาษาใหญ่แฟลกชิปใหม่จาก Zhipu AI (Z.ai) ประกาศเมื่อเดือนสิงหาคม 2026 สร้างบนฐาน GLM 5.2 ด้วยการ post-training แบบ long-horizon ขนาดใหญ่
โมเดลฐานแฟลกชิปใหม่ล่าสุดของ Z.ai: หน้าต่างบริบท 1M-token เอาต์พุตสูงสุด 128K และโมดอลิตี้แบบข้อความเข้า ข้อความออก
ใช้ฐาน GLM 5.2 และเพิ่ม post-training แบบ long-horizon อีกหลายสิบเท่าบนคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์จริง สตอเรจ เอกสาร และโค้ดเบส; Z.ai ระบุว่าความรู้สึกในการเขียนโค้ดดีขึ้นประมาณ 50%
API ของโมเดล GLM 5.3 กำลังจะมาเร็วๆ นี้ หน้านี้จึงแยกสิ่งที่ Z.ai ยืนยันแล้ว (สเปกและเกณฑ์ชี้วัด) ออกจากสิ่งที่ยังรออยู่ (รหัส API ราคา น้ำหนักโมเดล และสัญญาอนุญาต)
Z.ai ยืนยันสเปกและเกณฑ์ชี้วัดแล้ว การเข้าถึง API ราคา และน้ำหนักโมเดลเปิดยังรอการประกาศ
ยืนยันโดย Z.ai
หน้ารุ่นอย่างเป็นทางการระบุหน้าต่างบริบท 1M-token
จำนวนโทเคนเอาต์พุตสูงสุดต่อคำตอบอย่างเป็นทางการ
โมเดลฐานแบบข้อความ ไม่มีการรองรับภาพหรืออินพุตมัลติโมดัลในเอกสาร
การสมัครสมาชิก Z.ai Coding Plan เปิดตัวโมเดลอย่างเต็มรูปแบบแล้ว
Z.ai ระบุว่า API ของโมเดลจะเปิดให้บริการในไม่ช้า และยังไม่ได้เผยแพร่วันที่แน่นอน
รายละเอียดอย่างเป็นทางการที่รออยู่
API แฟลกชิปรุ่นก่อนอยู่ที่ประมาณ $1.40 ขาเข้า / $4.40 ขาออก ต่อ 1M tokens
GLM 5.2 เผยแพร่ภายใต้ MIT บน Hugging Face ยังไม่มีการเผยแพร่น้ำหนักและสัญญาอนุญาตใหม่
Z.ai ยังไม่ได้เผยแพร่จำนวนพารามิเตอร์
รหัสโมเดลสำหรับ API สาธารณะของ glm5.app คือ `glm-5.3`
สถานะตรวจสอบจากข่าวสารสาธารณะของ Z.ai ณ เดือนสิงหาคม 2026 รายละเอียดที่ไม่ได้ระบุว่ายืนยันแล้วควรถือว่าไม่ผ่านการตรวจสอบจนกว่า Z.ai จะประกาศ
เกณฑ์ชี้วัด / 02
Z.ai รายงานการเพิ่มของเกณฑ์ชี้วัดอย่างมีนัยสำคัญ แต่คะแนนใช้ได้เฉพาะกับฮาร์เนสและวันที่ที่เผยแพร่เท่านั้น ทำซ้ำงานที่ใกล้เคียงเวิร์กโฟลว์ของคุณก่อนตัดสินใจ
ผลลัพธ์ที่รายงานโดย Z.ai
Z.ai รายงาน 28.3 เทียบ 4.6 สำหรับ GLM 5.2 บน Terminal-Bench 3.0 — การเพิ่มครั้งใหญ่ที่สุดที่รายงาน
ผลลัพธ์ที่รายงานโดย Z.ai
Z.ai รายงาน 66.9 เทียบ 46.2 สำหรับ GLM 5.2 บน DeepSWE v1.1 เกณฑ์ชี้วัดวิศวกรรมระยะยาว
ผลลัพธ์ที่รายงานโดย Z.ai
Z.ai รายงาน 28.5 เทียบ 23.8 สำหรับ GLM 5.2 บน Agents' Last Exam ครอบคลุมความรู้และการให้เหตุผลแบบ agentic
ผลลัพธ์ที่รายงานโดย Z.ai
Z.ai รายงาน 84.5 บน CyberGym สูงกว่า GPT-5.6 Sol ที่ 83.6 เล็กน้อย — เป็นผลลัพธ์ที่เผยแพร่ ไม่ใช่การการันตีสำหรับเวิร์กโฟลว์ความปลอดภัยของคุณ
ความสามารถ / 03
รองรับสแต็กมาตรฐานของนักพัฒนาสำหรับงาน agentic และงานระยะยาว พร้อมหน้าต่างบริบท 1M-token สำหรับงานระดับโปรเจกต์
โหมดการคิดหลายแบบให้คุณปรับสมดุลความลึกของการให้เหตุผลกับความหน่วง (latency) ให้ตรงกับงานที่ทำ
รองรับการเรียกใช้เครื่องมืออย่างแข็งแกร่งสำหรับการผสานภายนอก โดยแอปพลิเคชันของคุณเป็นฝ่ายตรวจสอบและดำเนินการทุกคำขอ
การตอบสนองแบบสตรีมแบบเรียลไทม์สำหรับแชตแบบโต้ตอบและลูปเอเจนต์
แคชอัจฉริยะปรับบทสนทนายาวและบริบทที่ซ้ำให้เหมาะสม ลดต้นทุนในเซสชันระยะยาว
รูปแบบเอาต์พุตแบบ JSON และแบบมีโครงสร้างอื่นๆ ทำให้การผสานระบบคาดเดาได้
GLM 5.3 เรียกใช้เครื่องมือและแหล่งข้อมูล MCP ภายนอกได้ ขยายเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ให้ไกลกว่าแชต
ไทม์ไลน์การเปิดตัว / 04
จุดสำคัญที่นำมาสู่ GLM 5.3 และสิ่งที่ยังต้องตามมา อัปเดตทุกครั้งที่ Z.ai เผยแพร่ข่าวอย่างเป็นทางการ
GLM 5.2 เปิดตัวสำหรับงานระยะยาวด้วยหน้าต่างบริบท 1M-token และการควบคุมระดับความพยายาม
Z.ai เผยแพร่หน้ารุ่นและผลเกณฑ์ชี้วัดอย่างเป็นทางการ โดยระบุว่าเป็นแฟลกชิปใหม่ที่สร้างบนฐาน GLM 5.2
การสมัครสมาชิก GLM Coding Plan เปิดตัวโมเดลอย่างเต็มรูปแบบสำหรับเครื่องมือเขียนโค้ดอย่าง Claude Code, Cline และ OpenCode
Z.ai ระบุว่า API กำลังจะมาเร็วๆ นี้ รหัสโมเดลอย่างเป็นทางการ ขีดจำกัด และราคาจะอัปเดตที่นี่เมื่อประกาศ
คาดว่ารายละเอียดน้ำหนักและสัญญาอนุญาต GLM 5.3 จะเป็นไปตามแบบอย่าง MIT ของ GLM 5.2 บน Hugging Face รอการยืนยันอย่างเป็นทางการ
ติดตามบล็อกของ Z.ai คลัง GitHub zai-org และเอกสาร bigmodel อย่างเป็นทางการสำหรับประกาศ API ครั้งแรก
เหมาะสำหรับใคร / 05
ออกแบบมาสำหรับทีมที่ทำงานวิศวกรรมระยะยาว เวิร์กโฟลว์ agentic และการตรวจสอบความปลอดภัย
นักพัฒนาที่สร้างผู้ช่วยเขียนโค้ดและเวิร์กโฟลว์ IDE ได้ประโยชน์จากความรู้สึกในการเขียนโค้ดที่ดีขึ้น 50% ที่รายงาน และหน้าต่างบริบท 1M-token สำหรับงานทั้งรีพอสิทอรี
ทีมเอเจนต์ใช้โหมดการคิด การเรียกใช้ฟังก์ชัน สตรีมมิ่ง และ MCP เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติระยะยาวพร้อมเงื่อนไขการหยุดที่ชัดเจน
แสดงความแข็งแกร่งในการตรวจสอบโค้ดแบบกล่องขาวและการค้นหาช่องโหว่ (CyberGym 84.5) มีประโยชน์ในฐานะเลเยอร์ผู้ช่วยที่ผู้เชี่ยวชาญยังคงตรวจสอบ
ทีมที่ทำงานกับโค้ดหลายหมื่นบรรทัดและหลายสิบไฟล์ใช้มันวางแผนรีแฟกเตอร์ แก้บั๊ก และส่งมอบโปรเจกต์โดยแทบไม่ต้องพึ่งมนุษย์คอยจับมือ
ทีมแพลตฟอร์มติดตามราคาและขีดจำกัด API เพื่อจัดสรรงบประมาณสำหรับแคชบริบทและเอาต์พุตแบบมีโครงสร้างก่อนที่ API อย่างเป็นทางการจะเปิดตัว
ผู้ที่โฮสต์โมเดลเองเฝ้ารอน้ำหนักโมเดลเปิดบน Hugging Face เพื่อวางแผนฮาร์ดแวร์ การควอนไทซ์ และการตรวจสอบสัญญาอนุญาต ตามแบบอย่าง MIT เดิม
ใช้งานได้ในแชต glm5.app วันนี้ ส่วน API โมเดลอย่างเป็นทางการคาดว่าจะตามมา
เปิดแชต GLM 5.3 บน glm5.app อธิบายปัญหา ข้อจำกัด และผลลัพธ์ที่ต้องการ จากนั้นปรับปรุงคำตอบด้วยโค้ดและเกณฑ์การยอมรับของคุณเอง
สำหรับการผสานกับเครื่องมือเขียนโค้ดในวันนี้ Z.ai Coding Plan ให้บริการโมเดลนี้แล้วในเครื่องมืออย่าง Claude Code, Cline และ OpenCode
สำหรับการเรียกใช้ API ของ glm5.app ให้ใช้รหัสโมเดล `glm-5.3` กับ Base URL ที่เข้ากันได้กับ OpenAI คือ `https://glm5.app/api/v1`
Integration specimen
API โมเดล GLM 5.3 อย่างเป็นทางการกำลังจะมาเร็วๆ นี้จาก Z.ai glm5.app ให้บริการปลายทาง Chat Completions แบบ OpenAI-compatible ในวันนี้ และรหัสโมเดลอย่างเป็นทางการจะถูกเพิ่มที่นี่เมื่อเผยแพร่ เก็บคีย์ API ไว้บนเซิร์ฟเวอร์ เริ่มจากคำขอเล็กๆ และบันทึกรูปแบบคำตอบที่คาดหวังก่อนขยายขนาด
เปิดเอกสาร APIcurl https://glm5.app/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GLM5_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Plan this refactor and list the rollback steps."
}]
}'คำตอบ GLM 5.3 ที่ชัดเจนเกี่ยวกับวันวางจำหน่าย ราคา เกณฑ์ชี้วัด Hugging Face พารามิเตอร์ น้ำหนักโมเดล แผนเขียนโค้ด และ GLM 5.3 เทียบ 5.2
GLM 5.3 คือโมเดลภาษาใหญ่แฟลกชิปใหม่ของ Z.ai ประกาศเมื่อเดือนสิงหาคม 2026 ใช้ฐาน GLM 5.2 เดิมกับ post-training แบบ long-horizon ที่ใหญ่กว่ามาก และบริบท 1M-token
หน้ารุ่นและเกณฑ์ชี้วัดอย่างเป็นทางการเผยแพร่ในเดือนสิงหาคม 2026 GLM Coding Plan ให้บริการโมเดลแล้ว และคาดว่า API ของโมเดลจะเปิดให้บริการในไม่ช้า
ยังไม่มีการเผยแพร่ราคา API สำหรับอ้างอิง แฟลกชิปรุ่นก่อนมีค่าใช้จ่ายประมาณ $1.40 ขาเข้า และ $4.40 ขาออก ต่อหนึ่งล้านโทเคน glm5.app เสนอเครดิตแชตฟรี และราคาจะอัปเดตที่นี่เมื่อประกาศ
Z.ai รายงาน Terminal-Bench 3.0 ที่ 28.3 (เทียบ 4.6), DeepSWE v1.1 ที่ 66.9 (เทียบ 46.2), Agents' Last Exam ที่ 28.5 (เทียบ 23.8) และ CyberGym ที่ 84.5 ทั้งหมดเทียบกับโมเดลรุ่นก่อน คะแนนใช้ได้เฉพาะกับฮาร์เนสที่เผยแพร่เท่านั้น
น้ำหนักโมเดลยังไม่ขึ้น Hugging Face Z.ai เปิดโอเพนซอร์สรุ่นก่อนภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ดังนั้นการปล่อยบนแพลตฟอร์มนั้นจึงเป็นที่คาดหวังอย่างกว้างขวาง แต่ยังไม่มีการเผยแพร่ ณ เดือนสิงหาคม 2026
ยังไม่มีการเผยแพร่จำนวนพารามิเตอร์ หน้าระบุบริบท 1M-token และเอาต์พุตสูงสุด 128K ยอดรวมน่าจะเป็นไปตามสถาปัตยกรรม MoE ของตระกูล GLM 5
คาดว่าน้ำหนักจะอยู่ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ตามรุ่นก่อนบน Hugging Face Z.ai ยังไม่ยืนยันสัญญาอนุญาต ดังนั้นให้ถือว่ารายละเอียดน้ำหนักโมเดลเปิดยังไม่ยืนยัน
GLM Coding Plan — การสมัครสมาชิก Z.ai สำหรับเครื่องมือเขียนโค้ด AI อย่าง Claude Code, Cline และ OpenCode — เปิดตัวโมเดลใหม่อย่างเต็มรูปแบบแล้ว เป็นการสมัครสมาชิก ไม่ใช่ API เปิด
โมเดลใหม่ใช้ฐานเดิมกับ post-training แบบ long-horizon ที่ใหญ่กว่ามาก ความรู้สึกในการเขียนโค้ดดีขึ้นประมาณ 50% การเพิ่ม: Terminal-Bench 3.0 จาก 4.6 เป็น 28.3, DeepSWE v1.1 จาก 46.2 เป็น 66.9 พร้อมการตรวจสอบโค้ดแบบกล่องขาว
แชตฟรีได้ในแชต glm5.app วันนี้ GLM Coding Plan ก็ให้บริการเช่นกัน API โมเดลสาธารณะคาดว่าจะเปิดเร็วๆ นี้ และหน้านี้จะอัปเดตรหัสและขีดจำกัดอย่างเป็นทางการเมื่อประกาศ
ใช่ — glm5.3, GLM-5.3 และ GLM 5.3 เป็นการสะกดแบบต่างๆ ของโมเดลเดียวกัน สำหรับ API สาธารณะของ glm5.app ให้ใช้ `glm-5.3` เป็นรหัสโมเดล
Start here
แชตกับ GLM 5.3 ฟรีบน glm5.app และติดตาม API อย่างเป็นทางการ ราคา และข่าวโอเพนซอร์สได้ที่นี่